PyTorch迁移精度调优 基于PyTorch Adapter完成代码迁移适配后，用户需要进一步验证精度是否达标。迁移过程精度偏差的来源，一方面是昇腾设备部分算子的实现和CUDA算子有差异，另外一方面则是硬件方面的差异，如Ascend Snt9芯片上的Matmul和Conv等cu

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Pytorch Mox日志反复输出 问题现象 ModelArts训练作业算法来源选用常用框架的Pytorch引擎，在训练作业运行时Pytorch Mox日志会每个epoch都打印Mox版本，具体日志如下： INFO:root:Using MoXing-v1.13.0-de803ac9

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。 HCIA-AI 培养与认证具备使用机器学习、深度学习等算法设计、开发AI产品及解决方案能力的工程师。 通过HCIA-AI认证，将证明您了解人工智能发展历史、华为昇腾AI体系和全栈全场景AI战略，掌握传统机器学习和深度学习的相关算法；具备利用TensorFlow开发框架和Min

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查询工程 功能介绍 查询工程 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/test-suites/{test_suite_id}

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工程配置中，需要设置工程名、代码保存路径、编译工具链/IDE、代码使用的堆栈大小以及HAL库版本。CubeMX 可以生成 Makefile、MDK-ARM、IAR 等 IDE 工程。本指南基于GCC编译工具链，所以Toolchain/IDE需要选择Makefile。将标签页切换到“Project Manager”，选择左边的“Projec

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开始工程 在CodeArts IDE中打开带有“py”源代码的任意文件夹即可将其作为Python项目开始工程。此外，CodeArts IDE还提供了Python项目向导，帮助简化创建新项目和配置环境的过程。为了在CodeArts IDE中获得完整的编码支持和其他Python相关功能，您需要为项目指定一个解释器。

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混沌工程 概述 故障模式库 应用管理 探针管理 创建混沌实验 创建混沌实验组 创建故障演练 故障场景库 查看执行记录 查看实验报告

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工程应用 工程应用主要分为新建工程、打开工程、保存工程、清理工程、关闭工程。 在实景三维操作台左上角单击导航栏中的“工程”，弹出列表框，工程应用具体使用场景请参见表1。 表1 工程菜单页面说明 参数名称 说明 新建工程 建立新工程（Ctrl+N） 打开工程 打开已有工程（Ctrl+O）

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函数+LTS：日志实时分析实战 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理结果 应用扩展

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函数+ CTS ：登录/登出安全分析实战 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理结果

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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2-cudnn8-euler2.9.6 AI应用开发基础镜像，预置AI应用编排引擎ModelBox、AI引擎TensorRT，仅支持SSH连接 GPU 是 否 modelbox1.3.0-libtorch1.9.1-cuda10.2-cudnn8-euler2.9.6 AI应用开发基础镜像，预置AI应用编排引

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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算售前售后技术支持、鲲鹏服务器工程师、数据中心IT工程师等岗位所必备的知识和技能。 提供为期5天的面授培训服务： 每场限16人以内； 支持客户所在地或培训中心培训。 openEuler操作系统工程师培训 本课程主要针对openEuler操作系统工程师在基础运维工作，以文件共享服务

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逻辑回归分类 多层感知机分类 朴素贝叶斯分类 随机森林分类 FM算法 GBDT PMML模型预测 多层感知机分类(pytorch) 多层感知机预测(PyTorch) 父主题： 模型工程

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应用场景 近年来，AI快速发展并应用到很多领域中，AI新产品掀起一波又一波热潮，AI应用场景越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。

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应用场景 近年来，AI快速发展并应用到很多领域中，AI新产品掀起一波又一波热潮，AI应用场景越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。

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源。 提供MOOC课程、教学市场、习题库等多类前沿自学课程及习题，自由按需选择。 提供业界领先的DevOps软件工程实训教材，以及真实的企业级实战项目过程和技能。 学习业界最前沿的DevOps和敏捷等软件研发理念。 沙箱实验 提供企业级一站式云端实训环境，覆盖需求管理，支持便捷的实验分发和报告管理。

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例如obs://test/data/ 输出 参数 子参数 参数说明 train_url _ train_url 为模型训练结果保存的obs文件夹路径，用于保存输出模型文件。例如obs://test/train_out/ 参数说明 参数 是否必选 参数说明 默认值 feature_index_list

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test_suite_id 是 Integer 测试工程ID 最小值：0 最大值：2147483647 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 Integer 工程ID 最小值：0 最大值：2147483647 name 是 String 工程名称 最小长度：1 最大长度：42

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