基于PyTorch NPU快速部署开源大模型

Standard自动学习案例 表1 自动学习样例列表 样例 对应功能 场景 说明 口罩检测 自动学习 物体检测 基于AI Gallery口罩数据集，使用ModelArts自动学习的物体检测算法，识别图片中的人物是否佩戴口罩。 垃圾分类 自动学习 图像分类 该案例基于华为云AI开发者社区AI

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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架构设计基础 介绍架构设计基础、云原生应用设计原则及华为企业实战 公有云PaaS架构及实战 介绍企业应用云化和业界PaaS发展趋势、企业应用上云的业务场景与解决方案 云中间件服务及实战 介绍智慧城市、车联网、能源工业的典型应用 云容器引擎实现应用快速上线 介绍容器的应用场景及商业价值，应用公有云容器解决方案

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工程配置中，需要设置工程名、代码保存路径、编译工具链/IDE、代码使用的堆栈大小以及HAL库版本。CubeMX 可以生成 Makefile、MDK-ARM、IAR 等 IDE 工程。本指南基于GCC编译工具链，所以Toolchain/IDE需要选择Makefile。将标签页切换到“Project Manager”，选择左边的“Projec

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开始工程 在CodeArts IDE中打开带有“py”源代码的任意文件夹即可将其作为Python项目开始工程。此外，CodeArts IDE还提供了Python项目向导，帮助简化创建新项目和配置环境的过程。为了在CodeArts IDE中获得完整的编码支持和其他Python相关功能，您需要为项目指定一个解释器。

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String 创建时间 description String 描述 group String 租户ID（domain_id） id Integer 工程ID name String 工程名称 source Integer 来源（0-PerfTest；2-CloudTest） update_time

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工程结构 工程的主要目录结构如下： 图1 工程目录结构 Main.java 为函数的主入口，在main函数中需要配置三个参数：1.访问的函数名称 2.登录用户账户 3.登录用户密码 如图 args = new String[] {"WEB_CallSiteAPI","api","Change_Me"}，

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工程创建 创建产品/服务/微服务信息 添加开发中心用户 创建团队 配置服务扩展信息 添加团队成员 创建版本 父主题： 基于Spring Cloud框架进行应用上云

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工程管理 如何查看自己的权限 如何创建模型工程 如何删除模型工程 如何对模型工程进行版本管理 如何配置关联模型工程

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test_suite_id 是 Integer 测试工程ID 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 Integer 工程ID name 是 String 工程名称 description 否 String 工程描述 variables_no_file 否

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删除工程 功能介绍 删除工程 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/test-suites/{test_suite_id}

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工程能力 导入导出应用源码包 应用打包发布 如何下载发布后的包 如何发布补丁包 如何制作实例化数据包 如何保护应用代码 如何管理应用版本 如何使用沙箱进行测试 如何安装应用 父主题： 经典版开发指导

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SDK使用指南 调测证书制作 更多 服务使用 设备注册鉴权 订阅推送 数据上报 命令下发 规则引擎 设备监控 更多 高手进阶 通过实战，学习如何在设备管理服务开始您的实际工作 最佳实践 实战演练 数据转发至OBS长期储存 温度过高时自动关闭设备 基于OceanBooster构建应用服务器

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工程应用 工程应用主要分为新建工程、打开工程、保存工程、清理工程、关闭工程。 在实景三维操作台左上角单击导航栏中的“工程”，弹出列表框，工程应用具体使用场景请参见表1。 表1 工程菜单页面说明 参数名称 说明 新建工程 建立新工程（Ctrl+N） 打开工程 打开已有工程（Ctrl+O）

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数据工程 ModelArts Studio大模型开发平台提供了全面的数据工程功能，支持从数据源导入到数据质量控制的全流程管理。该模块涵盖数据获取、加工、标注、评估和发布等关键环节，帮助用户高效构建高质量的训练数据集，推动AI应用的成功落地。具体功能如下： 数据获取：用户可以轻松将多种类型的数据导入ModelArts

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混沌工程 混沌工程概述 故障模式库 创建应用 安装探针 创建混沌实验 创建混沌实验组 创建故障演练 故障场景库 查看执行记录 查看实验报告

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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文本分类：识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例，请参见“快速入门>使用自动学习构建模型”。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。具体流程请参见图1。新版自动学习中，该流程可

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错误的发生。 export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF = expandable_segments:True 将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小，重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等

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错误的发生。 export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF = expandable_segments:True 将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小，重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等

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