自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF16因其与FP32相似的数值范围和稳定性

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大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF16因其与FP32相似的数值范围和稳定性

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learning_rate 学习率 学习率是每一次迭代中梯度向损失函数最优解移动的步长。 weight_decay 权重衰减因子 对模型参数进行正则化的一种因子，可以缓解模型过拟合现象。 warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数，一开始以较小的学习率去更新参数，然后再使用预设学习率，有效避免模型震荡。

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senet层压缩比例，最小值2 save_format 否 String 模型保存格式 loss_function 否 String 损失函数 loss_param 否 String 损失函数参数json字符串 响应参数 状态码： 200 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_instance_id

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fmt.Println(err) } } 相关链接 关于分段上传-初始化分段上传任务的API说明，请参见初始化上传段任务。 更多关于分段上传的示例代码，请参见Github示例。 分段上传过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS错误码。 父主题： 多段相关接口(Go

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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fmt.Println(err) } } 相关链接 关于分段上传-列举分段上传任务的API说明，请参见列举桶中已初始化多段任务。 更多关于分段上传的示例代码，请参见Github示例。 分段上传过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS错误码。 父主题：

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分段上传-取消分段上传任务(Go SDK) 功能说明 通过分段上传任务的ID，取消指定桶中的分段上传任务。 您可以选择取消多段上传任务，取消多段上传任务之后无法再次使用该上传ID上传任何段。然后，OBS将释放被取消的多段上传任务中的每个段数据的所有存储。如果有多段上传已在进行中，

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获取分段上传授权 功能介绍 客户端请求创建媒资时，如果媒资文件超过20MB，需采用分段的方式向OBS上传，在每次与OBS交互前，客户端需通过此接口获取到授权方可与OBS交互。 该接口可以获取初始化多段上传任务、上传段、合并段、列举已上传段、取消段合并的带有临时授权的URL，用户需

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获取分段上传授权 功能介绍 客户端请求创建媒资时，如果媒资文件超过20MB，需采用分段的方式向OBS上传，在每次与OBS交互前，客户端需通过此接口获取到授权方可与OBS交互。 该接口可以获取初始化多段上传任务、上传段、合并段、列举已上传段、取消段合并的带有临时授权的URL，用户需

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运输公司选择公海联运的方式进行运输，首先需要在【分段线路管理】维护不同运输方式点-站，站-点的分段线路。 图3 分段线路管理 运输公司在【发货单管理】进行【分段拆分】操作，系统会根据收发货区域自动匹配合适的分段线路生成运输计划。 图4 分段拆分1 图5 分段拆分2 图6 分段拆分3 场景二：客户有一票

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} } 相关链接 关于分段上传-初始化分段上传任务的API说明，请参见初始化上传段任务。 关于分段上传-上传段的API说明，请参见上传段。 关于分段上传-合并段的API说明，请参见合并段。 关于分段上传-复制段的API说明，请参见拷贝段。 更多关于分段上传的示例代码，请参见Github示例。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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通过分段上传任务的ID，取消指定桶中的分段上传任务。

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待删除分段上传任务的对象名，或批量删除分段上传任务的对象名前缀。 --u -u 否 待删除分段上传任务的ID。可参考列举分段上传任务获取。 删除单个分段上传任务时该参数必选。 --fr -R 否 删除单个分段上传任务时生成结果清单文件。删除单个分段上传任务时该参数可选。 --force -f

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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、合理，有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制：国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化，进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习，系统能够不断完善自身，适应不断变化的污染状况。

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图5 文档清洗 表1 参数说明 参数 说明 分段设置 选择文字分段的方式。 包含如下选项： 自动分段：自动对文档进行分段处理。单击“自动分段”，“分段预览”区域会展示自动分段后的文本效果。 手动分段：自定义分隔符和分隔长度的方式，对文档进行分段处理。 索引配置 配置索引的类型。 包含如下选项：

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