AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习分辨颜色 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 颜色矩阵

    颜色矩阵 图1 颜色矩阵 颜色值矩阵:下表中,各颜色值同上述示意图一一对应。 表1 颜色矩阵 颜色值 FF000000 FF595959 FFA5A5A5 FFFFFFFF FF8E2323 FFB20000 FFDB7070 FFFF4C4C FF8E5923 FFB25900

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  • 设置告警字体颜色

    设置告警字体颜色 背景信息 新上报的告警均为未读告警。 操作步骤 在NetEco主菜单中选择“设备管理 > 告警管理 > 告警设置”。 在左侧导航树中选择“个性化 > 字体颜色”。 设置已读告警和未读告警的字体颜色。 单击“确定”。 父主题: 告警设置

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  • 修改聊天背景颜色

    修改聊天背景颜色 Demo已经有几个颜色,点击颜色框即可修改背景颜色,想要自定义颜色可以将下图中红框中的代码替换成想要的颜色。 父主题: 定制实例

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  • 设置告警颜色

    设置告警颜色 背景信息 设置不同级别告警/事件对应的颜色后,告警灯颜色、告警列表和事件列表中级别的颜色将显示为已设置的颜色。 操作步骤 在NetEco主菜单中选择“设备管理 > 告警管理 > 告警设置”。 在左侧导航树中选择“个性化 > 颜色设置”。 在“颜色设置”页面中设置不同告警/事件级别对应的颜色。

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  • 管理线缆颜色和类型

    作。 表1 管理线缆颜色和类型 应用场景 说明 操作方法 管理线缆颜色信息 NetEco系统预置了10种支持TIA 606国际标准色码的线缆颜色,方便用户在设备进行上架操作时能够选择线缆颜色。同时,用户也可根据实际需要添加、修改和删除线缆颜色。 选择“线缆颜色”,根据需要执行以下操作。

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  • 设置布局与颜色

    在“布局与颜色”页签,设置应用布局样式。 主题颜色:系统预置的主题颜色。 图标:设置应用的Logo,如更改Logo图片、设置圆形图标和隐藏文字。将鼠标放在“图标”下的图片上,选择“更改”,可更改应用Logo。 布局:选择“布局”中的样式,在右侧区域设置布局参数,如菜单、子菜单、页签、应用标题的字体及颜色等。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 常用概念

    一进多出 转码的一种方式,是指一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率的视频文件,以满足不同终端、不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的超分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合,达到视频分辨率提升、视频画质提升等效果,可用于2K视频转4K视频、修复视频的受损图像,提升已有视频播放画质等效果。

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  • 视频能否从低分辨率转高分辨?

    视频能否从低分辨率转高分辨? 您可以通过调用新建转码任务接口,将参数“upsample”设置为“1”开启上采样,将低分辨率的视频转码成高分辨率的视频。 父主题: 转码问题

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 转换图片颜色格式

    转换图片颜色格式 转换图片的颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项,故在这里做补充。 接口调用 HiLensEC hilens::CvtColor(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, CvtCode code)

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  • 如何切换Canvas平台主题颜色

    如何切换Canvas平台主题颜色 操作场景 AstroCanvas支持切换平台主题颜色,以便于用户可以按照自己喜欢的界面风格进行设置。 操作步骤 参考登录AstroCanvas界面中操作,登录AstroCanvas界面。 在AstroCanvas页面,单击页面右上方“账户名”后的。

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  • 常用概念

    是95峰值的计费点。 上采样 将低分辨率视频转码为高分辨率视频。 标准转码 是指基于标准的视频编解码技术对视频文件进行码率压缩、分辨率调整、封装格式转换、水印添加等动作。 一进多出 转码的一种方式,是指一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率的视频文件,以满足不同终端、不同网速的播放需求。

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  • 设置AstroZero标准页面分栏组件属性

    uto”等多种单位。 图7 样式属性配置面板 字体:设置字体大小、字体样式、颜色等。 背景:设置背景颜色、透明度。 边框:设置边框颜色、宽度等,支持“px”、“em”和“%”三种单位。 阴影:设置阴影颜色、模糊、扩散等,支持“px”、“em”和“%”三种单位。 高级设置:在高级设

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