深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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颜色矩阵 图1 颜色矩阵 颜色值矩阵：下表中，各颜色值同上述示意图一一对应。 表1 颜色矩阵 颜色值 FF000000 FF595959 FFA5A5A5 FFFFFFFF FF8E2323 FFB20000 FFDB7070 FFFF4C4C FF8E5923 FFB25900

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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设置告警字体颜色 背景信息 新上报的告警均为未读告警。 操作步骤 在NetEco主菜单中选择“设备管理 > 告警管理 > 告警设置”。 在左侧导航树中选择“个性化 > 字体颜色”。 设置已读告警和未读告警的字体颜色。 单击“确定”。 父主题： 告警设置

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设置告警颜色 背景信息 设置不同级别告警/事件对应的颜色后，告警灯颜色、告警列表和事件列表中级别的颜色将显示为已设置的颜色。 操作步骤 在NetEco主菜单中选择“设备管理 > 告警管理 > 告警设置”。 在左侧导航树中选择“个性化 > 颜色设置”。 在“颜色设置”页面中设置不同告警/事件级别对应的颜色。

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修改聊天背景颜色 Demo已经有几个颜色，点击颜色框即可修改背景颜色，想要自定义颜色可以将下图中红框中的代码替换成想要的颜色。 父主题： 定制实例

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敏感检测 在数据服务首页左侧导航，选择“首页>我的数据集”。 在“我的数据集”页签单击新增的数据集。 单击“应用数据集 > 安全管理 > 敏感检测”，进入“敏感检测”界面。 配置敏感检测任务参数，如图1所示。 参数说明如下所示： 任务名称：敏感检测任务的自定义名称。 样本量：取值

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在“布局与颜色”页签，设置应用布局样式。 主题颜色：系统预置的主题颜色。 图标：设置应用的Logo，如更改Logo图片、设置圆形图标和隐藏文字。将鼠标放在“图标”下的图片上，选择“更改”，可更改应用Logo。 布局：选择“布局”中的样式，在右侧区域设置布局参数，如菜单、子菜单、页签、应用标题的字体及颜色等。

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作。 表1 管理线缆颜色和类型 应用场景 说明 操作方法 管理线缆颜色信息 NetEco系统预置了10种支持TIA 606国际标准色码的线缆颜色，方便用户在设备进行上架操作时能够选择线缆颜色。同时，用户也可根据实际需要添加、修改和删除线缆颜色。 选择“线缆颜色”，根据需要执行以下操作。

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选择此次敏感检测任务需要检测的敏感项，支持全选。 可选敏感项：可选敏感项下方展示敏感项列表，包含各个敏感项名称和样例。 在“检测测试”的右侧，单击，展开检测测试内容。 在左侧框中输入待检测的文字内容（自定义），单击“测试”，系统会根据用户配置的检测敏感项，快速进行敏感内容检测，并在检测结果框中展示敏感检测信息。

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敏感操作 只有管理员可以设置敏感操作，普通IAM用户只有查看权限，不能对其进行设置，如需修改，请联系管理员为您操作或添加权限。 联邦用户在执行敏感操作时，不需要进行身份验证。 虚拟MFA 虚拟Multi-Factor Authentication (MFA) 是能产生6位数字认证码的设备，遵循基于时间的一次性密码

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准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别：支持特殊声音识别模型，如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 游戏/社交语音 监测游戏APP / 社交APP中的聊天内容以及语音动态，降低业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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删除敏感词 场景描述 删除敏感词的接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/sensitiveWordManage/deleteSensitiveWord,例如域名是service.besclouds

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名称 参数类型 是否必选 说明 1.1 sw_name string True 敏感词名称 1.2 score number False 敏感词分数 1.3 exception object False 敏感词例外状况 1.3.1 customer array[string] False

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敏感词管理 敏感词设置 管理员可在管理后台添加敏感词词库，并对敏感词词库进行查看、编辑、停用、删除操作，针对启用中词库中的敏感词将拦截发送。 查看：查看词库具体包含的敏感词； 编辑：可编辑词库名称、敏感词内容； 停用/启用：停用/启用词库，对启用中词库中的敏感词进行拦截发送； 删除：词库状态为未启用时才可进行删除。

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设置敏感词 您可以在“高级 > 敏感词设置”页面添加敏感词。 添加成功后，当发送的即时消息中存在与设置的敏感词完全匹配的词条时，消息中的敏感词将用“***”代替。 父主题： 设置

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添加敏感词 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”菜单。 选择“ 知识管理 > 实体管理”，单击“敏感词”页签。 单击左侧分类区域的，为敏感词添加分类，例如“违禁词”，单击“保存”。 选中左侧新增的分类，单击右侧的“新增”，添加敏感词。您可以使用回车添加多条记录。 父主题：

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配置敏感词 选择知识管理>实体管理>敏感词。 单击“新增”，创建一个敏感词分类（根据实际情况可以配置多个敏感词类型）。 单击右侧的“新增”，创建具体的敏感词内容。例：当前创建了一个违禁语分类，在违禁语下创建了密码作为违禁语。 父主题： 配置智能座席助手

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