神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0.8。 优化器类型 grad：梯度下降算法 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 adam：自适应矩估计算法 结合AdaGrad和 RMS Prop两种优化算法的优点，对梯度的一阶矩估计（First

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反向重保护 操作场景 切换完成后，数据不会自动反向同步（容灾站点到生产站点），保护实例处于停止保护状态，如需开始反向数据同步，需要进行反向重保护操作。 执行反向重保护后，在初始同步过程中，如果容灾站点 服务器 重启，数据会重新进行同步，直到同步完成。 反向重保护时会将原生产站点服务器关机，状态变为“计划性关机”。

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反向重保护 操作场景 切换完成后，数据不会自动反向同步（容灾站点到生产站点），保护实例处于停止保护状态，如需开始反向数据同步，需要进行反向重保护操作。 执行反向重保护后，在初始同步过程中，如果容灾站点服务器重启，数据会重新进行同步，直到同步完成。 反向重保护时会将原生产站点服务器关机，状态变为“计划性关机”。

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径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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搜索反向解析 操作场景 DNS管理控制台提供的搜索功能快速检索反向解析。单击搜索框可以选择搜索属性。 搜索类型：精确搜索、模糊搜索。 搜索属性：弹性公网IP、 域名 、ID、状态、标签、企业项目。 本节操作介绍搜索反向解析的方法。 搜索语法 反向解析支持多种类型的搜索，首先了解搜索类

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对业务场景为简单场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器

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example_value1 单击“确定”，完成反向解析的创建。 创建完成后，您可以在“反向解析”页面查看新创建的反向解析信息。 如果您的域名（如example.com）拥有多个弹性IP，则需要为每一个弹性IP创建一个反向解析。 在已经连接Internet的PC终端的DOS窗口，测试反向解析是否生效。 使用快捷键“Win

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选择待修改的反向解析，单击“操作”列下的“修改”。 进入“修改反向解析”页面。 根据实际需要，修改弹性IP对应的域名、TTL或描述。 单击“确定”，保存修改后的反向解析。 删除反向解析 当用户无需使用该反向解析时，可以按照本操作删除反向解析记录。删除反向解析后，该弹性IP的反向解析域名将会变更为华为云平台提供的默认域名。

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需要在图引擎编辑器的算法区内，选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。 设置动态时间范围参数： start=1646092800，end =1646170716，stime="startTime"，etime="endTime"。 设置temporal paths算法参数： source="Person00014"

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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事件传播链路分析 事件传播链路分析基于调用链和平均RT、错误率等分析关键指标数据，找出异常在调用链追踪链路中的传播拓朴图，并展示完整的故障传播链，可以更有效地定位根因。 功能入口 登录AOM 2.0控制台。 左侧导航栏单击“智能洞察（BETA）”。 在页面右上角设置应用的时间范围。可通过如下两种方式设置时间范围：

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自动学习和订阅算法有什么区别？ 针对不同目标群体，ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手，推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习，系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者，通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择，并且您可以自定义训练所需的参数。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间的关系，无需人工

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反向解析管理 反向解析管理简介 创建反向解析 管理反向解析 搜索反向解析

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example_value1 请您按需为反向解析绑定标签，标签可用来分类和标识资源。 描述 The description of the PTR Record. 对反向解析的描述。 单击“确定”，完成反向解析的创建。 创建完成后，您可以在“反向解析”页面查看新创建的反向解析信息。 如果您的域名（如example

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查询路由传播列表 功能介绍 查询路由传播列表。 接口约束 支持分页查询, 支持过滤查询：state, resource_type, attachment_id。 支持单字段排序，排序字段有[id,created_at,updated_at]，不支持多字段排序。 调用方法 请参见如何调用API。

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