配置思路 上行路由器（ospf）下行交换机企业边界防火墙双机组网（三层）的配置思路： 登录FW1，配置以下内容 配置上下行接口，用于转发内外网业务流量；配置HRP心跳接口，建立HRP心跳链路。 配置HRP业务参数，建立双机热备，使主备防火墙包报文交互。 配置OSPF，保证路由可达。

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配置思路 前提条件 已购买相应的服务。 除防火墙外的其他设备已完成网络连接，确保通信正常。 配置思路 登录华为乾坤控制台，根据租户内网资产IP地址配置全局白名单，提升安全状态检测的准确性。 配置交换机： 配置Switch的GigabitEthernet0/0/2为观察端口，该端口

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核心交换机下挂设备注册上线：在核心交换机（作为DHCP Server）上配置下挂设备的地址池和DHCP Option148参数。接入交换机和AP采用DHCP Option148方式注册上线，也就是从DHCP Server上获取IP地址的同时也获取云管理平台的IP/URL地址和端口号，完成注册上线。 在华为乾坤云平台配置网络业务。

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配置思路 AP作为认证控制点，以云管理平台作为认证 服务器部署 用户接入认证为例，配置SSID（Staff_PSK_SSID），WLAN安全策略为半开放网络，密钥类型选择PSK。 父主题： 密钥类型PSK认证

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配置思路 本案例以路由器（S3580一体机）作为网关设备，除无管理交换机外，整网设备均在华为乾坤云平台纳管。 数据规划。 手动规划设备的安装点位。 规划网络信息，包括组网方案、设备款型、接口、无线业务、QoS策略、网络安全策略等。 配置前准备。 手机下载并安装华为乾坤APP软件，用于AP扫码上线和网络验收。

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哑终端接入无需认证。 配置防火墙业务。 配置防火墙的下行接口。 配置防火墙的DHCP Server功能，为用户终端分配IP地址。 开启防火墙的NAT功能。 配置防火墙的安全策略。 配置交换机业务。 配置交换机上行、下行接口，以及接口允许通过的VLAN等参数。 配置AP业务。 配置员工和

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配置防火墙的安全策略 配置防火墙开启NAT 配置下挂设备上线 在华为乾坤云平台配置网络业务。 配置防火墙业务。配置防火墙的下行接口以及和核心交换机间的互联子网。 配置核心交换机上行、下行接口，以及接口允许通过的VLAN等参数。 配置接入交换机上行、下行接口，以及接口允许通过的VLAN等参数。

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可以通过预置的华为注册查询中心的URL（register.naas.huawei.com）和端口号（10020），在获取管理IP地址后将自动向华为注册查询中心发起HTTP2.0连接请求。 配置交换机业务。 在华为乾坤云平台配置交换机上行、下行接口，以及接口允许通过的VLAN等参数。

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开发思路 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发冷热分离的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 写入数据。 请参见插入数据。 4 根据城市、区域、时间查询温度和湿度。 请参见使用Get读取数据。

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开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性：设置连接ClickHouse服务实例的参数属性。 建立连接：建立和ClickHouse服务实例的连接。

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开发思路 功能分解 根据典型场景说明中的业务进行功能分解，需要开发的功能点如下： 表1 冷热分离功能 步骤 代码实现 步骤1：创建自动归档冷数据策略。 请参见自动存储冷数据。 步骤2：数据表关联数据迁移策略。 请参见数据表关联策略。 步骤3：插入数据。 请参见插入数据。 步骤4：查询插入的数据。

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，识别图片中的人物是否佩戴口罩。 垃圾分类 自动学习 图像分类 该案例基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者完成“图像分类”的AI模型的训练和部署。 ModelArts Standard开发环境案例 表2 Notebook样例列表 样例 镜像

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供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF16因其与FP

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供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF16因其与FP

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指按某种策略由已知判断推出新判断的思维过程。人工智能领域下，由机器模拟人类智能，使用构建的神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务（Web Service）。 批量推理 批量推理是对批量数据进行推理的批量作业。 昇腾芯片 昇腾芯片又叫

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强模型的泛化能力。取值范围：[0,1]。 给输入数据加噪音的尺度 给输入数据加噪音的尺度，定义了给输入数据加噪音的尺度。这个值越大，添加的噪音越强烈，模型的正则化效果越强，但同时也可能会降低模型的拟合能力。取值范围：[0,1]。 给输出数据加噪音的概率 给输出数据加噪音的概率，定

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增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重要，尤其是具有强表达能力的特征，可以抵过大量的弱表达能力的特征。 特征的数量并非重点，质量才是，总之强表达能力的特征最重要。 能否挖掘出强表达能力的特征，还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解，这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中：学

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多样性和一致性是评估LLM生成语言的两个重要方面。 多样性指模型生成的不同输出之间的差异。一致性指相同输入对应的不同输出之间的一致性。 重复惩罚 重复惩罚（repetition_penalty）是在模型训练或生成过程中加入的惩罚项，旨在减少重复生成的可能性。通过在计算损失函数（用于优化模型的指标）时增加

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华为云开发者学堂 华为云EI基于AI和大数据技术，通过云服务的方式提供开放可信的平台。 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自ModelArts服务的技术牛人，为您解决技术难题。

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感，脱敏）的设定、元数据的发布等，为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练，支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图

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业，根据合作方已提供的数据，编写相关sql作业并获取您所需要的分析结果，同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。

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