指定请求连接重试次数 cli-retry-count选项用于指定请求连接重试次数。即：在请求超时（因网络连接问题导致请求失败）的情况下会自动重试。“--cli-retry-count”的默认取值为0次，参数取值范围为0~5次： 若因网络连接问题导致请求失败，KooCLI会提示如下信息：

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查看密钥计费请求次数 通过 云监控服务 CES对当前用户的所有密钥进行数据监控，支持查询密钥请求计费次数、密钥详情请求次数等常用调用的请求次数。本章节指导通过查看监控功能进密钥计费请求次数查询。 约束条件 仅支持查看已启用或禁用状态的密钥，计划删除或已删除的密钥不支持查看计费请求次数。 默认密钥支持查看计费请求次数。

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是否支持购买请求次数？ 当前暂不支持单独购买请求次数。 请求次数目前仅支持按需计费，按照GET类请求、PUT类请求、生命周期转换请求的请求次数进行收费。请求包括PUT/POST/COPY/LIST/GET/HEAD等。 父主题： 计费相关

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（可选）提升问答交互次数 科大讯飞免费赠送500次/天的问答交互次数，如需提升问答交互次数，请参考本节操作，订购套餐包。 操作步骤 在界面上方的主菜单中，单击“我的应用”。 单击应用所在行的图标，进入当前应用的“应用配置”页面。 在左侧导航栏中，单击“服务统计”，进入“服务统计”页面，如图1所示。

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ApplicationMaster重试次数，增加重试次数，可以防止资源不足导致的ApplicationMaster启动失败问题。适用于所有ApplicationMaster的全局设置。每个ApplicationMaster都可以使用API设置一个单独的最大尝试次数，但这个次数不能大于全局的最大次数。如果大于

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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ApplicationMaster重试次数，增加重试次数，可以防止资源不足导致的AM启动失败问题。适用于所有ApplicationMaster的全局设置。每个ApplicationMaster都可以使用API设置一个单独的最大尝试次数，但这个次数不能大于全局的最大次数。如果大于了，那Resou

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1秒 流允许的操作嵌套深度 8层 单个流单次运行步骤上限 100万步 单个流每月可运行次数 100万次 同步调用请求正文有效负载 6M 异步调用请求正文有效负载 256KB 出站同步请求时长 120秒 流并发运行数 具体数量详见价格计算器。 流循环迭代次数 5000次 流运行持续时长

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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convergence 否 收敛精度。 Double 0~1，不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。 Integer 最大迭代次数。API调用限制为[1,2147483647]，前端调用限制为[1,2000]，默认值为1000。 1000 initial

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Integer 迭代总数 iterations Array of iterations objects 迭代信息 表5 iterations 参数 参数类型 描述 description String 迭代描述 end_time String 迭代结束时间 id Integer 迭代id name

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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查询迭代计划详情，包含统计信息 功能介绍 查询迭代计划详情，包含统计信息 URI GET /GT3KServer/v4/iterators/{iterator_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 iterator_id 是 String 迭代uri 表2 Query参数

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统计各阶段下迭代计划数量 功能介绍 统计各阶段下迭代计划数量 URI POST /v4/{project_uuid}/iterators/stage-count 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_uuid 是 String 项目ID 请求参数 表2 请求Body参数

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字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为“1” 说明： 边上权重应大于0。 weight 关于迭代次数（iterations）和收敛精度（convergence）参数如何调节，请参考迭代次数和收敛精度的关系。 表2 reponse_data参数说明 参数 类型 说明 modularity

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