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支持样本平衡性综合分析，便于用户直观的了解数据集中不同类别样本的分布情况，判断样本集的分布平衡性，并可在组织内共享数据集。 图10 数据均衡性分析 图11 共享样本数据库管理 全流程可视化自主训练，用户可选择网络结构、数据集利用云端算力进行自动学习，也可以利用notebook进行算法开

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求的改变与创新，有力支撑三医联动、分级诊疗/医联体、县域医共体、医防联动等协同服务业务。 大数据行业治理与决策：在全员人口信息、电子健康档案、电子病历三大数据库的基础上，整合基础资源信息数据库，构建健康医疗大数据中心。平台引入人工智能技术，支持1400多项行业指标的汇总分析，实现

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序号 流程环节 说明 1 基于微调数据集进行模型微调 创建微调数据集 收藏预置微调数据集 对于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景，往往需要对大语言模型进行模型微调以适应特定任务。微调数据集是模型微调的基础，通过在微调数据集上进行训练从而获得改进后的新模型。 创建模型微调任务

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在“采集围栏配置”界面，点击“新增”，新增采集电子围栏规则(可选)。 图3 采集围栏配置界面 表2 新增采集电子围栏说明 输入项 规则说明 按项目 选择需要维护电子围栏的项目编码 说明： 同一个项目只能维护一个电子围栏；若项目为空，生成的电子围栏为租户级围栏。 是否强制围栏 “是”：表示只能在电子围栏范围内进行任务采集，超出围栏则不能进行任务采集；

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电子商务设置 操作步骤 登录企业门户控制台。 选择需要分销的站点，单击 “网站设计”，进入企业门户管理后台。 在左侧导航栏，选择“电子商务设置 ＞ 交易设置”。 根据界面提示输入相关参数。 此处交易开关请选择“开启”。 图1 开启交易开关 单击“确定”。 在左侧导航栏，选择“电子商务设置

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电子票如何下载？ 在“费用中心> 发票管理”页面，当电子票的申请状态为“完成”时，可以单击“下载”下载华为云电子票。云商店发票请联系对应的服务商获取。 父主题： 电子发票类

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电子发票类 什么是数电发票？ 增值税专用发票支持电子发票吗？ 电子票支持增值税专用发票吗？ 电子票如何申请？ 电子发票退票怎么操作？ 电子发票退票需要提供什么材料？ 电子票如何下载？ 电子发票遗失怎么办？ 如果电子发票信息有误，怎么办？ 电子发票是否可以重复打印，有没有具体要求？

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查询电子标签 接口名称 WEB_GetTouchElecLabel(后续废弃) 功能描述 查询电子标签 应用场景 查询电子标签 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetTouchElecLabel 参数 参数 类型 取值范围 参数说明 szElecLabel

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设置电子标签 接口名称 WEB_SetTouchElecLabel(后续废弃) 功能描述 设置电子标签 应用场景 设置电子标签。 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_SetTouchElecLabel 参数 参数 类型 取值范围 参数说明

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开通可信电子存证 完成企业认证，开通可信电子存证。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 未开通可信电子存证。 操作步骤 登录DAC管理控制台，在页面左上方选择区域。 在左侧导航栏共享版下方，单击“可信存证 > 总览”，进入“总览”页面。 在“总览”页面，“快速入门”区域的开通服务流程下单击“立即开通”。

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方形件-电子锯 创建任务 创建二维切割-方形件-电子锯任务， 该接口为异步操作，返回任务ID，任务的状态及结果请通过查询任务详情接口获取 URI POST /v2/{project_id}/optverse/regular-plate/tasks 请求参数 二维切割前的原材料请求参数如表1所示。

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电子面单识别 OCR电子面单识别将于2025.02.18正式停售，为避免影响您目前的业务，请您及时进行相关迁移工作，详见停售公告。 功能介绍 识别用户上传的电子面单图片中的文字内容，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。 图1 电子面单示例图 约束与限制 电子面单支持的版式以样例为准。

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电子票如何申请？ 华为云产品 和在云商店购买的联营商品、华为商品，可开具华为云发票，具体操作请参见如何开具华为云发票。申请开票时，发票介质请选中“电子发票”。 在云商店购买的通用商品，由该商品的服务商开票。是否支持线上申请电子票，由云商店服务商设置。 支持线上申请电子票时，申请通过

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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优化算法在完整训练数据集上的工作轮数。 learning_rate 学习率 学习率是每一次迭代中梯度向损失函数最优解移动的步长。 weight_decay 权重衰减因子 对模型参数进行正则化的一种因子，可以缓解模型过拟合现象。 warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数

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一次训练所选取的样本数。 训练数据集切分数量 将整个数据集切分成多个子数据集，依次训练，每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM，结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明

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大模型（Large Models）通常指的是具有海量参数和复杂结构的深度学习模型，广泛应用于 自然语言处理 （NLP）等领域。开发一个大模型的流程可以分为以下几个主要步骤： 数据集准备：大模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此，数据集准备是模型开发的第一步。首先，需要根据业务需求收集相关的原

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等多维度深度分析，发现变化趋势，深度剖析问题，领导决策难以做到看图说话、读数决策。 解决方案 云基华海电子政务大数据平台，主要以各政府部门业务信息资源为核心基础，依托国家电子政务网，借助现有的各级政府数据共享交换平台，运用大数据、云计算、人工智能等高新技术手段，建设电子政务“数据

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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解决信息孤岛和企业质量管理的需求，同时结合华为大数据、深度学习、大模型等技术深度挖掘企业质量管理潜能，形成端到端的智能决策和快速响应。 解决方案实践的应用行业推荐： 服务于制造业，主要目标行业为智能汽车与新能源、高端装备、电子3C、半导体等行业。针对解决制造企业普遍存在的质量问题

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