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    深度学习 电子病历 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 医疗健康

    更多详情请参考“ 区块链 健康档案和电子病历解决方案”。 图1 方案架构 方案优势 打通信息孤岛 通过医疗联盟链,打通整个医疗机构信息系统,将区域检验、超声和放射结果互通互认,实现网络门诊、双向转诊和远程会诊。 不可篡改 通过将电子病历,医生诊断过程和结果、病历查询记录和病人身份上链,确保

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 实施步骤

    单击【生成病历】生成门诊记录。 图12 生成病历1 图13 生成病历2 单击【查看病历内容】打开病历详情页,确认无误后单击【完成并返回】返回至医生工作站,单击【语音病历回写】将病历内容回写至医生工作站。 图14 查看病历内容 图15 完成并返回

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  • 方案概述

    考。 提升病历书写质量与效率 利用生成式人工智能技术,提高病历的质量和编写效率。通过自动化收集和分析患者的医疗信息,系统能够快速生成详细且准确的病历文档,从而减轻医务人员的工作负担,提升医疗服务的效率和质量。同时,它还旨在满足国家卫健委对病历内涵质量的提升要求,确保病历信息的完整

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  • 电子签名

    电子签名 电子签名用于在线签字确认,例如业务审批、协议签署等。 在表单开发页面,从“高级组件”中拖拽“电子签名”组件至表单设计区域。 属性 字段标题:该字段在页面呈现给用户的名称,默认名称为该字段类型名称。 标题加粗:是否打开开关,默认关闭状态。 字段状态:指成员在访问表单时,对该字段的可见、可编辑权限。

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 组合应用模板

    生成品牌故事与自动化营销:定时根据关键字撰写文案发送给目标客户的企微 图2 电商模板示例 医疗行业 iPaaS 集成模板,帮助医疗机构将不同的临床和业务系统(如电子病历、病人管理系统、实验室信息管理系统等)进行集成,提升数据共享效率。典型的医疗行业集成模板包括: 药品管理系统集成:将药品库存、供应链和分

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  • 电子会计档案

    元数据管理+四性检测 系统对电子文件、电子档案的真实性、完整性、可用性、安全性进行检测。 用户根据检测结果,查看电子档案文件是否正常。 图3 四性检测 会计档案借阅管理 系统使用用户,可以借阅电子会计档案文件, 通过系统提交借阅申请,通过后可以取得电子文件查看和使用。 图4 会计档案借阅管理

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  • 设置电子签名

    设置电子签名 本节介绍用户如何在ISDP系统设置电子签名。 操作步骤 登录ISDP系统,如图1所示,鼠标放置到右上角用户信息区域,在弹出的菜单项中单击“账户设置”,进入“账户设置”页面。 图1 进入账户设置 如图2所示,在“账户设置”页签中单击电子签名对应的“查看”,进入“电子签名”页面。

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  • 设置电子签名

    设置电子签名 详情参考设置电子签名 父主题: 智能排班

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 方案概述

    求的改变与创新,有力支撑三医联动、分级诊疗/医联体、县域医共体、医防联动等协同服务业务。 大数据行业治理与决策:在全员人口信息、电子健康档案、电子病历三大数据库的基础上,整合基础资源信息数据库,构建健康医疗大数据中心。平台引入人工智能技术,支持1400多项行业指标的汇总分析,实现

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  • 查询电子标签

    查询电子标签 接口名称 WEB_GetTouchElecLabel(后续废弃) 功能描述 查询电子标签 应用场景 查询电子标签 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetTouchElecLabel 参数 参数 类型 取值范围 参数说明 szElecLabel

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