AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习的优化函数 更多内容
  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 执行作业

    体支持参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新幅度,以及训练速度和精度。取值范围为0~1小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树数量,一个样本预测值是多棵树预测值加权和。取值范围为1~50整数。 树深度

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  • 函数初始化入口Initializer

    用户函数代码更新时,系统能够保证用户函数平滑升级,规避应用层初始化冷启动带来性能损耗。新函数实例启动后能够自动执行用户初始化逻辑,在初始化完成后再处理请求。 在应用负载上升,需要增加更多函数实例时,系统能够识别函数应用层初始化开销,更准确计算资源伸缩时机和所需资源量,让请求延时更加平稳。

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  • 方案概述

    对象存储服务 wav语音文件转化为文字,并将结果存放到指定OBS桶。该方案可以将用户上传在OBS语音文件识别成可编辑文本,支持中文普通话识别和合成,其中 语音识别 还支持带方言口音普通话识别以及方言(四川话、粤语和上海话)识别。适用于如下场景:识别客服、客户语音,进一步通

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  • 功能介绍

    可以实现1分钟以内音频到文字转换。对于用户上传二进制音频格式数据,系统经过处理,生成语音对应文字,支持语言包含中文普通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景语音识别进行优化,识别率达到业界领先。 前沿技术

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  • 优化类

    优化类 安装Cloud-Init常见问题 安装NetworkManager后使用Cloud-Init注入密钥或密码失败怎么办? 云服务器 安装Cloud-Init可以做什么?

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您成本情况后,您可以确定成本偏高原因,然后采取针对性优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本机会。也可以根据成本分析阶段分析结果识别成本偏高资源,然后采取针对性优化措施。 通过CES

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  • 成本优化

    成本优化 成本优化概览 资源优化 计费模式优化

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您成本情况后,您可以确定成本偏高原因,然后采取针对性优化措施。 资源优化 通过CES查看DRS监控指标,及时修复失败任务、删除闲置任务。 如果您业务对性能稳定性要求较低,可以考虑购买较小规格任务,以此来降低您成本。 计费模式优化

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  • DDL优化

    DDL优化 并行DDL DDL快速超时 父主题: 内核功能

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  • 成本优化

    Cassandra资源闲置情况,及时删除闲置实例。 计费模式优化 不同类型业务对资源使用周期有不同要求,为每一类业务确定合适计费模式,灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定成熟业务,使用包年/包月计费模式。 针对不能中断短期、突增或不可预测业务,使用按需计费模式。 监控实例生命周期,对即将到期包周期资源进行及时续费。

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  • 成本优化

    Influx资源闲置情况,及时删除闲置实例。 计费模式优化 不同类型业务对资源使用周期有不同要求,为每一类业务确定合适计费模式,灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定成熟业务,使用包年/包月计费模式。 针对不能中断短期、突增或不可预测业务,使用按需计费模式。 监控实例生命周期,对即将到期包周期资源进行及时续费。

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  • 成本优化

    降低您成本。 计费模式优化 不同类型业务对资源使用周期有不同要求,为每一类业务确定合适计费模式,灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定成熟业务,使用包年/包月计费模式。 针对不能中断短期、突增或不可预测业务,使用按需计费模式。 监控实例生命周期,对即将到期包周期资源进行及时续费。

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  • 资源优化

    资源优化 概述 支持区域范围 E CS 空闲资源优化 EVS、EIP和ELB闲置资源优化 资源优化建议计算规则 父主题: 成本优化

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  • 容量优化

    容量优化 在客户运维工作中,为了保证业务可以持续运转不间断,需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 进行容量风险识别 查看容量分析结果 查看指标监控信息 容量报告

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  • 优化Selinux

    优化Selinux SUSE操作系统无selinux配置文件,跳过该项配置。 执行以下命令,在vi编辑器中打开“/etc/selinux/config”。 vi /etc/selinux/config 按“i”进入编辑模式,修改SELINUX=disabled。 修改完成后,按“

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  • 优化器

    优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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  • 分子优化

    优化后的小分子在满足强约束条件基础上,会根据满足弱约束条件权重总和以及与参考小分子相似度来打分并进行排序。在初始化权重基础上,每个约束所占权重,会在每一轮分子优化迭代中,根据所满足约束来进行动态调整。比如说约束条件1,在分子优化迭代中比较容易满足,那么该条件权重会降低,如果不容易满足,该条件的权重会升高。

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  • 成本优化

    Mongo资源闲置情况,及时删除闲置实例。 计费模式优化 不同类型业务对资源使用周期有不同要求,为每一类业务确定合适计费模式,灵活组合以达到最优效果。 针对长期稳定成熟业务,使用包年/包月计费模式。 针对不能中断短期、突增或不可预测业务,使用按需计费模式。 监控实例生命周期,对即将到期包周期资源进行及时续费。

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