详解 如SQL执行计划概述节中所说，EXPLAIN会显示执行计划，但并不会实际执行SQL语句。EXPLAIN ANALYZE和EXPLAIN PERFORMANCE两者都会实际执行SQL语句并返回执行信息。在这一节将详细解释执行计划及执行信息。 执行计划 以如下SQL语句为例： 1

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以保留排序顺序的方式对子查询结果进行组合，可用于组合表分区中已排序的行。 ProjectSet 对返回的结果集执行函数。 Recursive Union 对递归函数的所有步骤进行并集操作。 SetOp 集合运算，如INTERSECT或EXCEPT。 Unique 从有序的结果集中删除重复项。

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E-costs：每个算子估算的执行代价。 E-costs是优化器根据成本参数定义的单位来衡量的，习惯上以磁盘页面抓取为1个单位， 其它开销参数将参照它来设置。 每个节点的开销（E-costs值）包括它的所有子节点的开销。 开销只反映了优化器关心的东西，并没有把结果行传递给客户端的时间考虑

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E-costs：每个算子估算的执行代价。 E-costs是优化器根据成本参数定义的单位来衡量的，习惯上以磁盘页面抓取为1个单位， 其它开销参数将参照它来设置。 每个节点的开销（E-costs值）包括它的所有子节点的开销。 开销只反映了优化器关心的东西，并没有把结果行传递给客户端的时间考虑

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E-costs：每个算子估算的执行代价。 E-costs是优化器根据成本参数定义的单位来衡量的，习惯上以磁盘页面抓取为1个单位，其他开销参数将参照它来设置。 每个节点的开销（E-costs值）包括它的所有子节点的开销。 开销只反映了优化器关心的问题，并没有把结果行传递给客户端的时间考虑进

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以保留排序顺序的方式对子查询结果进行组合，可用于组合表分区中已排序的行。 ProjectSet 对返回的结果集执行函数。 Recursive Union 对递归函数的所有步骤进行并集操作。 SetOp 集合运算，如INTERSECT或EXCEPT。 Unique 从有序的结果集中删除重复项。

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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功能详解 语音回呼功能详解 语音通知功能详解 语音验证码功能详解

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接口详解 了解Oauth2.0协议登录流程（与OrgID的交互流程） 图1 Demo登录流程图 登录获取code：应用A首先需要在OrgID平台上进行注册，并进行相应的配置，比如，首页登录url，退出地址url等，然后用户通过浏览器在OrgID界面单击应用或者直接访问应用服务地址

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功能详解 AXB模式功能详解 AX模式功能详解 X模式功能详解 AXE模式功能详解 AXYB模式功能详解

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对象详解 BO Abstract BO Value Object 对象间关系 父主题： 后端应用管理

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径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称

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首次访问函数慢，如何优化？ 如果您使用的是C#或者Go语言，因为机制原因，启动速度会比其他语言慢。此时，您可以通过以下设置，增加运行速度。 适当增加函数的内存。 精简函数代码，例如：删除不必要的依赖包。 使用C#语言时，除了以上两种方法，在非并发场景下，您还可以通过以下方法增加运行速度。

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目录文件详解 i18n.json packageinfo.json {widget}.css {widget}.editor.js {widget}.ftl {widget}.js 父主题： 代码结构介绍

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本，深度网络因子分解机通过

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新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl：Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的，含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。

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力进行自动学习，也可以利用notebook进行算法开发；支持基于预训练模型进行模型的自主训练与迭代优化，提高模型训练效率和精度。 图12 新建工程 支持模型超参数配置，包括：backbone、实时样本增强（随机翻转、裁切、对比度亮度增强、归一化等）、loss函数、优化器等参数，并

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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AX模式功能详解 隐私保护通话 AX模式中，A为业务受益用户，为了保护A的真实号码不被泄露，在隐私保护通话平台为A绑定一个虚拟号码X。 绑定关系建立后： 所有人均可拨打X联系A，保护A的真实号码不被泄露。 用户A呼叫其他用户时，企业需要通过API（AX模式设置临时被叫接口）指定呼叫对象（如B），然后A拨打X号码呼叫B。

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