组织 Organizations

格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目，是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片，用合适的框标注物体作为训练集，进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目

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查询有效的策略 功能介绍 查询指定策略类型和账号的有效策略信息。当前此接口不支持查询服务控制策略（service_control_policy）。此操作只能由组织的管理账号或作为服务委托管理员的成员账号调用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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指定Stream Hashagg优化方式的Hint 功能描述 在并行的执行计划中，当算子使用的列和group by使用的列不一致，且使用hash算子时，会对计划进行重分布的优化。这时可以使用该hint控制计划的生成。 语法格式 redistribute_agg[(@queryblock)]

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策略授权的示例 暂不涉及。 父主题： 开通云运维中心并授权使用

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买了又买等推荐场景，但各个子场景的运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案，在一套数据源下，支持多种电商推荐场景，提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。

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使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1

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运行越来越多的CPU资源来提供充足算力。采用按需实例会在成本可控上遇到较大挑战。 竞享实例的应用 客户通过使用竞享实例来降低用云成本，并在预算范围内尽可能的扩大集群规模，提升业务效率。客户要面对的最大挑战是一定概率的实例终止情况，通过保留一定量的按需实例作为竞享实例的BackUP

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搜索优化功能 启用百度主动推送操作指导 在百度站长平台验证网站操作指导 在百度站长平台获取秘钥操作指导 启用百度自动推送操作指导 启用网站sitemap操作指导 临时关闭网站操作指导 启用404页面操作指导 启用Nofollow操作指导 启用301重定向操作指导 启用网站html静态化操作指导

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分子优化（MO） 新建分子优化任务接口 查询分子优化任务 父主题： API（AI辅助药物设计）

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Minimization：能量最小化的步数，范围支持0<步数≤50000，默认是10000步。 NVT：等温等体步骤模拟的时长，范围支持0<时长≤1000ps，默认是200ps。 NPT：等压等温步骤模拟的时长，范围支持0<时长≤1000ps，默认是500ps。 MD：平衡步骤模拟的时长，范围支持0<时长≤50ns，默认是50ns。

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driver和virtio驱动。 将待优化的Windows私有镜像创建为 云服务器 ，并开机登录该云 服务器 。 在云服务器云服务器上安装最新版本PV driver。 具体操作请参见安装PV driver。 安装在KVM虚拟化资源池创建云服务器所需的virtio驱动。 具体操作请参见安装virtio驱动。

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8 60 512 17/17 8 500 16 8 KVM 内存优化型M2 概述 M2型 弹性云服务器 使用2690-V4 CPU，针对内存优化型应用程序进行了优化。 使用须知 为了提高M2型实例的网络性能，可以将网卡的MTU值设置为MTU=8888。 适用场景 高性能数据库 内存数据库

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优化与提升 ModelArts开发支持服务 数据库开发支持服务 AI使能优化服务与提升服务 大数据优化与提升服务 应用现代化服务 物联网优化与提升服务 存储安全优化与提升服务 云存储优化与提升服务 数据仓库 优化与支持服务

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如何获得微认证的学习材料？ 华为云开发者学堂提供在线的视频课程，对应课程的实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题： 微认证课程学习常见问题

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支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算；

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查看路由策略中的策略节点 操作场景 本章节指导用户查看策略节点信息，包括策略节点的节点号、匹配模式、匹配条件以及策略值。 操作步骤 进入路由策略列表页面。 在路由策略列表中，单击目标路由策略名称。 进入路由策略详情页面，查看策略节点的详细信息。 父主题： 路由策略

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追加：在AS_Path的左侧位置中追加策略中设置的值。 替换：替换路由原有的AS_Path为路由策略中设置的值。 删除：删除路由原有AS_Path中的指定值。 AS_Path值的填写要求如下： 格式为x或x.y的整型数字，其中x的范围为1-65535, y的范围为0-65535。

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查看路由策略中的策略节点 操作场景 本章节指导用户查看策略节点信息，包括策略节点的节点号、匹配模式、匹配条件以及策略值。 操作步骤 进入路由策略列表页面。 在路由策略列表中，单击目标路由策略名称。 进入路由策略详情页面，查看策略节点的详细信息。 父主题： 路由策略

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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横向联邦学习场景 TI CS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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