谁负责IES的硬件和软件安装？ IES硬件和软件安装的所有操作均由华为云技术支持团队完成，您只需安排支持人员对接和协助即可，如提供设备供电，网络可用性保障等。 父主题： 场地安装

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介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网

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确定发布 调整阈值 训练好的模型可以通过调整阈值，影响机器人直接回答的准确率。阈值越高，机器人越严谨，对用户问的泛化能力越弱，识别准确率越高；阈值越低，机器人越开放，对用户问的泛化能力越强，识别准确率越低。 针对历史版本的模型，可以根据当前模型调节直接返回答案的阈值。 在“模型管理”

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4318655d702 CertUtil: -hashfile 命令成功完成。 对比查询的SDK包的SHA256值和下载后的SDK包的SHA256值。如果一致，则表示下载过程不存在篡改和丢包。 父主题： Demo体验

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资源量描述完整、准确 SOW中“搬迁资源量”是工作量评估关键依据，要把待搬迁资源全部列出来，比如业务系统数量、主机数量、容器集群数量、数据库实例数量、依赖中间件等； 相同迁移资源在处描述要数量一致，同时不要用若干”等定性词汇描述。 父主题： SOW（项目工作说明书）注意事项

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模型包完整性校验 可以对下载的模型包进行完整性校验，判断在下载过程中是否存在篡改和丢包现象。 单击模型包所在行，对应“操作”列的图标。 模型管理界面右上角展示该模型包的SHA256码，如图1所示。 图1 模型包下载前的SHA256码 单击模型所在行，对应“操作”列的图标，下载模型包，并保存至本地目录。

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什么时候可以获取完整的月度消费情况？ 正常每个月的消费数据将于次月3号完成汇总和出账。 父主题： 账单

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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谁负责CloudPond的硬件和软件安装？ CloudPond硬件和软件安装的所有操作均由华为云技术支持团队完成，您只需安排支持人员对接和协助即可，如提供设备供电，网络可用性保障等。 父主题： 场地安装

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Atlas 500的系统架构如图1所示，处理器为华为自研海思Hi3559A，通过扩展Atlas 200 AI加速模块（可选），最高可提供16T INT8的算力，详情请参考《华为 Atlas 500技术白皮书》。

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所有光纤、网线和电源线需要考虑长度和传输距离是否能够满足环境的需求。 请选择设备名称，查看对应设备详细的硬件安装指导。 防火墙 交换机 AP 连接线缆 根据布线规划完成线缆连接，连接时注意按照规范在线缆两端打上标签。 设备配电、上电 请按照规划的配电参数和各个产品的产品文档来执行设备上电操作。 在租户网络现场，可以使用CloudCampus

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所有光纤、网线和电源线需要考虑长度和传输距离是否能够满足环境的需求。 请选择设备名称，查看对应设备详细的硬件安装指导。 AR 交换机 AP 连接线缆 根据布线规划完成线缆连接，连接时注意按照规范在线缆两端打上标签。 设备配电、上电 请按照规划的配电参数和各个产品的产品文档来执行设备上电操作。 在租户网络现场，可以使用CloudCampus

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间感知实例的硬件故障，可能影响业务可用性时长，且故障需要用户主动联系技术支持处理。 当安装硬件监控插件后，硬件故障风险会以事件的方式主动通知到用户，需要用户及时授权对风险硬件的维修或更换。 监控插件实现硬件的故障风险检查时，仅会采集一些必要的系统指标用作巡检，详情见硬件监控指标采集说明。

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硬件设备合作伙伴 提供与华为云协同的端侧硬件或边缘硬件的合作伙伴。 父主题： 其他

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如何获得微认证的学习材料？ 华为云开发者学堂提供在线的视频课程，对应课程的实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题： 微认证课程学习常见问题

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IES的硬件设备损坏了怎么办？ IES整机柜硬件设备由华为云负责运维管理。当发现设备损坏时，华为云运维团队将会启动硬件故障处理流程，根据损坏情况对硬件进行更换或其他处理；同时，也请您做好相关的业务规划，确保硬件损坏时剩余的资源容量满足业务需求。 父主题： 运维

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数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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检查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注“合格”、“不合格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目，是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片，用合适的框标注物体作为训练集，进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。

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