AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习的上采样和下采样 更多内容
  • 配置API的流量镜像

    用绑定API请求路径。 拼接模式 当指定镜像请求路径后,可以设置请求路径拼接模式。 replace模式:表示使用指定“镜像请求路径”作为镜像请求路径。 prefix模式:表示使用指定“镜像请求路径”+API请求路径作为镜像请求路径。 采样率 镜像请求采样率,取值范围:0

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询和索引统计收集器

    查询索引统计收集器 查询索引统计收集器负责收集数据库系统运行中统计数据,如在一个表索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块数量元组数量、每个表最近一次执行清理分析操作时间等。可以通过查询系统视图pg_statspg_statistic查看统计数据。下面的参数 设置服务器 范围内的统计收集特性。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 按需计费

    netes集群中每个节点可分配CPU核心数,假设您集群中包含3个节点,则采样点分布于3条不同时间线上。若每个节点采样周期为15s,则一分钟时间范围内,上报采样点数据总条数为:3*(60/15)=12(条),如下图所示: 会产生自定义指标上报场景:接入Prometheus后,为什么会产生额外费用?。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 时序预测

    ,即从训练集数据尾部,分割出去数据比例,示例为“0.2”。如果用户在数据集界面同时上传了训练集测试集,可以选择“从数据集读入”,并相应选择“测试数据集”“测试数据集实例”即可。 单击“加载数据”左侧图标,加载训练集测试集。 运行完成后,可以在下方看到展示“训练数据”和“测试数据”内容。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Functiongraph监控

    method method 请求方法 - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 该方法最大并发 - INT MAX errorCount 错误数 该方法错误数 - INT SUM invokeCount 调用次数 该方法调用次数 - INT SUM maxTime

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GRPCServer监控

    method method 请求方法 - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 该方法最大并发 - INT MAX errorCount 错误数 该方法错误数 - INT SUM invokeCount 调用次数 该方法调用次数 - INT SUM maxTime

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 深度诊断ECS

    深度诊断E CS 操作场景 ECS支持操作系统深度诊断服务,提供GuestOS内常见问题自诊断能力,您可以通过方便快捷自诊断服务解决操作系统内常见问题。 本文介绍支持深度诊断操作系统版本以及诊断结论说明。 约束与限制 该功能依赖云运维中心(Cloud Operations

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 扫描所有kv

    使用。Range分区模式支持全表采样范围采样;Hash分区模式仅支持全表扫描。 仅支持对Primary key进行采样,不支持本地/全局二级索引。 返回段列表仅包含主键,不包含键值;且段列表是编码后数据 ,不可修改。 return_count_only 否 Boolean

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 中介中心度算法(betweenness)

    是否考虑边方向。取值为true或者false,默认值为true。 weight 否 String 边权重,取值为空或字符串。 当某边没有对应属性时,权重将默认为1。 空:边权重、距离默认为“1"。 字符串:对应属性将作为权重。 说明: 不支持对缺失属性值默认处理,会直接报错。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 栅格数据处理

    iDesktop 图1 打开 在数据数据处理选项卡下面选择重分级,选择源数据,设置参数 图2 设置参数 执行完成后在数据源下面新生成数据集result_reclass 图3 新生成数据集 在数据数据处理选项卡下面选择重采样,选择源数据,设置参数采样模式 图4 设置参数采样模式 执行完成后在数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 手机录制音频

    音频录制 说明 采样率 推荐使用48kHz采样率录制音频。 安卓手机超级录音机采样率默认为高清 44100Hz,无需修改。 采样位 推荐使用48bit采样位录制音频。 安卓手机超级录音机采集位默认为16bit,无需修改。 声道 推荐使用单声道录制音频。 安卓手机超级录音机默认为单声道录制,无需修改。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 启动音频服务

    采样间隔,默认为10,PCM默认为10不可修改,OPUS可设置为10/20。 bitrate number 音频编码码率(单位:bps/s),默认为2*channels*sampleRate,OPUS可以修改,取值范围[500, 512000],PCM下不可修改。 输出参数 无 返回值 0:成功

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用pg_profile_pro插件

    启用此参数后,pg_profile_pro将跟踪详细采样时间。 开启后,会记录每一细分采样耗时,会增加空间占用。 pg_profile_pro.period 3600 否 采样周期(单位:秒)。 用于控制样本采样周期。 该参数会影响样本大小,采样周期越短,单位时间内样本越多,插件表中保留对象也会越多。 pg_profile_pro

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 时序数据处理

    待进行时间特征提取时间列。 预提取时间特征 要提取时间特征。默认为“全量提取”,指提取全部时间特征。此外还支持提取“年”、“月”、“日”、“时”、“分”、“秒”、“星期几”、“一年中第几天”、“一年中第几周”、“季”这些时间特征。 新列名 提取出时间特征后产生新特征列列名。如

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ECS的空闲资源优化

    如果当前登录账号为企业主账号时,则展示关联财务托管模式子账号。 规格 当前空闲资源规格。 区域 当前空闲资源所属区域。 企业项目 当前空闲资源归属企业项目。 标签 当前空闲资源成本标签。 CPU使用率 基于采样比例CPU最大使用率。 CPU最小使用率 “参考历史时间范围”内CPU最小使用率。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云监控服务统计的弹性云服务器网络流量与云主机系统内工具检测不一致的问题

    云监控服务 统计 弹性云服务器 网络流量与云主机系统内工具检测不一致问题 因为云监控服务与弹性 云服务器 系统内指标检测软件采样周期不同。 云监控服务对弹性云 服务器 、云硬盘采样周期是4分钟(云服务器类型为KVM是5分钟),而系统内工具采样周期一般为1秒,远远小于云监控服务采样周期。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    企业数字化水平普遍较弱,大部分企业没有成熟IT团队,无法驾驭多个系统管理工作; 成品家具、门窗、瓷砖卫浴等行业终端门店普遍缺少设计师,无法可视化呈现产品搭配效果; 定制品类从设计到生产端系统不互通,导致门店端设计、报价、下单工作繁复,工厂端审拆单效率低、出错率高; 核心卖点: AI算法:业内先进AI装修

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 服务优势

    优化顾问服务自助开通。您可以直接在华为云官网控制台->管理与监管->优化顾问->立即使用,您可以很方便通过页面进行云资源检查分析并查看结果。 实时可靠 您进行检查结果是基于云资源数据实时监控采样,对于检查结果具有时效性保障。 检查结果可视化 优化顾问通过页面为用户提供丰富图表展现形式,满足用户多场景下的监控 数据可视化 需求。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 管理Storm拓扑

    用户可以使用StormWebUI管理拓扑。“storm”用户组用户只能管理由自己提交拓扑任务,“stormadmin”用户组用户可以管理所有拓扑任务。 操作步骤 访问StormWebUI,请参考访问StormWebUI。 在“Topology summary”区域,单击指定拓扑名称。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询单个样本信息

    2:基于训练数据集聚类结果预测结果不一致。 3:预测结果训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片预测结果不一致。 5:图像分辨率与训练数据集特征分布存在较大偏移。 6:图像高宽比与训练数据集特征分布存在较大偏移。 7:图像亮度与训练数据集特征分布存在较大偏移。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 音频

    OPUS:主要应用于网络实时声音传输; AAC:主要应用于需要降低音频文件大小场景。 输入端口类型 对于没有内置Mic功能摄像机: Mic-in:适用于本身音频输出功率比较小设备; Line-in:适用于本身音频输出功率比较大设备。 对于有内置Mic功能摄像机: Mic-in:使用摄像机内置Mic的功能;

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了