内容审核-文本

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内容审核-文本 Moderation (Text),基于华为自研的深度学习和内容审核模型,可自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容,帮助客户降低业务违规风险,净化网络环境,提升用户体验

商用服务费用低至¥0.16/千次

自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容

    深度学习车辆密度检测 更多内容
  • 机动车车辆类型(gat

    机动车车辆类型(gat_vehicle_class) 机动车车辆类型代码 含义 K10 大型客车 K11 大型普通客车 K12 大型双层客车 K13 大型卧铺客车 K14 大型铰接客车 K15 大型越野客车 K16 大型轿车 K17 大型专用客车 K20 中型客车 K21 中型普通客车

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计,还提供了“自动学习白盒化”的能力,开放模型参数,实现模板化开

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  • 应用场景

    同是实现安全自动驾驶的基石。如何让自动驾驶车辆实时感知复杂的路面情况?如何让自动驾驶车辆根据不同场景,迅速计算出相应对策?如何让自动驾驶车辆针对紧急场景,做到毫秒级的响应? 解决方案 智慧交通边缘节点通过视频和雷达融合分析,智能化算法检测道路交通事件(算法云端训练、边缘执行),有

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  • 创建边缘视频车辆作业

    格式参见设置target_roi。 默认进入线在离开线下方。当车辆从上往下行驶,触碰车辆进入线时,发送检测结果;当车辆从下往上行驶,触碰车辆离开线时,发送检测结果。 车辆进入线默认水平,画在距roi区域顶部高度占roi区域高度70%的位置。假设图像宽度为w,roi区域高度为h,r

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  • 蛇行(Snake Driving)检测

    蛇行(Snake Driving)检测 自动驾驶车辆在行使过程中,当车道的曲率发生较大变化时,可能会出现横向控制效果不佳导致的长时间车辆横向振荡。 蛇行检测的目的是判断车辆是否出现横向振荡,利用车辆的横向加速度的正负变化来判断蛇行是否发生。 正值大于和负值小于的比例都大于该时间段的10%时,则判断此时间段发生蛇行。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 功能介绍

    即时输出识别结果 连续识别语音流内容,即时输出结果,并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测 对输入语音流进行静音检测,识别效率和准确率更高。 产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。

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  • 设置物理分辨率或屏幕密度

    目标屏幕高度,默认值为当前云手机规格分辨率高度,设置范围[240, 云手机分辨率规格高度]。 dpi 目标屏幕密度,默认值为当前云手机规格分辨率密度,设置范围[140, 600]。 若设置为0或不设置,表示目标屏幕密度将根据目标屏幕宽度和目标屏幕高度自动计算后设置。 输出参数 无 返回值 0:成功 小于0:设置物理分辨率失败

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  • Q:人群态势当前包含哪些算法?设备支持哪些算法?APP端在哪里查看?

    Q:人群态势当前包含哪些算法?设备支持哪些算法?APP端在哪里查看? A:人群态势当前包含:热热度图、热区分析、排队统计、过线统计、人群密度统计、离岗检测,在设备 > 设置 > 智能算法中查看当前设备支持的具体智能功能。 父主题: 【个人版】

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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  • 方案概述

    、合理,有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制:国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化,进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习,系统能够不断完善自身,适应不断变化的污染状况。

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  • 敏感检测

    选择此次敏感检测任务需要检测的敏感项,支持全选。 可选敏感项:可选敏感项下方展示敏感项列表,包含各个敏感项名称和样例。 在“检测测试”的右侧,单击,展开检测测试内容。 在左侧框中输入待检测的文字内容(自定义),单击“测试”,系统会根据用户配置的检测敏感项,快速进行敏感内容检测,并在检测结果框中展示敏感检测信息。

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  • 积水检测

    说明 water_logging_ratio Float 只有当检测周期字段设置时才带有这个字段,表示各个检测出的内涝区域占用全图面积的最大比例。范围为[0,1]。 water_logging_flag Bool 只有当检测周期字段设置时才带有这个字段,表示是否有内涝情况发生。 event_set

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  • 烟火检测

    JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识烟火检测的输出消息类型。 烟火检测算法其值固定为393216,对应16进制为 0x 0000 0000 0006 0000。 task_id String 作业ID。

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  • 入侵检测

    入侵检测 告警事件概述 查看和处理入侵告警事件 管理文件隔离箱 配置告警白名单 配置登录白名单

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  • 检测结果

    检测结果 查看全部检测结果 处理检测结果 导出检测结果 自定义结果列表 管理筛选条件

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  • 告警检测

    告警检测 在集群运行的过程中,会对数据库中的错误场景进行检测,便于用户及早感知到数据库集群的错误。 enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。 参数类型:POSTMASTER 取值范围:布尔型 on表示允许打开告警检测线程。 off表示不允许打开告警检测线程。

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  • 告警检测

    告警检测 在集群运行的过程中,会对数据库中的错误场景进行检测,便于用户及早感知到数据库集群的错误。告警写入的system_alarm日志可以在$GAUSS LOG /cm或$GAUSSLOG/pg_log/gtm路径下查看。 enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。

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  • 告警检测

    enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。 该参数属于POSTMASTER类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示允许打开告警检测线程。 off表示不允许打开告警检测线程。 默认值:on 该参数生效范围节点仅为CN、DN。

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  • 样例介绍

    在创建工程时选择“vehicle_detection”工程模板将会创建视频车辆检测样例工程,该样例是一个视频类的ModelBox应用样例,通过读取视频,经过目标检测的模型得到视频中车辆的位置。该样例中“src”目录下预置了视频车辆检测的具体实现,它包含“flowunit”和“graph”两个目录,分别代表功能单元和图。

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