IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数，此时该资产属性引用深度为1，举例：模型A中有属性a，而模型B的分析任务以a为输入参数，则a的引用深度为1，深度限制最大为10。 处理建议 系统

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如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证？ 在对Azure云平台对象存储资源进行深度采集时，需要使用“存储账户”和“密钥”做为采集凭证，本节介绍获取Azure“存储账户”和“密钥”的方法。 登录 Azure 门户中转到存储账户。 在左侧导航栏选择“安全性和网络 > 访问密钥” ，即可看到“存储账户名称”和“密钥”。

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default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率，并当精度没有明显提升时，训练停止")),

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联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题： 空间API

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IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 错误码描述 资产树深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产树深度最大不超过10层。 处理建议 请检查资产树的深度是否超过10层，若超出限制，请调整资产树的建模关系保证总深度不超过10层。 父主题： 资产建模相关错误码

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集群冻结状态导致集群不可用 问题现象 “集群状态”为“不可用”，集群的“任务状态”为“冻结”。 图1 集群冻结状态 原因分析 集群出现冻结状态的原因是账户欠费或包年包月集群的订购周期已到期。 处理步骤 按需计费集群 在华为云控制台上方单击“费用与成本”进入费用中心。 在“总览”页面查看账户的欠费情况。

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ce中的数据遭到破坏，导致Oozie服务不可用。 HDFS服务异常或者Oozie存储在HDFS中的数据遭到破坏时，导致Oozie服务不可用。 Yarn服务异常，导致Oozie服务不可用。 Nodeagent进程故障，导致Oozie服务不可用。 处理步骤 查询Oozie服务健康状态码。

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ALM-29100 Kudu服务不可用 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu的服务状态，当检测到所有的Kudu实例都异常时，就会认为Kudu服务不可用，此时产生该告警。 至少一个Kudu实例正常后，系统认为Kudu实例服务恢复，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除

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分区表索引重建/不可用 用户可以通过命令使得一个分区表索引或者一个索引分区不可用，此时该索引/索引分区不再维护。使用重建索引命令可以重建分区表索引，恢复索引的正常功能。 此外，部分分区级DDL操作也会使得Global索引失效，包括删除drop、交换exchange、清空trunc

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微认证课程学习常见问题 如何获得微认证的学习材料？ 微认证课程学习的形式是什么样的？ 在哪里可以进行课程学习？ 课程里有测试题，是否通过就能拿到证书？ 父主题： 华为云微认证

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支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离

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标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别？ 漏洞管理服务提供支持以下3种网站扫描模式： “极速策略”：扫描的网站URL数量有限且漏洞管理服务会开启耗时较短的扫描插件进行扫描。 “深度策略”：扫描的网站URL数量不限且漏洞管理服务会开启所有的扫描插件进行耗时较长的遍历扫描。 “标准策

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SWAP不可用如何解决？ SAP应用 服务器 内存使用接近100%，SWAP使用率却为0。 问题原因：针对SUSE 15和SUSE 12.4的镜像，vm.swappiness 默认为0，即只有100%物理内存都被占用才会使用swap。 解决方案：将vm.swappines设置成60，

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-h |grep DiskName，获取对应的挂载点，查看挂载目录的权限，是否存在不可写或者不可读。 是，执行4。 否，执行8。 如果挂载目录权限为000，或者属主为root，则表示当前状态为不可读不可写。 修改目录权限为合适的目录权限。 等待一小时，查看告警是否恢复。 是，操作结束。

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Local索引分区重建/不可用 使用ALTER INDEX PARTITION可以设置Local索引分区是否可用。 使用ALTER TABLE MODIFY PARTITION可以设置分区表上指定分区的所有索引分区是否可用。这个语法如果作用于二级分区表的一级分区，数据库会将这个一级分区下的所有二级分区均进行设置。

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求，模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时，深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无法达到期望

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欢迎使用基因容器服务 感谢您更深入的了解、学习并使用基因容器服务（GeneContainer Service，G CS ）。 基因容器服务GCS提供云端基因分析解决方案，支持DNA、RNA、液态活检等主流生物基因分析场景。基因容器基于轻量级容器技术，结合大数据、深度学习算法，优化官方标准算法，为您

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应用白名单策略生效的服务器数量。 状态 策略的生效状态。包含以下状态： 学习中 智能学习进行中。 策略创建完成后，自动对学习的服务器执行智能学习。新创建的策略状态都为“学习中”。 学习完成，策略未生效 该策略已完成智能学习，需确认并启用策略。 智能学习完成后，您还需单击该策略状态下的，启用该策略。启用

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AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通

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人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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