微认证课程学习的形式是什么样的？ 微认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题： 微认证课程学习常见问题

查看更多 →

division, print_function, unicode_literals # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import

查看更多 →

架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件，可用于访问OBS服务，和具体的AI引擎解耦，在M

查看更多 →

购买课程 购买课程 登录Classroom首页，进入“教学市场”，选择目标课程。 确认课程信息。 非教师角色无法进入到课程详情页面。 未实名认证无法进行购买。 未购买的课程可以预览前三章的内容。 购买课程。 在备注区域确认购买课程名称是否正确。 在资源总价区域请确认购买价格是否正确。

查看更多 →

级码加⼊课程；如未加⼊课程且不明确班级码可联系授课教师或⻘软相关教师解决。 学⽣加⼊的课程会显示在课程⾸⻚，课程封⾯内容为课程的相应信息，单击课程名字即可进入课程，查看课程内容及课程内的所有资源。 图3 加入课程列表 图4 课程内容 单击“课程章节”，在线查看学习教师上传分享的课

查看更多 →

在线课程列表展示了目前平台上可学习的课程，界面提供快捷搜索功能，用户可以根据自己的兴趣和需求，浏览课程列表来选择适合的课程进行学习。 图2 在线课程列表 课程信息查看：在课程列表中，每个课程都展示了相关的信息，用户可以单击课程标题或者相应的课程卡片，以查看更详细的课程信息和课程介绍。 课程学习-详情部分

查看更多 →

分类列表操作栏编辑按钮，单击删除当前分类。 课程分类需要有当前功能权限账号才能进行相关操作，删除等敏感操作需谨慎处理。 课程管理 该功能主要用来管理和维护课程及相关资源，主要功能模块： 图3 课程管理 新建课程 右上新建课程按钮单击新建课程，课程名称、讲师、课程分类、开课时间、课程介绍均为必选项。默认的课程状态是关

查看更多 →

metrics=['accuracy']) # training model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

查看更多 →

归档课程 背景信息 为方便统计完成的课程，可通过归档课程轻松实现。 操作步骤 进入Classroom的个人中心，在“教学空间 > 教学课程”中选择课堂,单击，选择“归档课程”。 归档课程后，该课程将只能查看，不能进行其他操作。如果教师误操作可以单击“解除归档”。 教师可以在搜索栏

查看更多 →

根据需要进入相关课程，开始学习。 学生可以在“个人中心”的学习空间，选择“MOOC课程”，查看自己开始学习的课程。 父主题： 学习空间

查看更多 →

理的所有课堂下的作业及开放课程库中课程中的作业。 实验：⽀持在章或⼩节下关联实验，实验可引⽤教师管理的所有课堂下得实验及开放课程库、实验库中的实验资源。 引⽤功能：⽤户可将⾃⼰管理的所有课堂内的课件，视频，⽂档引⽤到新课程下。同时⽀持将课程库中的相关课程的章节、⽂档、视频、⽂本、作业、实验的资源引⼊到课程。

查看更多 →

课程发布 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->课程发布”，进入“课程发布”入口，可以查看当前用户有权限的已发布的课程： 图1 课程发布入口 表1 页面功能 说明 查询课程 可按照课程名称、课程类别、课程状态、组织单元查询课程 创建课程

查看更多 →

新增课程 进入Classroom的个人中心，在“教研资源”中选择“资源课程”，单击“添加课程”。 完善课程基本信息并保存。 课程名称：长度限制为32位。 描述：请填写课程的核心内容点，方便了解。 单击“添加章”创建章。 单击“添加节”。 添加资料。 选择需要添加资料的章节。 根据

查看更多 →

创建课程 登录平台，单击右上角“教师工作台”。 图1 进入教师工作台 单击左侧“我的课程>我管理的”，单击右上角“ 新建课程”。 进入“新建课程”页面。 图2 新建课程 根据页面提示和教学需求进⾏课程基础信息及课程所需教学环节设置。 可将平台提供的课程资源引⽤到当前课程中，也可单击【跳过】⾃⾏编辑课程内容。

查看更多 →

课程推送 前提条件 用户具有课程发布权限 已经发布了课程 操作步骤 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->课程推送”，进入课程推送页面。 右上角支持“课程推送规则”和“人员名称”切换搜索 图1 课程推送规则列表 左上角点击“新建”按钮配置课程推送规则 表1 课程推送规则

查看更多 →

7-ubuntu_1804-x86_64 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 训练基础镜像详情（PyTorch） 介绍预置的PyTorch镜像详情。 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10

查看更多 →

CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析

查看更多 →

互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离，用户无需关心计算

查看更多 →

登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

查看更多 →

对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的 在开始AI开发之前，

查看更多 →

开发者认证课程学习的形式是什么样的？ 开发者认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题： 开发者认证课程学习常见问题

查看更多 →