GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    深度学习gpu选择 更多内容
  • 使用AutoGenome镜像

    说明 名称 Notebook的名称。 描述 Notebook的简要描述。 镜像类型 选择“自定义”镜像。 工作环境 选择“autogenome”镜像。 CPU 设置CPU为8.0核。 GPU 设置GPU为1.0。 内存 设置内存大于50G。 存储路径 单击“存储路径”右侧文件夹图标,

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • ModelArts

    部署在线服务 使用大模型在ModelArts Standard创建AI应用部署在线服务 自定义镜像 用于推理部署 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 05 自动学习 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。 自动学习简介 自动学习功能介绍

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  • Namespace和Network

    通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源,创建命名空间时需要选择资源类型,后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU型:支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 选择资产

    选择资产 选择资产 在“选择根资产”步骤完成后,对应的资产树会显示在模型导航栏的“选择资产”区域,逐层展开查找并选择您关心的资产,您也可以在搜索框内指定资产名称直接查找。 图1 选择资产 资产局部路径置顶 为方便资产的选择查找,在模型导航栏的“选择资产”区域,针对资产树的非叶子节

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  • 选择数据

    选择数据 模型训练前,需要选择训练数据和测试数据。建议训练数据和测试数据分成两个实例,方便算法查找训练或测试数据的位置。 单击第一个代码框下方的“选择数据”,弹出“选择数据”代码框。 界面对训练集、验证集和测试集的概念做出了详细的注释。 待配置参数说明,如表1所示。 表1 选择数据

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  • 选择属性

    选择属性 算子简介 名称:选择属性 功能说明:在输入数据中选择保留的属性,未选择的属性被删除。 约束:下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name 说明:算子名称,对算子进行个性化的命名,以辅助增加可读性。支持中文、英文、数字、中划线、下划线,长度小于等于64个字符。

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  • 选择属性

    选择属性 选择属性 在模型导航栏的“选择资产”区域,选择您关注的资产后,单击该资产出现属性弹框,查看并勾选需要做时序分析的属性,点击“确定”完成。 图1 选择属性 父主题: 资产时序探索

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  • 选择数据

    选择数据 在使用HiLens安全帽检测工作流训练模型时,您需要新建训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 前提条件 已在 ModelArts Pro 控制台选择“HiLens安全帽检测”可训练模板新建技能,详情请见新建可训练技能。 已准备数据并上传至OBS,详情请见准备数据。

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  • 选择数据

    选择数据 在使用热轧钢板表面缺陷检测工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于热轧钢板表面缺陷检测工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 已在视

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  • 选择数据

    选择数据 在使用第二相面积含量测定工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于第二相面积含量测定工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 已在视觉套

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  • 选择部门

    选择部门 扫码体验: 请求参数 无。 返回结果 参数 说明 deptCode 部门id deptNameCN 部门中文名 deptNameEN 部门英文名 请求示例 ES6版本 HWH5.getDepartment() .then(res => { console.log(res);

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  • 选择场景

    选择场景 简介 选择场景 父主题: 用户指南

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  • 选择数据

    登录华为HiLens控制台,在左侧导航栏选择“技能开发>技能管理”页面。 单击“可训练技能”,切换至“可训练技能”页签。 选择已新建的技能名称,单击“操作”列的“查看”,进入“应用总览”页面。 图1 进入技能开发页面 新建训练数据集 在“应用开发>数据选择”页面,单击“新建训练数据集”,

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  • 选择数据

    选择数据 首先企业A要在“数据选择”页面选择双方发布的数据集,已选择的数据集会出现在右侧,所选的数据集会用于后续的步骤。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 角色选择

    若伙伴未入驻华为云成为华为云合作伙伴,无法选择发展路径;请加入HCPN,再选择发展路径。 在选择发展路径页面,单击“确定选择”。 系统提示加入数字化转型咨询与系统集成发展路径成功。 单击“查看路径详情”查看路径认证的最低要求。 若伙伴需要退出数字化转型咨询与系统集成伙伴发展路径,可以在角色认证前退出该路径。

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  • 角色选择

    在申请成为华为云学习与赋能伙伴页面,单击“选择学习与赋能伙伴发展路径”。 在选择发展路径页面,单击“确定选择”。 系统提示加入学习与赋能伙伴发展路径成功。 单击“查看路径详情”可查看角色认证的最低要求。 若伙伴需要退出学习与赋能合作伙伴发展路径,可以在角色认证前退出该路径。 若伙伴存在以下记录,无法退出路径:

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  • Namespace和Network

    通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源,创建命名空间时需要选择资源类型,后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU型:支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。

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  • 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述

    架构需要使用到大规模的计算集群(GPU/NPU 服务器 ),集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源,即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据的一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorc

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  • 最新动态

    2021年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 GPU加速型,新增P2s型弹性 云服务器 。 P2s型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU,能够提供超高的通用计算能力,适用于AI深度学习、科学计算,在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、

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