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    深度学习feature个数 更多内容
  • 查询Eip个数

    查询Eip个数 功能介绍 查询Eip个数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/eip-count/{object_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID, 可以从调A

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 查询全域公网带宽个数

    查询全域公网带宽个数 功能介绍 查询全域公网带宽个数 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v3/{domain_id}/geip/internet-bandwidths/count

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  • 策略参数说明

    global_features_information_path 是 String 全局特征信息文件。 match_feature_pairs 是 List 请参见表30,待匹配特征对。 recommended_number 是 Integer 输出的推荐个数【1~1000】。

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  • 学习任务功能

    我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面,单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面,卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】,弹出课程的详情页面,可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题: 实施步骤

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  • 执行纵向联邦模型训练作业

    VFL_FEATURE_SELECTION, VFL_SAMPLE_ALIGNMENT, VFL_PREDICT, PIR_SQL; datasets 否 String “代理id1.数据集名1.租户别名1,代理id2.数据集名2.租户别名2”格式的字符串 features 否 Array

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • 查询联邦预测作业列表

    String 作业名称,最大长度128 job_type String 作业类型。作业类型:SQL.联合SQL分析,HFL.横向联邦学习,VFL.纵向联邦学习,PREDICT.预测 creatorName String 创建人名称,最大值128 create_time String 创建时间。

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  • 创建智能场景

    value 否 Integer 使用字段值的个数。 最小值:1 最大值:10 缺省值:1 表9 MatchFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 user_feature_name 否 String 用户特征。 item_feature_name 否 String 物品特征。

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  • 查询联邦学习作业列表

    查询联邦学习作业列表 功能介绍 查询联邦学习作业列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • GS_OPT_MODEL

    行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 oid oid 数据库对象id。 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接

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  • 更新智能场景内容

    value 否 Integer 使用字段值的个数。 最小值:1 最大值:10 缺省值:1 表8 MatchFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 user_feature_name 否 String 用户特征。 item_feature_name 否 String 物品特征。

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  • 根据标签查询共享实例个数

    根据标签查询共享实例个数 功能介绍 根据标签查询共享个数。 URI POST /v2/{project_id}/sfs/resource_instances/action 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 操作用户的项目ID,获取方法请参见获取项目ID。

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  • 查询数据源详情

    字段名称。 value Integer 使用字段值的个数。 最小值:1 最大值:10 缺省值:1 表14 MatchFeaturePair 参数 参数类型 描述 user_feature_name String 用户特征。 item_feature_name String 物品特征。 weight

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • HBase启动后原生页面显示RegionServer个数多于实际个数

    HBase启动后原生页面显示RegionServer个数多于实际个数 问题背景 HBase启动后,HMaster原生页面显示RegionServer个数多于实际RegionServer个数。 查看HMaster原生页面,显示有4个RegionServer在线,如下图示: 原因分析

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  • 如何计算已使用实例个数?

    如何计算已使用实例个数? APM中已使用实例个数是按照探针个数进行统计的。一个探针对应一个服务实例,您可以通过统计探针个数得到已使用实例个数,其中如图1所示的五种服务实例不统计为探针数。那么您在应用拓扑界面中看到的实例个数,减去不统计为探针数的实例个数,可得到探针个数,即计算出已使用的实例个数。

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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