签名SDK与demo Java Go Python C# JavaScript PHP C++ C Android 父主题： AK/SK签名认证操作指导

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"${subscribeTopic}"; Demo中涉及的参数说明，请参考连接配置说明。 运行com.iot.mqtt.example.demo.MqttDemo样例代码，根据以下日志信息判断是否订阅成功。该示例忽略服务端证书校验，如需校验服务端证书可参考com.iot.mqtt.example.demo.MqttTlsDemo。

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Python Demo使用说明 本文以Python语言为例，介绍应用通过MQ TTS 协议接入平台，接收服务端订阅消息的示例。 前提条件 熟悉Python语言开发环境配置，熟悉Python语言基本语法。 开发环境 本示例使用了Python 3.8.8版本。 添加依赖 本示例使用的Py

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1”和软链接“libcrypto.so”、“libssl.so”，请将这些文件复制到demo的lib文件夹下（同时将/home/test/openssl/include/openssl里的内容复制到demo的include/openssl下）。 注：有的编译工具是32位的，如果在64位

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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查询单个无线演示客户端信息 接口名称 WEB_AirAuxInfoAPI(后续废弃) 功能描述 有无线演示客户端请求连接时，查询客户端信息。 应用场景 无线演示客户端请求连接，在收到消息 MSG_MC_UI_AIRAUX_MATCH_REQ 情况下，调用该接口查看无线演示客户端信息，用于提示用户有客户端连接，消息

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面，单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面，卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】，弹出课程的详情页面，可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题： 实施步骤

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MAFactory/demo.yaml。修改详细步骤如下所示： 选择指令微调类型 sft，复制sft_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 lora，复制lora_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 修改yaml文件(demo.yaml)的参数如表1所示

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(必需) 已安装第三方类库requests: 2.32.2 （可选，在网关与子设备管理demo演示中使用） 已安装第三方类库tornado: 6.3.3 （可选，在网关与子设备管理demo演示中使用） 具体组件安装方式可见：IoT Device SDK（Python）使用指南。 版本说明

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rain/LLaMAFactory/demo.yaml。修改详细步骤如下所示。 选择训练阶段类型。 指令监督微调，复制tune_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 DPO偏好训练，复制dpo_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 PPO强化训练，

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rain/LLaMAFactory/demo.yaml。修改详细步骤如下所示。 选择训练阶段类型。 指令监督微调,复制tune_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 DPO偏好训练，复制dpo_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 PPO强化训练，

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rain/LLaMAFactory/demo.yaml。修改详细步骤如下所示。 选择训练阶段类型。 指令监督微调,复制tune_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 DPO偏好训练，复制dpo_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 PPO强化训练，

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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Demo下载列表 表1 Demo下载列表 Demo名称 功能描述 下载链接 备注 基础能力 常用基础能力整合，具体包含 : 1、隐藏九宫格、返回键、工具栏；例如，需要开发霸屏应用时，则需要隐藏九宫格、返回键、工具栏。 2、HTTP API(休眠、重启、关机、霸屏、人脸检测、云组网创建会议、查询通讯录)

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SparkRTC Demo怎么体验？ 您可以提交工单联系华为云技术客服，获取各平台对应的Demo进行体验。 父主题： 产品咨询

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com，所以执行了如下命令进行下载并安装。 curl -l http://demos.obs.myhuaweicloud.com/demo_install.sh > demo_install.sh && bash demo_install.sh 步骤二：安装ICAgent 获取AK/SK。 登录 应用性能管理 。 在左侧导航栏中选择“采集管理

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已安装开发工具和Java开发语言环境，具体请参见开发准备。 获取Demo。 在ROMA Connect实例控制台的“消息集成 MQS > Topic管理”页面，单击右上角的“下载示例 > 下载RESTful API Java Demo包”下载Demo。 导入工程 打开IntelliJ IDEA，在菜单栏选择“Import

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GO Demo使用说明 本文以Go语言为例，介绍应用通过MQTTS协议接入平台，接收服务端订阅消息的示例。 前提条件 熟悉Go语言开发环境配置，熟悉Go语言基本语法。 开发环境 本示例使用了Go 1.18版本。 添加依赖 本示例使用的Go语言的Mqtt依赖为paho.mqtt.golang（本示例使用版本为v1

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IoT_device_demo：使用MQTT协议的demo文件; message_sample.py：设备发送消息和接收平台消息的demo； command_sample.py：响应平台下发命令的demo； properties_sample.py：属性上报等的demo； IoT_de

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Demo 包完整性校验 操作说明 可对下载的Demo包进行完整性校验，判断在下载过程中是否存在篡改和丢包现象。 操作步骤 1.在"Demo安装包下载"章节中，“表1 Android/Windows/Mac/Electron Demo资源下载路径”中下载的Demo包； 2.下载Demo包到本地；

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