深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), keras.layers.Dense(128, activation='relu'), keras.layers.Dense(10)

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prediction probability_model = tf.keras.Sequential([model, tf.keras.layers.Softmax()]) predictions_single

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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print_function, unicode_literals # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import numpy as np import

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2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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示例Demo 合约编译 Demo工程目录 父主题： Wasm合约开发（AssemblyScript）

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示例Demo 本节提供一个基于Java SDK的Demo，帮助开发自己的Java客户端应用程序。 可单击链接下载获取Java应用程序Demo，项目结构如下： 其中App文件即业务端调用的示例，Contract文件实现了通过合约对业务数据交互。对数据有修改的操作如插入和删除，需要调

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下载demo 下载demo，解压并导入示例工程。 dc-driver: 此模块主要演示ot数采集成。 erp-integration：此模块主要演示It集成服务。 modbus-driver：此模块主要演示协议转换。 monitor-app：此模块主要演示数据处理。 父主题： 集成ModuleSDK(Java)

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下载Demo 首先参考创建工程的步骤创建新的工程。 复制Demo，解压并覆盖新建项目中的 main.c 文件。 最终的文件树应如下图所示。 MyCApp │ ├─main.c // 主程序 │ ├─lib // sdk库文件 │ │ ├─libmodule.so │ │ └─***

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示例Demo 合约编译 Demo工程目录 父主题： Wasm合约开发（AssemblyScript）

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下载Demo 可参考创建工程的步骤创建新的工程，也可以下载Demo，解压并导入示例代码。 父主题： 集成ModuleSDK(C#)

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配置demo # resources.yaml - name: sdkCluster type: WiseCloud::MicroService::NuwaContainer properties: microserviceName: WiseCloudNuwaSDK

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示例Demo GO SDK Demo Java SDK Demo Gateway Java Demo REST API Demo 父主题： Hyperledger Fabric增强版管理

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示例Demo Java语言示例Demo基于Java SDK开发，主要用于帮助开发人员理解并开发Java客户端应用程序，使用步骤如下： 单击链接获取Java客户端示例[链接]。 完成客户端初始化参数配置(App.java)，进行使用(配置可参考SDK客户端配置)。 示例Demo项目结构如下：

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例如：OBS路径“obs://obs-bucket/training-test/demo-code”作为代码目录，OBS路径下的内容会被自动下载至训练容器的“${MA_JOB_DIR}/demo-code”目录中，demo-code为OBS存放代码路径的最后一级目录，用户可以根据实际修改。

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reduce_sum(tf.keras.losses.mean_squared_error(y, y_)) grads = tape.gradient(loss, model.variables) optimizer = tf.keras.optimizers

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示例Demo 合约开发需要使用go mod，因此请确保GO111MODULE为on、镜像源配置。请确保可正常访问华为云镜像网站，环境设置命令如下 go env -w GO111MODULE=on go env -w GOPROXY=https://repo.huaweicloud

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com/repository/goproxy/ go env -w GONOSUMDB=* 示例Demo基于Go SDK开发，主要用于帮助开发人员理解并开发Go客户端应用程序，示例Demo下载链接。 Demo目录主要分为： main.go文件，为Go语言客户端主程序。 huaweichain

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