AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习caffe源码 更多内容
  • Caffe算子边界

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • Caffe算子边界

    Caffe算子边界 对于Caffe框架,当算子的输入维度不是4时,如果存在axis参数,不能使用负数。 “.om”模型支持的Caffe算子边界如表1所示。 表1 Caffe算子边界 序号 算子 含义 边界 1 Absval 对输入求绝对值 【输入】 1个输入 【参数】 engin

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  • 批次溯源码关联管理

    批次溯源码关联管理 批次文件上传excel 批次信息excel下载 批次上传模板下载 批次溯源码关联结果查询 父主题: 可信溯源

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  • 源码部署前准备

    CCE集群不能被其他环境绑定。 本例基于ServiceStage绑定GitHub源码仓库,实现源码构建、归档、应用创建,需要先到GitHub官网注册账号。 Fork天气预报源码 使用您的账号登录GitHub,并Fork天气预报源码源码地址:https://github.com/servicestage-demo/weathermap

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  • 溯源码管理

    源码管理 溯源码生成 溯源码删除 修改溯源状态 溯源码查询 溯源码列表 溯源信息上链 父主题: 可信溯源

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 导入导出应用源码包

    可参考资产包的导出流程,导出和编译设置参数,请参见 应用打包发布。 先发布源码包,再下载源码包到本地(下载即是导出源码包),请参见1。 发布源码包的步骤,请参见如何将应用发布到“我的仓库”。 图4 编译设置:全量导出源码包 图5 编译设置-组件:部分组件导出源码包 类别中“租户级组件”指的是当前租户内(不分所属项目)所存在的组件。

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  • 华为人工智能工程师培训

    优化问题 深度学习预备知识和深度学习概览 介绍深度学习预备知识,深度学习概览 华为云EI概览 介绍华为AI的认知与EI的由来,并详细介绍华为云EI企业智能 Python编程基础实验 介绍Python编程基础实验相关知识 TensorFlow介绍 介绍TensorFlow的框架,TensorFlow2

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 源码部署微服务

    绑定微服务引擎。 组件部署以后,微服务会注册到设置的微服务引擎。 所有组件需要注册到同一个微服务引擎,才能互相发现。 在“高级设置”区域,展开“高级设置 > 微服务引擎”。 单击“绑定微服务引擎”。 选择当前环境下已纳管的微服务引擎。 单击“确定”。 图2 绑定微服务引擎 单击“创建并部署”。

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  • 溯源码列表

    源码列表 功能介绍 溯源码列表 URI POST /v1/{project_id}/trace/trace-sweepcode/label/list 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid,一般为32位字符串

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  • 自动学习

    自动学习 AI要规模化走进各行各业,必须要降低AI模型开发难度和门槛。当前仅少数算法工程师和研究员掌握AI的开发和调优能力,并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力,缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说,更是不具备AI算法的开发和参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 步骤1:安装案例源码包

    步骤1:安装案例源码包 前提条件 单击scene.zip,获取导入源码包,用于预置故障单流程场景涉及的对象和BPM活动。 操作步骤 登录AstroZero服务控制台,单击“旧版入口”,进入经典版应用开发页面。 在主菜单中,选择“管理”,进入经典版开发环境配置。 在左侧导航栏中,选择“应用管理

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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