汽车行业解决方案

“中国制造2025”将节能与新能源汽车作为重点发展领域,明确了支持电动汽车产业发展,掌握汽车低碳化、信息化、智能化核心技术,推动汽车新一轮技术变革。华为云携手合作伙伴基于云计算、大数据、人工智能、物联网、5G等技术打造场景化解决方案,帮助车企实现数字化转型和升级,加快产品和服务创新

相关搜索推荐:
专业咨询服务 ∙ 助您上云无忧
专属顾问会在1个工作日内联系您
 请填写联系人
 请填写真实电话
提交

    深度学习 自动驾驶 感知 决策 更多内容
  • 应用场景

    业务的优秀经验,把配套运维工具的流程、能力在实际产业业务场景中持续打磨,基于AI持续构建运维活动“自动驾驶”能力,打造自动化、数据化、智慧化运维平台,围绕运维的“感知(数字化)、决策(智能化)、执行(自动化)”能力持续提升。 父主题: 运维中心简介

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    业务的优秀经验,把配套运维工具的流程、能力在实际产业业务场景中持续打磨,基于AI持续构建运维活动“自动驾驶”能力,打造自动化、数据化、智慧化运维平台,围绕运维的“感知(数字化)、决策(智能化)、执行(自动化)”能力持续提升。 父主题: 运维中心简介

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 态势感知 SA

    为什么没有看到攻击数据或者看到的攻击数据很少? 态势感知生成威胁告警的数据来源是什么? 如何获取风险程度最高的资产信息? 态势感知可以为我提供什么服务? 如何获取攻击者的信息? 态势感知如何收费? 态势感知支持续费吗? 态势感知支持退订吗? 态势感知与其他安全服务之间的关系与区别? 更多 云服务器 卡顿

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提交排序任务API

    一致,而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 负载感知调度

    负载感知调度 Volcano调度器提供节点CPU、Memory的负载感知调度能力,感知集群内节点CPU、Memory的负载情况,将Pod优先调度到负载较低的节点,实现节点负载均衡,避免出现因单个节点负载过高而导致的应用程序或节点故障。 前提条件 已创建v1.21及以上版本的集群,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何创建决策表

    版本的决策表编辑器。 /:禁用或启用决策表。 :删除决策表。当该按钮置灰时,表示不可删除,系统预置的决策表不可删除。 在决策表列表中,单击具体的决策表名称,可查看该决策表的详细信息。 表2 决策表详情页面说明 参数 参数说明 单击该按钮,可进入决策表的编辑器页签。如果决策表有多个

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品介绍

    对人工智能场景进行算法原型开发或者优化服务,针对需求调研和算法设计的结果,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。 自动驾驶优化与提升服务 针对自动驾驶业务场景,提供自动驾驶工具支持、算子优化、模型调优、算法调优等服务 服务价值 通过AI使能服务优化与提升服务:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建纵向联邦学习作业

    参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量,一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度,根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI开发基本流程介绍

    俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的AI引擎有TensorFlow、PyTorch

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 管理决策表

    决策表”,单击表头后的,可对决策表进行排序,也可启用/禁用对策表。 图1 决策表管理 表1 “决策表管理”页签说明 参数名 参数说明 名称 决策表的名称。 在创建决策表时配置的名称。 标签 决策表的展示标签。 在创建决策表时配置的标签。 描述 决策表描述信息。 最后修改人 最近一次修改决策表的用户名。 最后修改时间

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品介绍

    《三方算法(1-3个算法对接)集成方案》 自动驾驶上云与实施服务 L6服务名称 交付件 自动驾驶上云与实施服务包 《自动驾驶上云与实施服务包实施方案》 自动驾驶数据迁移服务 《自动驾驶数据迁移实施方案》 自动驾驶标注服务 《自动驾驶标注实施方案》 自动驾驶仿真地图生成服务 《自动驾驶仿真地图生成实施方案》

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 角色说明

    语音辅助、风险预警,视频协同、学习推送 现场安全员/质量检核员 质量检核任务执行, 问题执行, 问题创建, 质量审核, 分析改进, 规范改进 APP 端侧子产品+ 作业人员+问题管理/安全管理/质量管理/巡检管理: 语音辅助、风险预等,Al 辅助、视频协同、学习推送 项目助理/后台人员

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动驾驶云服务 Octopus

    成长地图 | 华为云 自动驾驶云服务 自动驾驶云服务(Octopus)是面向车企、研究所的全托管平台,在华为云上提供自动驾驶数据云服务、自动驾驶标注云服务、自动驾驶训练云服务、自动驾驶仿真云服务、配置管理服务,帮助车企以及研究所快速开发自动驾驶产品。 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转Octopus

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 态势感知支持退订吗?

    在页面左上角单击,选择“安全与合规 > 态势感知”,进入态势感知管理控制台。 在左侧导航栏中选择“综合大屏”,进入态势感知综合大屏页面。 单击右上角“取消按需”或“取消包周期”,并在弹出的确认框中单击“是”,取消按需或包年/包月计费的综合大屏。 图3 退订综合大屏 系统返回态势感知综合大屏页面,并显示为

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是态势感知?

    什么是态势感知? 态势感知(Situation Awareness,SA)是华为 云安全 管理与态势分析平台。能够检测出8大类的云上安全风险,包括DDoS攻击、暴力破解、Web攻击、后门木马、僵尸主机、异常行为、漏洞攻击、命令与控制等。利用大数据分析技术,态势感知可以对攻击事件、威胁

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了