设定合作伙伴的系统库 设置要连接的合作伙伴的系统库，系统预设有SUNSYSTEM和TBRSYSTEM。系统默认选择SUNSYSTEM。 图1 设定将要连接的合作伙伴的系统库 点对应的参照项，即合作伙伴的系统库旁边的按钮，调出如下窗口： 图2 合作伙伴系统库的参照项 设定与SUNL

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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对系统的影响 如果出现该告警，说明设备上面ARP表项数量较多。如果一直增长下去，会出现由于资源不足，无法学习到新的ARP表项，导致业务不通。 可能原因 设备上学习到的ARP表项数量超过了设定的阈值。 处理步骤 执行display arp statistics all命令查看设备上ARP表项

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收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包，面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。 约束限制 套餐包在购买和使用时的限制如下： 套餐包

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CrcErrorThreshold=[INTEGER], CrcErrorInterval=[INTEGER](s)) CRC错误在设定时间内高于设定告警个数时产生告警，当前阈值为20，周期为1分钟。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 4286849029 紧急 业务质量告警 告警参数 参数名称

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数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略（敏感，非敏感，脱敏）的设定、元数据的发布等，为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练，支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。

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护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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请在接口视图下执行命令display this interface，检查流量阈值是否过低。阈值的合理范围由用户根据实际业务确定。 Y=>2 N=>3 请在接口视图下执行命令trap-threshold output-rate threshold_value，重新设置告警阈值，查看告警是否恢复。 Y=>7 N=>3 接口视图执行命令display

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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ALM-303046690 CPU使用率超阈值 ALM-303046691 内存使用率超阈值 ALM-303046964 接口被删除 ALM-303046961 接口接收的流量占接口总带宽的比例大于设定阈值 ALM-303046962 当接口发送的流量占接口总带宽的比例大于设定阈值时，发出告警 ALM-13049866

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如何设定不同清晰度的直播？ 可以通过直播服务的转码功能实现，直播转码功能支持将推送的直播流转码成多种分辨率和码率规格的视频流，并提供预置转码和自定义转码两种转码模板，您可以根据实际需求配置直播转码。 父主题： 直播转码

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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户）低于当前设定阈值，且抑制条件不满足时，DMS告警模块将消除该告警。 默认 DWS集群节点数据盘使用率超阈值 >85% 紧急，>80%重要 DMS告警模块在指定周期内，检测到集群任意节点的数据盘（/var/chroot/DWS/data[n]）使用率超过当前设定阈值，且抑制条件

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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TrapThreshold=[INTEGER], InterfaceName=[STRING]) 当接口接收的流量占接口总带宽的比例从大于设定阈值恢复到设定阈值以下时，发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 303046962 提示 设备告警 告警参数 参数名称 参数含义 OID

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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计方式等参数，选择是否发送通知。 阈值条件：阈值告警的触发条件，由判断条件（>=、<=、>、<）和阈值组成。例如，阈值条件设置为“>85”，表示指标的实际值大于已设置的阈值85时，生成阈值告警。 连续周期：连续多少个周期满足阈值条件后，发送阈值告警。 统计方式：指标数据按照所设置的统计方式进行聚合。

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