需添加的流程变量 图4 流程编排示例（语义识别图元） 语义识别下的机器人回复图元选择回复变量：FLOW.answer，表示回复匹配到的意图的回复语。 语义识别error3条件下的机器人回复图元选择回复变量：FLOW.error3，表示回复语义识别错误3次后的回答：错误三次。 保存并发布流程。

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1*Pnt1(16GB)|CPU: 8核 64GB”：GPU单卡规格，16GB显存，适合深度学习场景下的算法训练和调测 Ascend规格 有Snt9(32GB显存)单卡、两卡、八卡等规格。配搭ARM处理器，适合深度学习场景下的模型训练和调测。 “存储配置” 包括“云硬盘EVS”、“弹性文件服务

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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GaussDB 中模式、用户和角色如何理解？ 答：模式是对数据库做一个逻辑分割，所有的数据库对象都建立在模式下面。模式和用户是弱绑定的，弱绑定是指虽然创建用户的同时会自动创建一个同名模式，但用户也可以单独创建模式，并且为用户指定其他的模式。 用户和角色是用来控制对数据库的访问。一个

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如何理解技术支撑服务的人天数？ 举例：CodeArts平台技术支持服务-120人天 120人天指的是：支撑支持的服务总人天数（工作日）；如1名支撑人员驻场支持，历时120个工作日；如2名支撑人员同时驻场支持，历时将缩短至60个工作日。 父主题： 关于服务交付

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添加敏感词 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”菜单。 选择“ 知识管理 > 实体管理”，单击“敏感词”页签。 单击左侧分类区域的，为敏感词添加分类，例如“违禁词”，单击“保存”。 选中左侧新增的分类，单击右侧的“新增”，添加敏感词。您可以使用回车添加多条记录。 父主题：

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添加领域 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”菜单。 选择“知识管理 > 领域管理”，在右上角单击“新增”。 填写领 域名 称和语言，单击“保存”。 图1 新增领域 保存后单击操作列的“激活”实现领域激活。 如何划分领域？ 一个领域相当于处理一个业务的机器人，因此通常

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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不同场景下，机器人可以自动回答30~80%的问题，显著降低企业人力成本。 坐席助手 实时理解呼叫中心坐席和客户的对话，在对话过程中，机器人自动提取关键字，凝练问题，搜索并呈现出匹配语义的答案，为坐席的工作提供实时支撑，极大提高坐席工作效率和客户满意度。 售前咨询机器人 构建产品知

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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用户授权。 注意事项 归档存储或深度归档存储的对象正在恢复的过程中，不支持修改恢复方式，不允许暂停或删除恢复任务。 数据恢复后，会产生一个标准存储类别的对象副本，即对象同时存在标准存储类别的对象副本和归档存储或深度归档存储类别的对象。归档存储或深度归档存储对象恢复完成时，对象的恢

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恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容，需要先将对象恢复，然后再执行下载数据的操作。对象恢复后，会产生一个标准存储类型的对象副本，也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象，在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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从左侧将图元拖动到画布上，并连线。 图5 绘制图元 单击机器人回复图元，设置其回复模板。 单击语义识别图元，设置其识别条件为TOC.ChatBotIntentCode=="CMDHELLO"。 图6 设置语义识别图元 单击语义识别图元和最后一个机器人回复图元的连线，选择分支条件。 图7 设置分支 单

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GaussDB中模式、用户和角色如何理解？ 答：模式是对数据库做一个逻辑分割，所有的数据库对象都建立在模式下面。模式和用户是弱绑定的，弱绑定是指虽然创建用户的同时会自动创建一个同名模式，但用户也可以单独创建模式，并且为用户指定其他的模式。 用户和角色是用来控制对数据库的访问。一个

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数据治理解决方案概述 数据治理解决方案是以 DataArts Studio 为核心产品，打造领先的数智融合生产线，面向行业落地水平、场景化解决方案 ，助力企业数字化升级，实现数据驱动精益管理，探索数据价值流通，在水平和行业两个方向构建可复制数据治理解决方案。 数据治理解决方案正在持续

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实验对我课程学习有什么帮助？ 每个微认证的实验与课程相匹配，通过实验的实践操作与练习可以加深课程学习与理解，获得场景化的技能提升。 父主题： 微认证实验常见问题

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从左侧将图元拖动到画布上，并连线。 图5 绘制图元 单击机器人回复图元，设置其回复模板。 单击语义识别图元，设置其识别条件为TOC.ChatBotIntentCode=="CMDHELLO"。 图6 设置语义识别图元 单击语义识别图元和最后一个机器人回复图元的连线，选择分支条件。 图7 设置分支 单

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Qwen2在包括语言理解、生成、多语言能力、编码、数学和推理在内的多个基准测试中，超越了大多数以前的开放权重模型，与专有模型表现出竞争力，参数规模为720亿。 GLM_4_9B GLM-4-9B是智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和

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