AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 语文 词语 句子 段落 更多内容
  • 配置自定义词库

    主词为用户希望进行分词的特殊词语,例如“智能手机”和“喜大普奔”。主词词库则是用户自定义的特殊词语的集合。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件,一行一个分词,主词文件最大支持100M。如果涉及单词,必须改成小写字母。 停词词库 停词为用户不希望进行分词或者关注的词语,例如“的”、

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 拼写检查接口

    参数位置 必选/可选 描述 hasMistake boolean body True 是否存在错别字: true 表示输入句子中存在错别字 false表示输入句子中不存在错别字 spellCheckerMatchList SpellCheckerMatch[] body True 纠错结果

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  • 套餐包简介

    收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含:模型开发环境(Notebook)、模

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  • 视频直播

    放,且确保场景不重复播放。场景中的段落仍按顺序播放。 按段落随机:视频直播过程中,场景播放顺序不变,场景内的段落进行随机播放,且确保段落不重复播放。 场景和段落都随机:视频直播过程中,随机选取任一场景中的任一段落播放,且确保所有场景及其所有段落均不重复播放。 关闭此选项。 更多设置

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  • 智能质检

    智能质检 质检评分接口 (scoresetting) 句子管理接口 (sentencemanagement) 敏感词管理接口 (sensitiveWordManage) 话术接口 (conversationspecific) 句子、敏感词训练接口 (SemanticKeywordTraining)

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  • 问答诊断

    参数名称 参数说明 分词结果 显示用户问的分词结果,即分词后的有效词语。 短语匹配 当用户问的分词结果与知识库中语料的问题或扩展问分词结果一致时,显示该问题的具体信息。 说明: 只需与分词结果中的词语一致,不区分词语顺序。请参见 短语匹配示例了解详情。 初筛结果 根据用户问,使用自

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 应用场景

    传统行业互联网+转型 研发挑战 由于对互联网行业了解不足,以及本身传统管理模式中存在的弊端,导致转变方向不明确,核心竞争产品研发效率低下,技术手段落后,转型难以推行。 推荐搭配 需求管理、代码托管、编译构建、部署、测试计划、制品仓库。 实现结果 需求管理可视化,准确度量软件开发过程,上下游合作伙伴高效协作。

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 保存横向联邦学习作业

    ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 视频制作限制

    每个单场景,如果通过“文本驱动”方式生成语音时,所有段落汇总的文字数量需大于200字。 每个单场景,如果通过“音频驱动”方式生成语音时,每个音频时长需大于1分钟。 文本驱动配置 通过“文本驱动”方式生成语音时,对应的文本要求,如下所示: 每个段落的文本字符数量需小于2000,如果包含语音合

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  • 标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别?

    标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别? 漏洞管理服务提供支持以下3种网站扫描模式: “极速策略”:扫描的网站URL数量有限且漏洞管理服务会开启耗时较短的扫描插件进行扫描。 “深度策略”:扫描的网站URL数量不限且漏洞管理服务会开启所有的扫描插件进行耗时较长的遍历扫描。 “标准策

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  • 机器学习端到端场景

    default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率,并当精度没有明显提升时,训练停止")),

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API

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  • 配置智能分析助手问答关键词

    配置智能分析助手问答关键词 用户使用智能分析助手进行问答时,所提问题中可能包含行业术语或者领域规则等词语,这些词语对应着特定的名词或者指标,形成词语映射。本章介绍如何通过配置关键词来实现这种映射关系,进而对用户的原始问题进行必要的调整。通过这种调整,问题在后续流程中能够得到更准确的解析和响应。

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  • 自然语言处理基础

    自然语言处理基础 分词 将文本切分成以独立的词为单位的序列,且在该过程中,对切分得到的词汇进行词性的标注。 依存句法分析 分析句子中词汇和词汇之间的相互依存关系,得到句子的句法结构。例如中文中使用依存句法分析,将一句话分析出主谓宾结构,将宾语定义为谓语动词的支配对象等。 文本相似度 对文

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  • 评价敏感词及敏感词处理方式管理

    单击“值”字段值后面的,修改敏感词处理策略。 敏感词过滤策略: one:不允许提交,而是给提交评价人提示匹配到的第一个敏感词语。 all:不允许提交,而是给提交评价人提示匹配到的所有敏感词语。 none:允许提交,但是会将敏感词汇处理成代替符号,比如*。 父主题: 配置ROMA Exchange实例

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  • IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制

    IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 错误码描述 资产树深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产树深度最大不超过10层。 处理建议 请检查资产树的深度是否超过10层,若超出限制,请调整资产树的建模关系保证总深度不超过10层。 父主题: 资产建模相关错误码

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