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    深度学习根据词组生成句子 更多内容
  • 根据句子分类的唯一标识获取分类下句子列表

    根据句子分类的唯一标识获取分类下句子列表 场景描述 根据句子分类的唯一标识获取分类下句子列表接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/querySentenceByCa

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  • 管理句子

    配置句子分类名称,单击“确定”,新增句子分类。 选中配置的句子分类,单击“创建句子”,进入创建句子页面。 配置句子内容。 输入“句子名称”,选择“句子分类”,新增的句子支持修改句子所属分类。 选择“语义和关键字”,单击“新增”,进入新增标签页面。 选择“标签类型”,配置“同义语料”和“反义语料”内容,单击“

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  • 删除句子

    删除句子 场景描述 删除句子的接口。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/deleteSentence,例如域名是service.besclouds.com 请求说明 表1

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  • 创建句子

    说明 1.1 category_id string True 句子分类的唯一标识 1.2 sentence_name string True 句子名称 1.3 tagDataList array[object] True 句子使用到的语义与关键词 1.3.1 tag_type string

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  • 查询句子

    查询句子 场景描述 查询句子的接口,入参包含句子的唯一标识为查询句子的详情,否则查询句子列表。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/querySentence,例如域名是service

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  • 无监督领域知识数据量无法支持增量预训练,如何进行模型学习

    规则场景 说明 文本生成根据标题、关键词、简介生成段落。 若您的无监督文档中含标题、关键词、简介等结构化信息,可以将有监督的问题设置为“请根据标题xxx/关键性xxx/简介xxx,生成一段不少于xx个字的文本。”,将回答设置为符合要求的段落。 续写:根据段落的首句、首段续写成完整的段落。

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  • 查看NLP大模型训练状态与指标

    模型性能越好。 指标看板 bleu-1:模型生成句子与实际句子在单字层面的匹配度,数值越高,表明模型性能越好。 bleu-2:模型生成句子与实际句子词组层面的匹配度,数值越高,表明模型性能越好。 bleu-3:模型生成结果和实际句子的加权平均精确率,数值越高,表明模型性能越好。

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 创建句子分类

    创建句子分类 场景描述 创建句子分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/createSentenceCategory,例如域名是service.besclouds

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  • 删除句子分类

    删除句子分类 场景描述 删除句子分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/deleteSentenceCategory,例如域名是service.besclouds

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  • 更新句子

    string True 句子分类的唯一标识 1.2 sentence_name string True 句子名称 1.3 sentence_id string True 句子标识 1.4 tagDataList array[object] True 句子使用到的语义与关键词 1.4

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  • 功能介绍

    可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格式数据,系统经过处理,生成语音对应的文字,支持的语言包含中文普通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景的 语音识别 进行优化,识别率达到业界领先。 前沿技术 使用

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  • 更新句子分类

    string True 修改后的句子分类名称 1.2 category_id string True 需要修改的句子分类的唯一标识 响应说明 响应状态码: 200 表3 响应体参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1.1 id string False 句子分类的唯一标识 1.2 resultCode

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  • 查询所有句子分类

    是否必选 说明 1 data array[object] False 句子分类结果集合 1.1 category_id string False 句子分类的唯一标识 1.2 name string False 句子分类名称 2 resultCode string False 返回码

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  • 句子管理接口 (sentencemanagement)

    句子管理接口 (sentencemanagement) 创建句子分类 移动句子到指定分类 删除句子 查询句子 根据句子分类的唯一标识获取分类下句子列表 更新句子 更新句子分类 删除句子分类 查询所有句子分类 创建句子 父主题: 智能质检

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  • 根据原始SQL生成SQL限流关键字

    根据原始SQL生成SQL限流关键字 功能介绍 根据原始SQL生成SQL限流关键字,目前支持MySQL、MariaDB、TaurusDB三种引擎。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI POST /v3/{project_id}/instances/{ins

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  • 移动句子到指定分类

    移动句子到指定分类 场景描述 移动句子到指定分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/moveSentenceToCategory,例如域名是service.besclouds

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的ECS的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 文本类加工算子能力清单

    句子特征过滤 根据如下特征过滤: 过滤平均句长小于阈值的文档。 词语特征过滤 根据如下特征过滤: 词个数。 平均词长度。 语种过滤 通过语种识别模型得到文档的语言类型,筛选所需语种的文档。 段落结尾不完整句子过滤 删除文本中不完整段落和句子。 广告数据过滤 删除文本中包含广告数据的句子。 全局文本去重

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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