短链生成 什么是短链？ 如何查看短链解析是否成功？ 自定义跳转地址的用途是什么，如何使用？ 如何生成短链？ 父主题： 智能信息

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文本摘要（基础版）输出参数说明 参数 说明 摘要结果 根据文本请求体，返回摘要结果。调用失败时无此字段。 文本摘要（领域版） 在不改变文档原意的情况下总结出文档的主要内容。可应用于新闻摘要生成、文献摘要生成、搜索结果片段生成、商品评论摘要生成等场景。 文本摘要（基础版）和文本摘要（领域版

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生成器 生成器连接器，可以生成随机数，生成时间区间数组等数据。生成器连接器包含“生成随机整数”、“生成整数列表”、“生成连续时间区间”、“生成UUID”四个执行动作。 连接参数 变量连接器无需认证，无连接参数。 生成随机整数 生成一个指定区间内的随机整数。 输入参数 用户配置生成

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生成资源URI 功能介绍 生成资源URI URI POST /GT3KServer/v4/{project_id}/resource-uri 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目id，对应"需求管理 CodeArts

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机版中将生成该插件的第一个默认样式。对于不支持转换的插件，在生成手机版后，原来插件的位置会以空白代替。 页脚中的模块不会被转换，即页脚中的元素不会生成到手机版页面，需要手动编辑。 PC版一键生成手机版的功能，每次只能将一个PC版页面生成对应的一个手机版页面，无法一次性生成整个网站。

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分子生成（MG） 新建分子生成任务接口 查询分子生成任务 父主题： API（AI辅助药物设计）

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生成业务代码 使用说明 页面设计完成后，您可以根据配置生成应用的基本代码。代码生成后，会下载至本地，供您使用。 操作步骤 参考登录AstroPro界面中操作，登录AstroPro界面。 在左侧导航栏中，选择“前端开发平台 > 前端应用”。 选择待操作应用，单击模块内的“开发应用”，进入设计器。

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SSB数据生成 下载ssb工具包并编译。 git clone http://github.com/vadimtk/ssb-dbgen.git cd ssb-dbgen && make 生成数据。 文件生成路径最好符合安装和启动GDS中SSB所使用的路径，否则需要修改安装和启动GDS中GDS的启动路径。

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在左侧导航栏中，选择“工具库 > 防盗地址生成”，进入防盗地址生成页面。 选择需要生成鉴权URL的播放 域名 和推流域名，设置“应用名”和“流名”。 您也可以仅生成播放域名或推流域名的鉴权地址。 若需要生成转码后的鉴权播放地址，请在“流名”中填写入“流名_转码模板ID”，其中“_转码模板ID”在视频直播控制台的“转码配置”页面获取

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选择“配置中心 > 质量管理 > 句子”。 单击右侧的“新增”，请参见管理句子，依次为上一步添加的三条语义与关键词分别添加一个句子。 添加完成后，单击右上角训练质检模型，完成语义、关键词及相关配置的训练。 配置质检规则。 根据配置对话规则，添加对通话内容的匹配规则。 根据场景，您可添加2条对话

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称

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array[object] False 句子数组 1.4.1 category_id string False 句子分类标识 1.4.2 sentence_id string False 句子标识 1.4.3 sentence_name string False 句子名称 1.5 position_distance

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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