data_source_config 是 JSON 请参见表6，数据源参数配置。 algorithm_config 是 JSON 算法参数配置。 candidate_set_config 是 JSON 请参见表8，候选集参数配置。 表6 data_source_config参数说明 参数名称

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在“数据库代理”页面，“代理实例信息”模块的“代理节点数量”处，单击“调整数量”。 选择需要调整的代理节点数量，单击“下一步”。 图1 调整代理节点数量 确认无误后，单击“提交”，完成修改。 父主题： 变更数据库代理配置

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时回收数据反馈总结规律经验，沉淀营销策略库，加速策略体系化迭代。 全触点数据资产沉淀：实现精细、融合的客户全触点数据资产管理。基于完善的 ID-Mapping 体系与跨端、跨业务线行为数据采集，打通客户全触点数据资产。 方案架构 业务架构 图1 业务架构 方案主要由 华为云计算 底座

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摄像机画面显示与隐藏 接口名称 WEB_SetCameraViewStatusAPI(后续废弃) 功能描述 显示或隐藏指定输入口摄像机画面。 应用场景 用于在控制摄像机时，是否显示对应的画面 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_SetCameraViewStatusAPI

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在“商品规格”区域，单击规格行右侧的隐藏按钮。 单击隐藏按钮后，页面弹窗“确定要隐藏销售该规格吗？”，单击“确认”。 商品隐藏规格如需转为公开销售，需要点击隐藏按钮，确认公开销售该规格。 点击商品修改页面最下方的“提交”按钮，审核通过后，商品规格隐藏完成。 父主题： 通用商品管理

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示例代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 //自定义隐藏外部标签 sdkConfig.setHideExternalLabelHandle(new IHideExternalLabelHandle() { @Override public boolean

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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跨配额目录红线所示，会穿过黑色虚线。 配额目录： D1，D2_0。 目录深度：根目录/往下到当前目录的层数，例如，目录/D1/D2_0/D3_1深度为4。 配额目录深度：当前目录不断往上找，穿过黑色矩形虚线的层数。例如，目录/D1/D2_0/D3_1配额目录深度为2。 红线与绿线：mv或者link操作，绿色表示允许操作，红色表示不允许操作。

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跨配额目录红线所示，会穿过黑色虚线。 配额目录： D1，D2_0。 目录深度：根目录/往下到当前目录的层数，例如，目录/D1/D2_0/D3_1深度为4。 配额目录深度：当前目录不断往上找，穿过黑色矩形虚线的层数。例如，目录/D1/D2_0/D3_1配额目录深度为2。 红线与绿线：mv或者link操作，绿色表示允许操作，红色表示不允许操作。

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可以批量处理隐藏手机号吗？ 可以。管理员登录管理后台，点击设置>通讯录设置>编辑，在成员基本信息下去掉勾选手机号码，企业成员的手机号码将不会在个人详情页显示。 父主题： 通讯录

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进入积分应用规则配置 可选择按“总积分”或“积分项”查看已经配置的积分应用规则 图5 积分应用规则 点“新增”按钮弹窗创建积分应用规则 图6 积分应用规则 填写说明如下表 表1 积分应用规则填写说明 字段名称 详细说明 是否启用 是/否，默认为是 推送条件 下拉单选，可选项根据积分维度确定，默认为空

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将整个数据集切分成多个子数据集，依次训练，每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM，结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称，由中文、英文、数字、下

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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m；1000节点规模设置为350m；2000节点规模设置为500m。 内存限制值 = （200Mi + 节点数 * 1Mi + PVC数 * 0.2Mi）* 1.2 everest-csi-driver： CPU限制值：200及以下节点规模设置为300m；1000节点规模设置为5

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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"job_instance_id" : "7b0df147d6464ef2877b22f6d964d274" } 状态码 状态码 描述 200 执行纵向联邦模型训练作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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VPC网络：采用VPC路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，节点数量受限于 虚拟私有云VPC 的路由配额。 容器隧道网络（Overlay）：基于底层VPC网络，另构建了独立的VXLAN隧道化容器网络，适用于一般场景。 云原生2.0：深度整合弹性网卡（Elastic Network

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