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    深度学习 隐藏层 映射层 更多内容
  • 数据映射

    数据映射 “数据映射”处理器用于将源端数据转换为目标端格式的数据。后续节点可通过payload方式引用数据映射处理器的输出数据。 配置参数 参数 说明 源端数据源 设置源端数据源,数据库类型的数据源在选择完表之后会自动显示字段信息,其他格式的数据源需要通过导入文件或者手动增加的形

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  • 注册映射

    参数类型 描述 mapping Object 映射信息。 表11 mapping 参数 参数类型 描述 id String 映射ID。 links Object 映射的资源链接信息。 rules Array of objects 将联邦用户映射为本地用户的规则列表。 表12 mapping

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  • 更新映射

    参数类型 描述 mapping Object 映射信息。 表11 mapping 参数 参数类型 描述 id String 映射ID。 links Object 映射的资源链接信息。 rules Array of objects 将联邦用户映射为本地用户的规则列表。 表12 mapping

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  • 删除映射

    删除映射 功能介绍 该接口可以用于管理员删除映射。 该接口可以使用全局区域的Endpoint和其他区域的Endpoint调用。IAM的Endpoint请参见:地区和终端节点。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI DELETE /v3/OS-FEDERATION/mappings/{id}

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  • GS_OPT_MODEL

    模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率,推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。 hidden_units integer 模型隐藏神经元个数。如果训练发现模型长期无法收敛,可以适量提升本参数。 batch_size

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  • GS

    模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率,推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。 hidden_units integer 模型隐藏神经元个数。如果训练发现模型长期无法收敛,可以适量提升本参数。 batch_size

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  • 应用场景

    。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签,提供离线、近线、在线三计算,完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小时,智能学习用户行为,构建兴趣模型。 兴趣文章命中率高,用户粘性增强,PV增幅明显。 减少人工运营规则的摄入,减低人力成本。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 数据映射

    数据映射 “数据映射”处理器用于将源端数据转换为目标端格式的数据。后续节点可通过payload方式引用数据映射处理器的输出数据。 配置参数 参数 说明 源端数据源 设置源端数据源,数据库类型的数据源在选择完表之后会自动显示字段信息,其他格式的数据源需要通过导入文件或者手动增加的形

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  • 映射管理

    在左侧导航栏选择“数据 > 数据集成 > 映射管理”,进入映射管理页面。 在映射管理页面,单击指定表映射配置所在行操作列的“修改”操作。 图1 修改表映射配置 进入修改表映射配置弹窗,根据规则修改表映射配置。 确认无误后,单击“确定”完成修改。 查看表映射配置 登录 GaussDB (DWS)控制台。

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  • 类型映射

    类型映射 当ecpg应用程序在GaussDB Kernel 服务器 和C语言程序之间交换值时(例如:从服务器检索查询结果或者执行带有输入参数的SQL语句),在GaussDB Kernel数据类型和宿主语言变量类型(具体的C语言数据类型)之间需要进行值的转换。有两种数据类型可以使用:简单的GaussDB

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • GS_OPT_MODEL

    模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率,推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。 hidden_units integer 模型隐藏神经元个数。如果训练发现模型长期无法收敛,可以适量提升本参数。 batch_size

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  • 线状图

    顶部:设置图表与图顶部的间距,可以通过输入数值或单击调节。 底部:设置图表与图顶部的间距,可以通过输入数值或单击调节。 左侧:设置图表与图左侧的间距,可以通过输入数值或单击调节。 右侧:设置图表与图右侧的间距,可以通过输入数值或单击调节。 x轴 显示/隐藏x轴:单击“x轴”

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  • 配置全局参数

    下对齐:根据所选组件或组合向下边距对齐,如果选择两个组件及以上或两个组合或以上的对齐规则是对齐最下侧的组件或组合。 下一:组件或组合向下移动一。 上一:组件或组合向上移动一。 置顶:组件置顶在画布。 置底:组件置底在画布。 调整画布比例:支持调整画布缩放比例,最小值为10%,最

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  • 水平叠加柱状图

    顶部:设置图表与图顶部的间距,可以通过输入数值或单击调节。 底部:设置图表与图顶部的间距,可以通过输入数值或单击调节。 左侧:设置图表与图左侧的间距,可以通过输入数值或单击调节。 右侧:设置图表与图右侧的间距,可以通过输入数值或单击调节。 值标签 显示/隐藏值标签:单击“值

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  • 散点图

    顶部:设置图表与图顶部的间距,可以通过输入数值或单击调节。 底部:设置图表与图顶部的间距,可以通过输入数值或单击调节。 左侧:设置图表与图左侧的间距,可以通过输入数值或单击调节。 右侧:设置图表与图右侧的间距,可以通过输入数值或单击调节。 x轴 显示/隐藏x轴:单击“x轴”

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  • 编辑大屏

    在组件区, DLV 提供了丰富的组件,用户可以选择所需要的组件添加到画布中。关于组件的详细介绍,请参见组件概述。 2 图区 图区可以显示大屏中的各个图的名称及缩略图,这样可以方便查找图。关于图管理的详细介绍,请参见管理图。 3 画布 大屏的画布。 4 画布缩放控制条 使用鼠标拖动缩放控制条,或单击、按钮,可以放大或缩小画布。

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  • 气泡图

    顶部:设置图表与图顶部的间距,可以通过输入数值或单击调节。 底部:设置图表与图顶部的间距,可以通过输入数值或单击调节。 左侧:设置图表与图左侧的间距,可以通过输入数值或单击调节。 右侧:设置图表与图右侧的间距,可以通过输入数值或单击调节。 x轴 显示/隐藏x轴:单击“x轴”

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  • 类型映射

    类型映射 当ecpg应用程序在GaussDB Kernel服务器和C语言程序之间交换值时(例如:从服务器检索查询结果或者执行带有输入参数的SQL语句),在GaussDB Kernel数据类型和宿主语言变量类型(具体的C语言数据类型)之间需要进行值的转换。有两种数据类型可以使用:简单的GaussDB

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  • 类型映射

    类型映射 当ecpg应用程序在GaussDB Kernel服务器和C语言程序之间交换值时(例如:从服务器检索查询结果或者执行带有输入参数的SQL语句),在GaussDB Kernel数据类型和宿主语言变量类型(具体的C语言数据类型)之间需要进行值的转换。有两种数据类型可以使用:简单的GaussDB

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