集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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批量删除项目的迭代 功能介绍 批量删除项目的迭代 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v4/projects/{project_id}/iterations 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String devcloud项目的32位id

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Scrum项目的迭代 获取指定项目的迭代列表 批量删除项目的迭代 查看迭代详情 创建Scrum项目迭代 更新Scrum项目迭代 删除项目迭代 查看迭代历史记录 父主题： API

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向迭代中添加资源 功能介绍 向迭代中添加资源 URI POST /GT3KServer/v4/iterators/{iterator_id}/testcases/batch-add 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 iterator_id 是 String 迭代uri

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从迭代中移除需求 功能介绍 从迭代中移除需求 URI DELETE /GT3KServer/v4/{project_id}/iterators/{iterator_id}/issues 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释:

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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查询迭代下的缺陷信息 功能介绍 查询迭代下的缺陷信息 URI POST /v4/{project_id}/iterators/{iterator_uri}/defects/batch-query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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后续操作 完成新建迭代后，可以执行以下操作： 表2 管理迭代 操作项 说明 备注 编辑迭代 单击迭代卡片右上角下的“编辑迭代”，可对迭代进行编辑。 操作成员需拥有迭代的“编辑”权限。 更改迭代状态 针对“未启动”状态的迭代，单击迭代卡片右上角下的“启动迭代”，变更迭代状态由“未启动”变为“进行中”。

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查看迭代历史记录 功能介绍 查看迭代历史记录 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v4/iterations/{iteration_id}/histories 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 iteration_id 是 Integer 迭代id 表2

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查询项目下所有迭代计划 功能介绍 查询项目下所有迭代计划 URI GET /GT3KServer/v4/projects/{project_id}/iterator-infos 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目id，对应"需求管理

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。 约束限制 仅IEF计算节点支持创建横向评估型作业。 创建可信联邦学习评估型作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中配置作业名称相关参数，完成后单击“确定”。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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用子账号进行创建的，需要参考配置CCE集群子账号权限。 创建可信联邦学习训练型作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中配置作业名称相关参数，完成后单击“确定”。

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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本节实验包含了如下三个部分：（1）训练轮数对联邦学习模型分类性能的影响；（2）迭代次数对联邦学习模型分类性能的影响；（3）参与方数据量不同时，本地独立训练对比横向联邦的模型性能。 不同训练参数对模型准确率、训练时长的影响 训练轮数对模型准确率的影响（迭代次数固定为20） 训练轮数 1 10 20

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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从迭代中批量移除用例 功能介绍 从迭代中批量移除用例 URI DELETE /GT3KServer/v4/iterators/{iterator_id}/testcases/batch-delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 iterator_id 是 String

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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什么是 图像搜索 图像搜索（ Image Search ，又称为多媒体搜索）基于深度学习与图像识别技术，是一套开箱即用的场景化搜索服务，支持图像等数据的管理和搜索，提供多种通用预置场景的搜索能力，并支持低成本、高敏捷的定制化服务，为用户提供安全、可靠、快速、准确的一键部署场景化内容搜索需求。

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