华为云11.11 AI&大数据分会场

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习 药物筛选 更多内容
  • 数据筛选

    数据筛选 “数据筛选”组件对传入该组件的数据按照指定的表达式进行筛选,并将筛选出的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据筛选”组件会作为“数据拆分”组件的后续步骤以配合使用。 配置参数 参数 说明 表达式 数据筛选的表达式。 使用表达式对数据进行筛选,并传递给后续节点。例如数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 筛选特征

    筛选特征 样本对齐执行完成后单击下一步进入“特征选择”页面,这一步企业A需要选出企业A自己和大数据厂商B的特征及标签用于后续的训练。 企业A可以选择特征及标签后“启动分箱和IV计算”,通过联邦的统计算法计算出所选特征的iv值,一般而言iv值较高的特征更有区分性,应该作为首选的训练

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建筛选条件

    0/24、目的端口为全部。 操作步骤 进入筛选条件列表页面。 在筛选条件列表右上方,单击“创建筛选条件”。 进入“创建筛选条件”页面。 根据界面提示,设置筛选条件基本信息。 表2 筛选条件基本信息参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 名称 必选参数。 此处输入筛选条件的名称。要求如下: 长度范围为1~64位。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看筛选条件

    操作步骤 进入筛选条件列表页面。 在筛选条件列表中,单击目标筛选条件名称对应的超链接。 进入“入方向规则”页签。 执行以下操作,分别选择不同的页签,查看筛选条件的信息。 在“基本信息”页签:查看筛选条件名称、ID以及创建时间等。 在“入方向规则”页签:查看筛选条件的入方向规则详情

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • “神农项目”简介

    论文链接:https://doi.org/10.1021/acs.jcim.0c00821 查看“神农项目”药物筛选结果 登录 EIHealth 平台,可在“专题”页签中查看“神农项目”药物筛选结果。可参考视频介绍了解详细的使用指导。 在图2中,页面最右侧显示结合能的最大值和最小值,以及对应的列名称、行名称。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    对载量。 抗病毒药物研发 计算机辅助药物筛选根据病毒靶点和小分子药物的3D结构,计算病毒蛋白与药物之间的结合能量,实现从成千上万的小分子库中筛选出与病毒结合最紧密的候选药物,从而快速为药物研究和临床试验提供方向。 药物筛选通常分为靶点蛋白确定、候选药物小分子筛选、试验验证、临床验证四大阶段。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • eihealth

    医学文本管理和标注 医疗智能体 EIHealth 使用ModelArts进行团队标注 05:44 医学文本团队标注 药物虚拟筛选 医疗智能体 EIHealth 药物虚拟筛选 12:54 药物虚拟筛选

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 药物作业管理

    药物作业管理 获取药物作业列表 取消药物作业 删除药物作业 更新药物作业 创建分子聚类作业 父主题: API(盘古辅助制药平台)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 药物模型管理

    药物模型管理 获取基模型列表 创建模型 获取模型列表 更新药物模型 删除模型 父主题: API(盘古辅助制药平台)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 入门实践

    搭建NGS流程,执行分析作业及批量执行NGS分析。 新型冠状病毒(COVID-19)虚拟药物筛选 本最佳实践介绍如何使用EIhealth平台虚拟药物筛选功能,通过获取示例数据,创建药物虚拟筛选任务并查看结果。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据库简介

    上市、进入临床的小分子药物进行了约18万种药物-靶点配对情况的计算评估,获取的结合能信息均公开在“神农项目”中。 图1 “神农项目”药物虚拟筛选数据库 图2 数据库模板 药物配体注释信息数据库 数据库呈现了“神农项目”中8500多种药物的注释信息。包含了药物在DrugBank数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 管理筛选条件

    检测结果 添加筛选条件。 在筛选框添加过滤条件,添加一项或多项过滤条件,并配置相应条件属性。 在时间筛选框中,选择时间范围。 单击筛选框后“保存”,弹出筛选条件保存窗口。 图2 保存筛选条件 配置筛选条件信息。 设置“场景名称”,自定义筛选条件名称。 (可选)勾选“设为默认筛选条件”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 筛选组件类型

    筛选组件类型 操作场景 在图层中,支持按组件名称、组件标题和组件类型进行筛选,帮助您更加高效的选择所需要的组件。 操作步骤 参考创建页面中操作,创建所需的页面。 选择“图层”,进入图层页面。 在图层中,单击,筛选组件。 图1 筛选组件 父主题: 图层管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • API概览

    Notebook开发环境创建、更新、删除等相关操作API。 虚拟药物筛选 虚拟药物筛选 创建study、列举study、删除study等相关操作API。 表2 临床研究、AI辅助药物设计API 类型 API 说明 药物设计 API(AI辅助药物设计) 分子生成、分子优化、靶点化合物结合预测、分子属性预测相关操作API。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除筛选条件

    删除筛选条件 操作场景 如果筛选条件不需要继续使用,您可以参考以下指导删除筛选条件。 约束与限制 当筛选条件已关联镜像会话时,不支持删除,请解除关联后重试。 一个镜像会话必须关联一个筛选条件,您需要将镜像会话的筛选条件更换成其他筛选条件,具体请参见更换镜像会话的筛选条件。 如果您

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 更新药物模型

    更新药物模型 功能介绍 更新药物模型。 URI PUT /v1/{project_id}/drug-models/{model_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,您可以从获取项目ID中获取。 最小长度:1 最大长度:128

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了