AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 训练集 添加噪音 更多内容
  • 创建横向训练型作业

    在弹出的界面,继续配置联邦训练作业的参数,参数配置参考表1。 图3 配置参数 “数据配置文件”的“可选数据列表”: LOCAL运行环境,展示的是通过本地连接器发布的本地数据。 “训练型作业”同一个计算节点只能选一个数据,但是一个作业必须要选两个及两个以上的数据才能做训练。 表1 作业参数说明

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  • 数据集版本发布失败

    标签的数据少于2张,会导致数据切分失败。建议检查您的标注信息,保证标注多标签的图片,超过2张。 数据切分后,训练和验证包含的标签类别不一样。出现这种情况的原因:多标签场景下时,做随机数据切分后,包含某一类标签的样本均被划分到训练,导致验证无该标签样本。由于这种情况出现

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  • 时序数据标注介绍

    据处理”中对 MRS 中已标注数据进行数据处理,最后通过“运营中心>数据发布”发布数据。在“模型训练服务”中,可以订阅数据进行模型训练。 图1 标注后的数据处理流程图 父主题: 时序数据标注

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  • 模型训练

    此版本即数据管理中发布数据时设置的版本。自动学习项目中,启动训练作业时,会基于前面的数据标注,将数据发布为一个版本。 系统将自动给出一个版本号,您也可以根据实际情况进行填写。 系统随机给出 训练验证比例 训练验证比例表示将已标注样本随机分为训练和验证的比例,默认训练比例为0.8,即

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  • GP Ant8裸金属服务器使用Megatron-Deepspeed训练GPT2并推理

    ignored due to the use of a custom kernel" 数据下载和预处理。 本实践中选择使用1GB 79K-record的JSON格式的OSCAR数据。 下载数据。 wget https://huggingface.co/bigscience/mi

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  • 概要

    Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 模型微调

    在微调工作流的“数据准备”环节选择数据。 从本地上传 在“从本地上传”处,单击“点击上传”,选择本地编排好的训练数据。 数据上传成功后,页面会有提示信息。 此时AI Gallery会自动新建一个数据,单击提示信息处的“查看”可以进入数据详情页,也可以在“我的Gallery > 数据 > 我创建的数据集”进入数据集详情页查看。

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  • 数据集版本不合格

    数据版本不合格 出现此问题时,表示数据版本发布成功,但是不满足自动学习训练作业要求,因此出现数据版本不合格的错误提示。 标注信息不满足训练要求 针对不同类型的自动学习项目,训练作业对数据的要求如下。 图像分类:用于训练的图片,至少有2种以上的分类(即2种以上的标签),每种分类的图片数不少于5张。

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  • 模型训练

    于前面的数据标注,将数据发布为一个版本。 系统将自动给出一个版本号,您也可以根据实际情况进行填写。 系统随机给出 训练验证比例 训练验证比例表示将已标注样本随机分为训练和验证的比例,默认训练比例为0.8,即训练占0.8,验证占0.2。manifest中的usage字段记录划分类别。取值范围为0~1。

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  • 编辑代码(简易编辑器)

    :重命名调试文件、推理文件等文件。 :删除文件或文件夹。 :刷新代码目录。 数据目录:包含数据文件夹及数据实例。系统支持通过Spread编辑器打开csv文件,支持用户在训练工程编辑界面打开数据实例。 任务目录:包含联邦学习训练工程已经执行及正在执行的训练任务存储目录结构。包括codes文件、log文件、meta文件、model文件等。

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  • ModelArts

    发布免费模型 数据的分享和下载 AI Gallery的资产集市提供了数据的分享和下载。订阅者可在AI Gallery搜索并下载满足业务需要的数据,存储至当前帐号的OBS桶或ModelArts的数据列表。分享者可将已处理过的数据发布至AI Gallery。 下载数据 AI Gallery发布数据集

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  • 创建项目

    可在右侧下拉框选择已有数据,或单击“创建数据”前往新建数据。 已有数据:在“数据”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据供选择。 创建数据:前往创建数据页面创建一个新的数据。具体可参考如何创建数据。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明: “

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  • 训练模型

    “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0,1]。 “训练轮次”指模型训练中遍历数据的次数。 确认信息后,单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“模型训练”页面下方显示训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。

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  • 添加CNAME类型记录集

    置空 类型 记录的类型,此处为CNAME类型。 添加记录时,如果提示解析记录已经存在,说明待添加的记录与已有的记录存在限制关系或者冲突。 详细内容请参见为什么会提示解析记录已经存在?。 CNAME – 将 域名 指向另外一个域名 别名 用于是否将此记录关联至云服务资源实例。

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  • 添加TXT类型记录集

    类型 记录的类型,此处为TXT类型。 添加记录时,如果提示解析记录已经存在,说明待添加的记录与已有的记录存在限制关系或者冲突。 详细内容请参见为什么会提示解析记录已经存在?。 TXT – 设置文本记录 别名 用于是否将此记录关联至云服务资源实例。 是:为此记录关联云服

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  • 添加SRV类型记录集

    表示通过TCP协议提供FTP服务。 类型 记录的类型,此处为SRV类型。 添加记录时,如果提示解析记录已经存在,说明待添加的记录与已有的记录存在限制关系或者冲突。 详细内容请参见为什么会提示解析记录已经存在?。 SRV – 记录提供特定服务的 服务器 别名 用于是否将此记录关联至云服务资源实例。

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  • 模型训练

    表1 训练设置参数说明 参数 说明 默认值 数据版本名称 此版本即数据管理中发布数据时设置的版本。自动学习项目中,启动训练作业时,会基于前面的数据标注,将数据发布为一个版本。 系统将自动给出一个版本号,您也可以根据实际情况进行填写。 系统随机给出 最大训练时长(分钟) 设置最大

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  • 添加NS类型记录集

    abc 类型 记录的类型,此处为NS类型。 添加记录时,如果提示解析记录已经存在,说明待添加的记录与已有的记录存在限制关系或者冲突。 详细内容请参见为什么会提示解析记录已经存在?。 NS – 将子域名授权给其他NS服务器解析 别名 用于是否将此记录关联至云服务资源实例。

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  • 添加CAA类型记录集

    com”的所有子域名。 置空 类型 记录的类型,此处为CAA类型。 添加记录时,如果提示解析记录已经存在,说明待添加的记录与已有的记录存在限制关系或者冲突。 详细内容请参见为什么会提示解析记录已经存在?。 CAA – CA证书颁发机构授权校验 别名 用于是否将此记录关联至云服务资源实例。

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  • 执行纵向联邦模型训练作业

    String “代理id1.数据名1.租户别名1,代理id2.数据名2.租户别名2”格式的字符串 features 否 Array of DatasetFeatureEntity objects 所选数据特征 label_dataset 否 String 标签数据,最大长度100 label

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  • 添加AAAA类型记录集

    www 类型 记录的类型,此处为AAAA类型。 添加记录时,如果提示解析记录已经存在,说明待添加的记录与已有的记录存在限制关系或者冲突。 详细内容请参见为什么会提示解析记录已经存在?。 AAAA – 将域名指向IPv6地址 别名 用于是否将此记录关联至云服务资源实例。

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