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    深度学习 序列标注 更多内容
  • 创建和管理序列

    SEQUENCE 除了为序列指定cache,方法二所实现的功能基本与方法一类似。但是一旦定义cache,序列将会产生空洞(序列值为不连贯的数值,如:1.4.5),并且不能保序。另外为某序列指定从属列后,该列删除,对应的sequence也会被删除。虽然数据库并不限制序列只能为一列产生默认值,但建议不要多列共用同一个序列。

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  • 创建和管理序列

    SEQUENCE 除了为序列指定cache,方法二所实现的功能基本与方法一类似。但是一旦定义cache,序列将会产生空洞(序列值为不连贯的数值,如:1.4.5),并且不能保序。另外为某序列指定从属列后,该列删除,对应的sequence也会被删除。虽然数据库并不限制序列只能为一列产生默认值,但最好不要多列共用同一个序列。

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • ModelArts

    从0-1制作 自定义镜像 并创建AI应用 05 自动学习 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。 自动学习简介 自动学习功能介绍 项目分类 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 操作指导 准备数据 创建项目 数据标注 自动训练 部署上线 07

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  • 标注物体检测数据

    项目创建完成后,将会自动跳转至新版自动学习页面,并开始运行,当数据标注节点的状态变为“等待操作”时,需要手动进行确认数据集中的数据标注情况,也可以对数据集中的数据进行标签的修改,数据的增加或删减。 图1 数据标注节点状态 图片标注 在新版自动学习页面单击“实例详情”按钮,前往数据标注页面。单击任意一张图片,进入图片标注界面。

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  • 训练物体检测模型

    训练物体检测模型 自动学习物体检测项目,在图片标注完成后,通过模型训练得到合适的模型版本。 操作步骤 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运行总览页面,单击“数据标注”节点的“实例详情”进入数据标注页面,完成数据标注。 图1 完成数据标注 返回新版自动学习页面,单击数据标注节点的“继续运

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 标注声音分类数据

    在新版自动学习页面单击“实例详情”按钮,前往数据标注页面。单击任意一张图片,进入音频标注页面。 在“音频标注”页面单击“未标注”页签,此页面展示所有未标注的音频数据。依次单击选中待标注的音频,或勾选“选择当前页”选中该页面所有音频,在页面右侧进行标注。 图2 音频标注 添加标注。先对音频进行播放识别,然后选中

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  • NLP大模型训练流程与选择建议

    2024年11月发布的版本,支持8K序列长度训练,4K/32K序列长度推理。全量微调、LoRA微调8个训练单元起训,1个推理单元即可部署。 Pangu-NLP-N1-Chat-128K-20241130 128K 4K 2024年11月发布的版本,仅支持128K序列长度推理。 Pangu-NLP-N1-32K-3

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  • 数据序列化

    数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 : Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说,具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下,KryoSerializer的性能可以达到JavaS

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  • 全局序列概述

    全局序列概述 全局序列主要指基于DB的全局序列。 支持修改自增序列初始值。 全局序列主要保证ID全局唯一,并不能保证一定是连续递增的。 对使用DDM自增序列,不允许用户传null值以外的值,当用户不传或传null值时,DDM会默认分配,如果用户手工赋值会有和DDM分配自增键值冲突的风险。

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  • 创建和管理序列

    SEQUENCE 除了为序列指定cache,方法二所实现的功能基本与方法一类似。但是一旦定义cache,序列将会产生空洞(序列值为不连贯的数值,如:1.4.5),并且不能保序。另外为某序列指定从属列后,该列删除,对应的sequence也会被删除。 虽然数据库并不限制序列只能为一列产生默认值,但建议不要多列共用同一个序列。

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  • 数据标注

    根据数据信息图判断异常数据,选用标注工具将异常数据标注为异常值,完成数据标注。 用户可以选择如下几种标注方法: :横向选择工具,可横向选择连续时间戳的数据进行批量标注。 :纵向选择工具,可纵向选择连续值区域内的数据进行批量标注。 :局部选择工具,可在坐标轴内选择任意连续区域内的数据进行批量标注。 :自动

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  • 自动标注数据

    U。 自动标注数据 在“数据标注”页面,会显示自动标注的进度,如果自动标注完成,标注进度为100%。 图1 自动标注完成。 标注完成后,您可以单击“标注结果确认”中的“前往确认”,进入标注概览页。 在标注概览页单击右上方的“开始标注”,进入手动标注数据页面,针对“已标注”的数据进

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  • 结束白板标注

    结束白板标注 表1 结束白板标注 REST URL格式 访问方法 URI POST https://ip/v1/whiteboard/annotation/stop 接口功能 结束白板标注 接口说明 本接口调用后,可结束白板标注 响应数据 参见表2,表3 表2 返回值 参数 类型

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  • 共享和标注

    共享电脑音频提示 隐藏标注者姓名 与会者参与会中标注时,可观看正在标注的会场名称,沟通更流畅。 入会后,共享者单击会控栏中的“共享”,选择共享内容并发起共享。 在共享界面,共享者单击会控栏中的“标注”开启标注,其他与会者可参与会中标注。 在标注界面,共享者和观看者单击会控栏中的“标注设置”,可

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  • 标注任务管理

    标注任务管理 创建标注任务 查询数据集的标注任务列表 查询标注任务详情 父主题: 数据管理

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  • 创建标注任务

    创建标注任务 基于数据集创建标注任务。 dataset.create_label_task(self, task_name=None, task_type=None, **kwargs) 示例代码 示例一:基于图像类型的数据集创建物体检测标注任务。 from modelarts.session

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  • 标注样例

    标注样例 Octopus标注平台功能众多,类型复杂。为帮助用户更快适应标注平台功能,熟悉标注平台界面,开展业务。本节以较典型的标注任务为例,详细介绍标注平台对不同标注任务的操作指导,用户可参考操作指导,依据标注规范快速在平台展开标注。 人车类型图片标注任务 2.5D人车图片标注任务

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  • 认领标注任务

    含的标注信息等。 项目任务流程:显示任务当前进度情况。 标注框数统计:人工/预标注对象数量统计以及标注数据统计。 (可选)查看标注标注效率。 返回标注项目列表,选择“项目详情 > 人员详情”,阅读人员详情查看标注标注效率。 提交任务 标注完毕后,标注任务处于“标注中”或“重标

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  • 标注服务简介

    标注服务简介 Octopus标注服务为标注团队提供标注平台管理员、团队管理员和标注任务操作人员(标注员/审核员/验收员)三类职能。三类职能对标注平台的操作权限不同,保证标注任务的数据安全。标注服务管理员根据不同标注任务创建标注团队,分配标注任务操作人员不同职能。创建标注项目,并在

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