AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习 物体旋转方向 更多内容
  • 二维切割

    边形,具体请求参数包括成品的旋转角度、零件间距等参数,详情请参见“API参考>二维切割”的请求参数。 约束条件 方形件切割 切割方式需满足边到边的贯穿式切割,且待切割的成品之间不可发生重叠。 异形件切割 待切割的成品之间不可发生重叠,且具有有限个旋转角度。 优化目标 利用率优先:优先考虑材料利用率,使材料利用率最高。

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  • 大数据分析

    均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,

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  • 物体检测标注时,支持叠加框吗?

    物体检测标注时,支持叠加框吗? 支持。 “物体检测”类型的数据集,在标注时,可在一张图片中添加多个标注框以及标签。需注意的是,标注框不能超过图片边缘。 父主题: Standard数据管理

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  • 数据标注场景介绍

    对于不同类型的数据,用户可以选择不同的标注类型。当前ModelArts支持如下类型的标注作业: 图片 图像分类:识别一张图片中是否包含某种物体物体检测:识别出图片中每个物体的位置及类别。 图像分割:根据图片中的物体划分出不同区域。 音频 声音分类:对声音进行分类。 语音内容:对语音内容进行标注。 语音分割:对语音进行分段标注。

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  • ModelArts

    需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类:识别图片中物体的类别。 物体检测:识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析:对结构化数据做出分类或数值预测。

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  • 自动学习为什么训练失败?

    如果OBS路径符合要求,请您按照服务具体情况执行3。 自动学习项目不同导致的失败原因可能不同。 图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片,如有请进行替换或删除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确,目前自动学习仅支持矩形标注。 预测分析训练失败请检查标签列的选取。标签列

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  • 方案概述

    将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中; 产业项目实训案例不足; 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验,不能独立带学生做真实企业项目; 学生学习兴趣不高,动手意愿不足; 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果: 青软创新集团数字化人才培养方案以数字化平台为基础创新实训教学模式

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  • 查询数据集详情

    false:不清除数据集已有的usage信息 rotate Boolean 是否对图片进行旋转。可选值如下: true:对图片进行旋转 false:不对图片进行旋转(默认值) rotate_path String 旋转后的文件存放路径。 sample_state String 样本状态。可选样本状态如下:

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  • 开发指南

    边形,具体请求参数包括成品的旋转角度、零件间距等参数,详情请参见“API参考>二维切割”的请求参数。 约束条件 方形件切割 切割方式需满足边到边的贯穿式切割,且待切割的成品之间不可发生重叠。 异形件切割 待切割的成品之间不可发生重叠,且具有有限个旋转角度。 优化目标 利用率优先:优先考虑材料利用率,使材料利用率最高。

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • DRS检查任务方向和状态

    DRS检查任务方向和状态 概述 “DRS检查任务方向和状态”插件用于检查DRS任务的方向和状态。 配置介绍 表1 选择输入-配置说明 参数 配置说明 任务所在region 选择任务所在区域。 凭证 选择凭证,默认显示当前命名空间多活分区下已配置的默认凭证。 项目 选择项目,默认显

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 查询数据集列表

    false:不清除数据集已有的usage信息 rotate Boolean 是否对图片进行旋转。可选值如下: true:对图片进行旋转 false:不对图片进行旋转(默认值) rotate_path String 旋转后的文件存放路径。 sample_state String 样本状态。可选样本状态如下:

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  • 在线可视化概述

    在线可视化区 位于模型文件可视化页面中央,是模型文件在线可视化的核心模块。支持用户的交互操作,例如放大、缩小、旋转等。 坐标参考 通过选中坐标参考具体位置,调整模型展示的位置和旋转角度。 模型文件可视化页面常用操作入门 在进行在线可视化模型文件之前,建议您先对在线可视化页面的常用操作进行简单的了解。

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  • 辅流管理

    *userId, HRTCVideoRotation rotation) 【功能说明】 设置远端辅流视图旋转角度。 【请求参数】 userId:用户ID。 rotation:旋转角度信息(0°,90°,270°),具体请参见HRTCVideoRotation。 【返回参数】 0:方法调用成功。

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  • 自动学习项目中,如何进行增量训练?

    自动学习项目中,如何进行增量训练? 在自动学习项目中,每训练一次,将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时(如对训练精度不满意),您可以适当增加高质量的数据,或者增减标签,然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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