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    深度学习 图像二值化 更多内容
  • 查询单个样本信息

    bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成,矩形的左上角为第一个点,矩形的右下角为第个点(即第一个点x坐标一定小于第个点的x坐标,第一个点y坐标一定小于第个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]]

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  • 什么是视频智能分析服务 (VIAS)

    视频智能分析服务(Video Intelligent Analysis Service),是提供AI智能分析、预警事件上报、边缘资源池纳管等多项能力的一体平台,依托于华为云人工智能和大数据的技术优势,实现智慧园区、城市治理、智慧水务、智慧交通等场景的事件感知、分析和决策能力,助力业务闭环。 方案架构

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  • 问答模型训练(可选)

    确定发布 调整阈值 训练好的模型可以通过调整阈值,影响机器人直接回答的准确率。阈值越高,机器人越严谨,对用户问的泛能力越弱,识别准确率越高;阈值越低,机器人越开放,对用户问的泛能力越强,识别准确率越低。 针对历史版本的模型,可以根据当前模型调节直接返回答案的阈值。 在“模型管理”页面,在模型列表的操作列单击“调整阈值”。

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 查询单个智能标注样本的信息

    bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成,矩形的左上角为第一个点,矩形的右下角为第个点(即第一个点x坐标一定小于第个点的x坐标,第一个点y坐标一定小于第个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]]

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  • 查询智能标注的样本列表

    bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成,矩形的左上角为第一个点,矩形的右下角为第个点(即第一个点x坐标一定小于第个点的x坐标,第一个点y坐标一定小于第个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]]

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  • 配置代码下载

    开启Git LFS 根据需要选择是否开启“Git LFS”,构建默认不拉取音视频、图像等大型文件,开启“Git LFS”后,构建将会全量拉取文件。 代码构建(单仓下载) 参考以下代码示例,修改在创建代码构建使用的YAML文件中的PRE_BUILD部分代码信息。 1 2 3

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  • 查询样本列表

    String 语言。可选如下: zh-cn:中文 en-us:英文(默认) low_score 否 String 置信度下界,默认为0。 offset 否 Integer 分页列表的起始页,默认为0。 order 否 String 指定查询的排序顺序。可选如下: asc:递增排序

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  • 查询团队标注的样本信息

    bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成,矩形的左上角为第一个点,矩形的右下角为第个点(即第一个点x坐标一定小于第个点的x坐标,第一个点y坐标一定小于第个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]]

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    数据加噪音的尺度。这个越大,添加的噪音越强烈,模型的正则效果越强,但同时也可能会降低模型的拟合能力。取值范围:[0,1]。 第个动量矩阵的指数衰减率(beta_2) 用于定义ADAM优化器中的阶矩估计的指数衰减率。阶矩估计相当于 RMS Prop,可以调整学习率。取值范围:(0

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  • 对接华为云API Explorer

    ss Key Id”对应的。 访问密钥:配置为前提条件中获取的“Secret Access Key”对应的。 区域:NLP服务所在的区域,可以跨区域,即NLP和AstroZero不在同一个区域。 项目ID:当前用户的项目ID,配置为前提条件中获取的。 描述:新建连接器的描述信息。

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  • 成长地图

    应用容器改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境 步骤2:准备应用运行环境 步骤2:准备应用运行环境 更多 云服务器 卡顿 应用容器改造介绍 应用容器改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境 更多 Ping不通 应用容器改造介绍 应用容器改造流程

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  • 批量添加样本

    bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成,矩形的左上角为第一个点,矩形的右下角为第个点(即第一个点x坐标一定小于第个点的x坐标,第一个点y坐标一定小于第个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]]

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  • 常用概念

    进行转码,并将转码后的输出文件写入OBS。OBS更多信息请参见OBS帮助中心。 桶 OBS中存储对象的容器。OBS提供了基于桶和对象的扁平存储方式,桶中的所有对象都处于同一逻辑层级,去除了文件系统中的多层级树形目录结构。 SMN 消息通知服务(Simple Message No

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  • ModelArts

    ModelArts-成长地图 | 华为云 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式 AI开发平台 ,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动标注、大规模分布式Training、自动模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 图说ModelArts

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  • IAM 身份中心

    应用容器改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境 步骤2:准备应用运行环境 步骤2:准备应用运行环境 更多 云 服务器 卡顿 应用容器改造介绍 应用容器改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境 更多 Ping不通 应用容器改造介绍 应用容器改造流程

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • CodeArts IDE Online最佳实践汇总

    Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。

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  • 最新动态

    给定源实例中多个图片路径,到目标实例中搜索相同或相似图片。仅图库模型支持该接口。 公测 / 2018年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像搜索服务正式公测上线 基于深度学习图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 公测 产品介绍

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  • 华为云职业认证是针对什么群体?

    得HCIA- GaussDB 认证的人员。 HCIP-GaussDB-OLAP:希望成为GaussDB(DWS)数据库管理员,希望成为 数据仓库 次开发高级工程师,希望获得HCIP-GaussDB-OLAP认证的人员。 HCIP-GaussDB-OLTP:希望成为高级数据库管理员的人员

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