AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习 图像二值化 更多内容
  • 排序策略

    。 初始方法 模型参数的初始方法。 normal:正态分布 平均值:默认0 标准差:0.001 uniform :均匀分布 最小:默认-0.001,均匀分布的最小,必须小于最大。 最大:默认0.001,均匀分布的最大,必须大于最小。 xavier: 初始初始值为

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  • 图像搜索SDK简介

    图像搜索SDK简介 图像搜索概述 图像搜索( Image Search )基于深度学习图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API(Application Programming Interf

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  • 迁移学习

    根据实际源数据集和目标数据集标签列的修改图1红框区域对应。其中,S表示源数据,T表示目标数据,X表示数据特征,Y表示数据标签。 单击图标,运行“使用CMF算法迁移数据”代码框内容。 生成源 数据实例 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 生成数据 > 生成源

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  • 学习项目

    查看、学习 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-可见范围 图17 可见范围1 图18 可见范围2 推送内容 通过推送消息,提醒学员学习 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-推送内容 图19 推送内容1 图20 推送内容2 分享 管理员可通过链接/维码的方式分享该学习项目,学员通过单击链接或识别二维码进行学习

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 自动学习简介

    识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目,是一种针对结构数据的模型自动训练应用,能够对结构数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析,实现精确营销。也可应用于制造设备预测性维护,根据设备实时数据的分析,进行故障识别。

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  • 大模型开发基本流程介绍

    位数填充或删除缺失数据。 数据标准:将数据转换为统一的格式或范围,特别是在处理数值型数据时(如归一或标准)。 去噪处理:去除无关或异常值,减少对模型训练的干扰。 数据预处理的目的是保证数据集的质量,使其能够有效地训练模型,并减少对模型性能的不利影响。 模型开发:模型开发是大

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  • 提交排序任务API

    每个算法有其各自的参数列表,包括初始、最优化、正则项等参数。 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。

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  • AI开发基本流程介绍

    模型的开发训练,是基于之前的已有数据(有可能是测试数据),而在得到一个满意的模型之后,需要将其应用到正式的实际数据或新产生数据中,进行预测、评价、或以可视和报表的形式把数据中的高价值信息以精辟易懂的形式提供给决策人员,帮助其制定更加正确的商业策略。 父主题: AI开发基础知识

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  • 什么是园区智能体

    园区智能体(CampusGo)面向商住园区、工业园区、文体场馆、城市治理和智慧工地等场景,基于华为云人工智能和大数据的技术优势,实现泛园区场景的智慧管理,提供基于AI的事件智能感知和分析能力,助力业务闭环,使生产生活更加便捷和高效。 方案架构 园区智能体通过对泛园区场景的多源、多模态数据

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  • 创建ModelArts数据增强任务

    shearXY:错切方向,X为水平,Y为竖直。默认为X shear_min:错切角度随机取值范围的最小。默认为-30 shear_max:错切角度随机取值范围的最大。默认为30 do_validation:数据扩增前是否进行数据校验。默认为True。 Translate 图片平

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  • 产品优势

    产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供文本、图像、音频、视频等内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 批量更新团队标注样本的标签

    bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成,矩形的左上角为第一个点,矩形的右下角为第个点(即第一个点x坐标一定小于第个点的x坐标,第一个点y坐标一定小于第个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]]

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  • 目标集群资源规划

    器迁移时,挂载的云硬盘将一同迁移,这种存储方式适用于需要永久保存的数据。 文件存储卷: CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下,也可以使用底层SFS服务创建的文件存储卷,SFS存储卷适用于多读多写的持久存储,适用于多种工作负载场景,包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等场景。

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  • 批量更新样本标签

    bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成,矩形的左上角为第一个点,矩形的右下角为第个点(即第一个点x坐标一定小于第个点的x坐标,第一个点y坐标一定小于第个点的y坐标)。 polygon [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]]

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 排序策略-离线排序模型

    。 初始方法 模型参数的初始方法。 normal:正态分布 平均值:默认0 标准差:0.001 uniform :均匀分布 最小:默认-0.001,均匀分布的最小,必须小于最大。 最大:默认0.001,均匀分布的最大,必须大于最小。 xavier: 初始初始值为

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  • 最新动态

    使图像识别结果更加准确。 商用 应用场景 2018年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像识别服务正式公测上线 基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。 公测 产品介绍

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  • ModelArts

    功能总览 全部 自动学习 Workflow 开发工具 算法管理 训练管理 AI应用管理 部署上线 镜像管理 资源池 AI Gallery ModelArts SDK 昇腾生态 自动学习 自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制模型开发工具。自动学习功能根据标注数据

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  • 更新团队标注验收任务状态

    参数类型 描述 locale 是 String 语言。可选如下: zh-cn:中文 en-us:英文(默认) 请求参数 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 action 是 Integer 验收行为。可选如下: 0:通过全部样本 1:驳回全部样本 2:取消验收

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