通话中对方听不到声音？ 可能原因： 可能是对方的扬声器设置了静音或其音量值为0，或者扬声器设置了独占模式。 可能是本地设置了麦克风静音或其音量值为0，或者麦克风设置了独占模式。 解决方法：检查本地和对方的麦克风是否设置了静音或其音量值为0，或者麦克风设置了独占模式。 在音频设备上检查是否设置了麦克风静音或音量值为0。

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定位事务异常原因 本文介绍使用事务定位应用异常。事务的主要功能是对应用服务端业务流的实时分析，通过Apdex直观体现用户对应用的满意度。您可以用通过满意度情况定位应用异常或者性能瓶颈问题。 在使用APM管理电商应用最佳实践中，我们已经将APM接入了应用，本节我们继续以该应用为例，介绍如何使用事务功能定位问题。

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模拟定位信息 功能介绍 云手机模拟定位信息包括GPS数据、基站信息、WiFi BSSID信息，并提供地理编码/逆地理编码功能。 使用方法 GPS数据和基站信息的注入 在手机adb shell环境里执行echo "参数列表（参数之间用“:”分割）" > /data/gps/fifo。

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慢请求定位方法 在相同业务场景下，架构设计和库、集合、索引等设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢请求（执行时间很长的语句），这些慢请求会消耗很多的系统性能。 本文主要介绍导致慢请求的原因和解决方案。 排查思路 DDS支持在控制台上查看慢日志信息，针对慢

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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图像与声音类 暂隐图像状态指示 消息名称 MSG_VIDEO_HIDDEN 功能描述 暂隐图像状态指示。一般通过接口WEB_StartSendBlueScreenAPI开始暂隐图像后，或者通过接口WEB_StopSendBlueScreenAPI停止暂隐图像后，会收到这个消息，可

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哪些设备支持共享手机声音？ 目前以下设备支持共享手机声音： 客户端类型 设备型号 安卓 Android 10及以上 iOS iOS 13及以上的设备，具体型号如下： iPhone 8及以上 iPad Pro 12.9" 3；iPad Pro 12.9" 4；iPad Pro 12

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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图像与声音类 打开MIC开关 关闭MIC开关 音频输出设置 查询是否接入演示输入源 查询当前是否正在发送演示 启动发送演示 停止发送演示 开始暂隐图像 停止暂隐图像 设置扬声器音量 开始音量检测 获取音量指示参数 获取音频参数 设置音频参数 设置本地音频输出 切换主流或演示视频源

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如何获得更好的声音体验 登录华为云会议桌面端。 单击桌面端首页左下角的按钮打开“会议设置”弹窗。 单击“音频”，在“其他设置 > 音频模式”中进行选择。 个人电脑模式：适用于用户在个人的笔记本电话和台式电脑开会。 普通会议室模式：适用于在5-25平方的小中大型会议场景，可容纳2-25人。

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ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 ModelArts自动学习，提供了AI初学者，零编码、零AI基础情况下，可使用自动学习功能，开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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准备数据 使用ModelArts自动学习构建模型时，您需要将数据上传至 对象存储服务 （OBS）中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 声音分类的数据要求 音频只支持16bit的WAV格式。支持WAV的所有子格式。 单条音频时长应大于1s，大小不能超过4MB。 适当增加训练

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如何定位运行报错？ 使用run模式运行工作流报错时，分析解决思路如下： 确认安装的SDK包是否是最新版本，避免出现包版本不一致问题。 检查编写的SDK代码是否符合规范，具体可参考相应的代码示例。 检查运行过程中输入的内容是否正确，格式是否与提示信息中要求的一致。 根据具体报错信息定位到报错的代码行，分析上下文逻辑。

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问题定位(Java SDK) 问题定位方法(Java SDK) 依赖缺失和依赖冲突的解决(Java SDK) 其他高频问题汇总(Java SDK)

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作业无法提交如何定位？ 问题背景与现象 通过 DataArts Studio 或者在 MRS 管理控制台无法提交作业。 问题影响 作业无法提交，业务中断。 处理步骤 确认异常来源。 查看作业日志中收到的错误码，确认错误码是属于APIG还是MRS。 若是公共APIG的错误码（APIG的错误

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定位类中的方法 一个搜索查询class:vet AND method:test匹配所有名称中带有test的方法，并且属于名称中带有vet的类。 一个搜索查询class:test AND (method:upd OR method:del)匹配所有名称中带有upd或del的方法，并且属于名称中带有test的类。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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