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    深度学习 声音定位 更多内容
  • 问题定位实例

    打印信息和关键寄存器信息,如下所示,其中excType表示异常类型,此处值为4表示数据终止异常,其它数值可以查看芯片手册。通过这些信息可以定位到异常所在函数和其调用栈关系,为分析异常原因提供第一手资料。 excType: 4 taskName = MNT_send taskId

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  • SIM卡定位

    SIM卡定位 全球SIM联接 提供SIM卡定位功能,用户可以查询指定的SIM卡位置信息,并在地图中查看定位结果(目前仅支持中国联通物联网卡查询定位)。 查询SIM卡定位 登录全球SIM联接控制台,在左侧导航栏选择“SIM卡管理 > SIM卡定位”。 在SIM卡定位界面左上方,填入S

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  • 开启持续定位

    开启持续定位 开始持续定位后,如果中间需要触发单点定位,需要先停掉持续定位; 单点定位完成后,需要重新开始持续定位,单点定位和持续定位,只能串行使用。 请求参数 参数 类型 必填 说明 type Number 否 0:默认,获取经纬度; 1:获取经纬度和详细到区县级别的逆地理编码数据

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  • 问题定位简介

    问题定位简介 obsutil提供多种方式帮助用户自助进行日常问题分析和定位,具体方式及其说明如表1所示。您通常需要结合多种方式以准确定位问题。 表1 问题定位方式 方式 说明 日志文件 obsutil的日志文件分为工具日志和SDK日志,工具日志可以记录obsutil在运行过程中的

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  • 定位思路

    定位思路 当工作负载状态异常时,建议先查看事件。 在CCI控制台中,单击左侧导航栏的“工作负载”,单击异常工作负载名称,进入详情页面,在Pod列表中,单击异常实例左边的,显示该实例的详情,单击事件页签。 图1 查看事件 父主题: 工作负载异常

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  • 听别人声音小?

    听别人声音小? 先检查当前是扬声器还是听筒模式。 确认是否会议中所有人都听发言人声音比较小。 如果是,请发言人调大音量,如果还是不行,请反馈发言人日志。 如果不是,反馈本人日志。 可播放本地音频文件,测试本地扬声器设备是否正常。 父主题: 会议

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  • ModelArts

    门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。 自动学习简介 自动学习功能介绍 自动学习基本流程 自动学习项目类型介绍 项目分类 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 操作指导 准备数据 创建项目 数据标注 自动训练 部署上线 07 AI Gallery使用指南 AI Galler

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  • 客户声音制作案例

    客户声音制作案例 单击声音样例.zip,下载如表1所示的音频文件。 mos分是从音色相似度、情感表达效果和声音音质方面,进行整体效果综合评分的结果。 表1 音频文件 版本 类别 原音文件 合成音文件 版本差异 适用场景 基础版声音制作 女声 基础版媒体1.wav 基础版媒体2.wav

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  • 创建项目

    ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列表中,

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  • 自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model

    自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model 根据在线服务预测报错日志ERROR:input key sound is not in model inputs可知,预测的音频文件是空。预测的音频文件太小,换大的音频文件预测。 父主题:

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 使用拓扑定位异常

    使用拓扑定位异常 背景信息 在外部请求激增、负载突变等场景下,极易出现应用性能问题,比如外部请求响应变慢、部分请求异常等。快速识别发现、定位处理应用性能问题成为越来越常见的日常运维场景。 APM作为云应用性能问题诊断服务,拥有强大的分析工具,通过拓扑图、调用链、事务分析可视化地展

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  • 部署物体定位服务

    部署物体定位服务 图1 部署物体定位服务 计算资源配置 按需配置,推荐内存4G以上,加速卡缺省1个(暂时无法精确到小数) 图2 部署物体定位服务 环境变量配置 图3 部署物体定位服务 表1 环境变量配置 名称 示例 描述 MODELS_CONFIG {"models":{"0":

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 模型训练

    完成音频标注后,可以进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的声音分类模型。由于用于训练的音频,至少有2种以上的分类,每种分类的音频数不少于5个。 操作步骤 在开始训练之前,需要完成数据标注,然后再开始模型的自动训练。 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运行总览页面,单击数据标注节点的

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 准备数据

    据较多,推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 声音分类的数据要求 音频只支持16bit的WAV格式。支持WAV的所有子格式。 单条音频时长应大于1s,大小不能超过4MB。

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 定位事务异常原因

    定位事务异常原因 本文介绍使用事务定位应用异常。事务的主要功能是对应用服务端业务流的实时分析,通过Apdex直观体现用户对应用的满意度。您可以用通过满意度情况定位应用异常或者性能瓶颈问题。 在使用APM管理电商应用最佳实践中,我们已经将APM接入了应用,本节我们继续以该应用为例,介绍如何使用事务功能定位问题。

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  • 模拟定位信息

    模拟定位信息 功能介绍 云手机模拟定位信息包括GPS数据、基站信息、WiFi BSSID信息,并提供地理编码/逆地理编码功能。 使用方法 GPS数据和基站信息的注入 在手机adb shell环境里执行echo "参数列表(参数之间用“:”分割)" > /data/gps/fifo。

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  • 慢请求定位方法

    慢请求定位方法 在相同业务场景下,架构设计和库、集合、索引等设计会影响查询性能,良好的设计可以提高查询性能,反之会出现很多慢请求(执行时间很长的语句),这些慢请求会消耗很多的系统性能。 本文主要介绍导致慢请求的原因和解决方案。 排查思路 DDS支持在控制台上查看慢日志信息,针对慢

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