创建实景三维精修后处理任务模型上传路径 real3DSubTask createReal3DSubTaskModelPath 更新实景三维精修后处理任务模型上传状态 real3DSubTask updateReal3DSubTaskUploadStatus 删除实景三维精修后处理成果数据

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开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 优化深度模型推理中资源的利用率，加速云端在线推理。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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登录时空数据专属存储客户端。 在左侧导航栏选择“实景三维 > 影像列表 > 成果影像”，进入成果影像列表界面。 下载成果影像数据。 找到需要下载的成果影像数据，单击操作列的“下载”并选择“OBJ”、“OSGB”或“metadata”（模型的坐标系和偏移量）文件格式，选择存储成果影像数据

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知识共享 应用授权 旗舰版 适用于对机器人答准率有高要求，数据样本大的场景，包括以下功能模块： 包含“专业版”功能，以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在 智能问答机器人 列表中，选择“操作”列的“规格修改”。 图1 规格修改 依据使用需求修改机器人的规格。

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二三维底板空间分析软件 服务分布 sf3d服务部署 sfmap服务部署 父主题： 实施步骤

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实景三维操作指导 导入倾斜影像数据 新建工作共享空间 创建实景三维建模任务 处理实景三维建模任务 创建精修后处理任务（可选） 查看用量统计

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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通过CrownCAD二次开发，用户可以自动化执行任务，完成手动交互式建模难以实现的复杂操作；引入数学函数和几何运算，支持更精确的线条拟合；参数式生成模型，将程序做成带输入的命令，分享给平台其他用户使用；灵活组织API，实现系统默认未提供的建模功能；还可以通过查询命令，了解探索内核工作机制。

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自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 模型统一管理 针对自动学习项目，当模型训练完成后，其生成的模型，将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面，如下图所示。模型名称由系统自动命名，前缀与自动学习项目的名称一致，方便辨识。 自动学习生成的模型，不支持下载使用。 图1

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实景三维建模任务 任务概述 创建实景三维建模任务 处理实景三维建模任务 管理实景三维建模任务 父主题： 实景三维

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实景三维用量统计 查询实景三维用量 父主题： API

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实景三维任务管理 创建实景三维建模任务 更新实景三维建模任务 启动实景三维建模任务 归档/取消归档实景三维建模任务 停止实景三维建模任务 删除实景三维建模任务 分页查询工作共享空间内实景三维任务列表 展示工作共享空间内任务概览 父主题： API

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自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 模型统一管理 针对自动学习项目，当模型训练完成后，其生成的模型，将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面，如下图所示。模型名称由系统自动命名，前缀与自动学习项目的名称一致，方便辨识。 自动学习生成的模型，不支持下载使用。 图1

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。 实景三维生产 实景三维工程管理 对输入数据进行检校，生成实景三维数据生产的工程文件。 空中三角测量 基于给定的数据解算图像位姿，并将解算后图像位姿、稀疏点云、质检信息以文件形式输出。 纹理Mesh模型构建 对多视角影像进行分布式并行处理，生成带纹理的三维Mesh模型数据。支持

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用量统计：统计卫星影像生产服务/实景三维生产服务的时空专属存储、卫星影像生产服务用量、实景三维生产服务用量。 时空专属存储（卫星影像生产服务包括导入的原始卫星影像、矢量数据、生产资料和成果影像存储总量。实景三维生产服务包括用户上传的数据、数据生产过程中产生的中间数据以及实景三维模型成果数据的存储总量）。

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城市智能体 的子服务实景三维建模服务，将采集的无人机照片快速还原成高精度的3D实景模型，为智慧城市、工地、矿山、应急、安防等领域提供真实可靠的3D模型服务。 产品介绍 图说E CS 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转实景三维建模 01 了解 了解城市智能体的子服务实景三维建模服务的

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创建模型微调流水线 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的数据集上训练模型完成，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 前提条件

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Gallery订阅的算法构建模型。使用自定义算法构建模型示例请参考使用自定义算法在ModelArts上构建模型。 关于训练作业日志、训练资源占用等详情请参考查看训练作业日志。 停止或删除模型训练作业，请参考停止、重建或查找作业。 模型超参自动调优指南，请参考自动模型优化（AutoSearch）。

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Editor，可以在里面编辑和运行cell。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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数据的发布等，为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练，支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图，提供插件化的 区块链

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