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    深度学习的三个维度 更多内容
  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速工具,但是它们实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集训练。D

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  • 维度建模

    维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题: 模型设计

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  • 新建维度

    参数 参数类型 描述 data data object data,统一返回结果最外层数据结构。 表17 data 参数 参数类型 描述 value DimensionVO object value,统一返回结果外层数据结构。 表18 DimensionVO 参数 参数类型 描述

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  • 指标维度

    指标维度 通过ICAgent上报虚机指标的指标维度 表1 通过ICAgent上报虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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  • 新建维度

    以第一个参数为分隔符,连接第二个以后所有参数。 UPPER UPPER(s) 将字符串s所有字母变成大写字母。 LOWER LOWER(s) 将字符串s所有字母变成小写字母。 LEFT LEFT(s,n) 返回字符串s前n字符。 RIGHT RIGHT(s,n) 返回字符串s后n个字符。 LPAD

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  • 新建维度

    完成所有维度新建之后,需要等待审核人员审核。 审核通过后,系统会自动创建与维度相对应维度表,维度名称和编码均与维度相同。在“维度建模”页面,选择“维度表”页签,可以查看建好维度表。 在维度表列表中,在“同步状态”一列中可以查看维度同步状态。 图5 维度同步状态

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  • 查找维度

    100]。 offset 否 Integer 查询起始坐标,即跳过X条数据,仅支持0或limit整数倍,不满足则向下取整,默认值0。 biz_catalog_id 否 String 所属业务分层ID。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token

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  • 维度建模

    应用需求分析:这部分主要针对数据应用系统所需要数据范围及指标来确定,因此是先分析数据应用系统需求,再提炼数据集市数据接口需求 目标表设计:即数据集市结果表设计,根据数据应用需求进行数据表设计 数据源分析:主要分析 数据仓库 数据如何满足集市需要,即确定需要数据仓库那些表数据,如果数据仓库没有,则需要数据仓库进行数据补充

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  • 删除维度

    是否删除数据库物理表,只针对能物化表生效(配置此值则表示删除) 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object 删除最终返回结果,返回成功删除对象个数。 表5 data 参数 参数类型 描述 value Integer 成功删除对象个数 状态码:

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  • 更新维度

    参数 参数类型 描述 data data object data,统一返回结果最外层数据结构。 表17 data 参数 参数类型 描述 value DimensionVO object value,统一返回结果外层数据结构。 表18 DimensionVO 参数 参数类型 描述

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  • 维度接口

    维度接口 查找维度 新建维度 更新维度 删除维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度表任务 父主题: 数据架构API

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  • 深度诊断ECS

    深度诊断E CS 操作场景 ECS支持操作系统深度诊断服务,提供GuestOS内常见问题自诊断能力,您可以通过方便快捷自诊断服务解决操作系统内常见问题。 本文介绍支持深度诊断操作系统版本以及诊断结论说明。 约束与限制 该功能依赖云运维中心(Cloud Operations

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 管理维度表

    据将按照配置参数存储到规定库中。 图9 异常数据输出配置 各参数具体含义如下: 数据库或Schema:表示存储异常数据数据库或Schema。 表前缀:表示存储异常数据前缀。 表后缀:表示存储异常数据后缀。 配置完成后单击保存配置。 (可选)质量规则检查范围默认

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  • 维度表接口

    维度表接口 查找维度表 删除维度表 查看维度表详情 父主题: 数据架构API

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  • 删除维度表

    是否删除数据库物理表,只针对能物化表生效(配置此值则表示删除) 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object 删除最终返回结果,返回成功删除对象个数。 表5 data 参数 参数类型 描述 value Integer 成功删除对象个数 状态码:

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  • 查看维度详情

    参数 参数类型 描述 data data object data,统一返回结果最外层数据结构。 表5 data 参数 参数类型 描述 value DimensionVO object value,统一返回结果外层数据结构。 表6 DimensionVO 参数 参数类型 描述 id

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  • 方案概述

    容器实验环境,深度集成华为云虚拟化能力,提高平台实验环境并发规模。 产业融通:在学期实训场景中深度打通华为云软件开发生产线CodeArts,提供真实产业级实践环境,体验企业级敏捷式一站开发服务,通过真实工程项目,培养学生工程实践能力和解决复杂工程问题能力。

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  • 执行作业

    体支持参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新幅度,以及训练速度和精度。取值范围为0~1小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树数量,一个样本预测值是多棵树预测值加权和。取值范围为1~50整数。 树深度

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