学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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云上服务API 创建云上人流量统计作业 创建云上入侵检测作业 创建云上关键岗位检测作业 创建云上遗留物检测作业 创建云上高密度人群统计作业 创建云上工服工帽检测作业 创建云上烟火检测作业 创建云上打架检测作业 创建云上共享单车检测作业 创建云上个体事件行为检测作业 创建云上个体动作检测作业

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升城市治理效率。 智慧场馆 通过人工智能和大数据技术，对文体场馆的人群态势感知、应急事件处置进行高度智慧化管理，提供包含人流量统计分析、人群热力图分布、人群密度检测、人员身份和车辆信息验证、烟火检测、消防通道占用检测、人员倒地检测等能力的智慧场馆解决方案。 智慧工地 基于AI、大

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边缘人流量统计 创建边缘人流量统计作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 边缘服务API

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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云上高密度人群统计 创建云上高密度人群统计作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 云上服务API

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升城市治理效率。 智慧场馆 通过人工智能和大数据技术，对文体场馆的人群态势感知、应急事件处置进行高度智慧化管理，提供包含人流量统计分析、人群热力图分布、人群密度检测、人员身份和车辆信息验证、烟火检测、消防通道占用检测、人员倒地检测等能力的智慧场馆解决方案。 智慧工地 基于AI、大

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line_count_interval 否 Int 过线人流量统计周期，单位为秒，统计的是一段时间的人流量结果。取值范围为(0, 86400]，默认值为2。 region_count_interval 否 Int 区域人流量统计周期，单位为秒，统计的是当前时刻的区域人流量结果。取值范围为(0, 86400]，默认值为2。

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Integer 过线人流量统计周期，单位为秒，统计的是一段时间的人流量结果。取值范围为[1, 86400]，默认值为2。 最小值：1 最大值：86400 缺省值：2 region_count_interval 否 Integer 区域人流量统计周期，单位为秒，统计的是当前时刻的区域人流量结果。取值范围为[1

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我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面，单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面，卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】，弹出课程的详情页面，可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题： 实施步骤

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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目标屏幕高度，默认值为当前云手机规格分辨率高度，设置范围[240, 云手机分辨率规格高度]。 dpi 目标屏幕密度，默认值为当前云手机规格分辨率密度，设置范围[140, 600]。 若设置为0或不设置，表示目标屏幕密度将根据目标屏幕宽度和目标屏幕高度自动计算后设置。 输出参数 无 返回值 0：成功 小于0：设置物理分辨率失败

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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Integer 过线人流量统计周期，单位为秒，统计的是一段时间的人流量结果。取值范围为[1, 86400]，默认值为2。 最小值：1 最大值：86400 缺省值：2 region_count_interval 否 Integer 区域人流量统计周期，单位为秒，统计的是当前时刻的区域人流量结果。取值范围为[1

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lineCountCycle 是 Int 过线人流量统计周期，单位为秒。取值范围为(0, +∞)，默认值为10。 regionCountCycle 是 Int 区域人流量统计周期，单位为秒。取值范围为(0, +∞)，默认值为10 enableLine 是 Bool 是否开启过线人流量统计，默认值为1。 0：表示不开启

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边缘高密度人群统计 创建边缘高密度人群统计检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 边缘服务API

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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