AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 人流密度 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 人流量统计

    人流量统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括过线人流量统计、区域人流量统计、热力图统计结果。 边缘过线人流量统计结果 结果示例 { "task_id":"ee7d7f5c7ba24839b6abaf5b81607496", "stream_id":"test"

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  • 查询缺陷密度

    查询缺陷密度 功能介绍 查询缺陷密度 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/bug-density/query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String devcloud项目的32位id

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  • 人群密度检测

    选择“远程配置 > 智能配置 > 自研算法配置” ,左侧选择需要配置的设备。 开启“态势分析智能”开关,单击“确定”。 单击“人群密度”。 图1 人群密度 配置“规则配置”参数,如图2所示,参数说明如表1所示。 图2 规则配置 表1 参数说明 参数 说明 检测区域 绘制多边形:选择“绘

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  • 修订记录

    2021-12-30 修改创建边缘高密度人群统计检测作业和创建云上高密度人群统计作业中算法的功能介绍。 2021-11-30 边缘高密度人群统计和云上高密度人群统计的输入字段去掉scene_type,并去除全屏模式、Flow模式等相关描述。 2021-10-30 边缘高密度人群统计API中删除Event模式(场景3)相关描述内容。

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  • 云上服务API

    云上服务API 云上人脸提取 云上人流量统计 云上入侵检测 云上关键岗位检测 云上高密度人群统计 云上遗留物检测 云上工服工帽检测 云上烟火检测 云上共享单车检测 云上个体事件行为检测 云上个体动作检测 云上戴口罩检测 云上交通视频车辆 云上垃圾桶异常检测 云上疑似活物检测 云上城管事件-占道经营检测

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  • API概览

    边缘算法API列表 API 说明 边缘人脸提取 该服务提供了人脸检测功能,可检测视频中的人脸并输出图片。 边缘人流量统计 该服务提供了人流量统计功能,可检测视频中穿过自定义线与区域的人流量,以及视频帧中的热点分布信息。 边缘入侵检测 该服务提供了区域入侵、过线入侵功能。通过视频检测到有人或车触发入侵,会上报告警。

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  • 告警信息

    告警信息 人流量统计 入侵检测 关键岗位检测 遗留物检测 高密度人群统计 工服工帽检测 烟火检测 打架检测 共享单车检测 个体事件行为检测 个体动作检测 戴口罩检测 异常停车 视频车辆 消防通道占用检测 非机动车检测 垃圾桶异常检测 城市垃圾桶满溢检测 高点人群统计 视频目标属性识别

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  • 边缘服务API

    边缘服务API 边缘人脸提取 边缘人流量统计 边缘入侵检测 边缘关键岗位检测 边缘遗留物检测 边缘高密度人群统计 边缘工服工帽检测 边缘烟火检测 边缘打架检测 边缘共享单车检测 边缘个体事件行为检测 边缘个体动作检测 边缘垃圾桶满溢检测 边缘戴口罩检测 边缘交通流量 边缘异常停车

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 云上人流量统计

    云上人流量统计 创建云上人流量统计作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 云上服务API

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • API概览

    API概览 表1 边缘算法API列表 API 说明 边缘人流量统计 该服务提供了人流量统计功能,可检测视频中穿过自定义线与区域的人流量,以及视频帧中的热点分布信息。 边缘入侵检测 该服务提供了区域入侵、过线入侵功能。通过视频检测到有人或车触发入侵,会上报告警。 边缘关键岗位检测

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  • 高密度人群统计

    密度人群统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例 { "event_type": 524288, "task_id": "d1cde51e12eb47aaaafa36c2b4584b5c"

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  • 云上服务API

    云上服务API 创建云上人流量统计作业 创建云上入侵检测作业 创建云上关键岗位检测作业 创建云上遗留物检测作业 创建云上高密度人群统计作业 创建云上工服工帽检测作业 创建云上烟火检测作业 创建云上打架检测作业 创建云上共享单车检测作业 创建云上个体事件行为检测作业 创建云上个体动作检测作业

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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