AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 城市人流 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 人流量统计

    人流量统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括过线人流量统计、区域人流量统计、热力图统计结果。 边缘过线人流量统计结果 结果示例 { "task_id":"ee7d7f5c7ba24839b6abaf5b81607496", "stream_id":"test"

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  • 亮点特性

    基于入侵检测算法,在一些重要的区域进行设置,防止非法的入侵和各种破坏活动。主要应用于园区安防和智慧城市,管理人员观察视频画面,派遣人员前往处理,避免造成损失。支持多目标同时入侵检测,并告警提示。 图1 电子围栏1 图2 电子围栏2 人流统计 通过人流量统计算法,可以对摄像头的画面进行人数统计和热度统计。支持自定义

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  • 方案概述

    、合理,有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制:国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化,进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习,系统能够不断完善自身,适应不断变化的污染状况。

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  • 亮点特性

    基于入侵检测算法,在一些重要的区域进行设置,防止非法的入侵和各种破坏活动。主要应用于园区安防和智慧城市,管理人员观察视频画面,派遣人员前往处理,避免造成损失。支持多目标同时入侵检测,并告警提示。 图1 电子围栏1 图2 电子围栏2 人流统计 通过人流量统计算法,可以对摄像头的画面进行人数统计和热度统计。支持自定义

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  • 城市码

    140100:太原市 140200:大同市 140300:阳泉市 140400:长治市 140500:晋城市 140600:朔州市 140700:晋中市 140800:运城市 140900:忻州市 141000:临汾市 141100:吕梁市 150000:内蒙古自治区 150100:呼和浩特市

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 云上人流量统计

    云上人流量统计 创建云上人流量统计作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 云上服务API

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 什么是园区智能体

    分析能力,保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法,基于深度学习等领先技术,保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和 自然语言处理 技术,对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析,充分挖掘数据潜在关联性。

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 应用场景

    和安防,实现园区自动化、智能化管理。 城市治理 基于城市街道的视频和网格化管理数据,对城市治理中的人员汇聚、道路垃圾、机动车违停、共享单车乱摆放等事件进行智能检测分析,通过人工智能技术实现全天候自动化监管,帮助城市管理业务有效闭环,提升城市治理效率。 智慧场馆 通过人工智能和大数

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  • 查询城市编码

    查询城市编码 功能介绍 查询城市编码。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/countryCityCode/search 参数说明 无。 请求 请求样例 https://console.ulanqab.huawei

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  • 城市智能体

    成长地图 | 华为云 城市智能体 城市智能体的子服务实景三维建模服务,将采集的无人机照片快速还原成高精度的3D实景模型,为智慧城市、工地、矿山、应急、安防等领域提供真实可靠的3D模型服务。 产品介绍 图说E CS 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转实景三维建模 01 了解

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  • 查询城市信息

    查询个数,成功的时候返回。 cities List<City> - 城市信息列表,成功的时候返回,具体参见表1。 表1 City 参数 参数类型 取值范围 描述 code String 最大长度:40 城市的编码。 name String 最大长度:100 城市的名称,根据请求参数X-Language的取值返回对应语言的名称,目前仅支持中文。

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  • 什么是视频智能分析服务 (VIAS)

    分析能力,保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法,基于深度学习等领先技术,保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和自然语言处理技术,对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析,充分挖掘数据潜在关联性。

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  • 城市智能体

    None 操作指导 实景三维建模 如何从零构建实景三维建模介绍视频 07:35 实景三维建模使用视频介绍 云容器引擎 CCE 简介 07:25 云容器引擎简介 云容器引擎 CCE 服务介绍 03:23 云容器引擎服务介绍 计算 云容器引擎 CCE 熟悉云容器引擎控制台 02:35

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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