AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 去背景 更多内容
  • 背景信息

    背景信息 本章提供了2个快速入门教程,通过一个餐厅经营销售量预测的算链建模示例,帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程,您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节,一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模,您可以参考从0到1利用ML

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 背景与知识

    背景与知识 “用户管理”功能包括业务新增业务用户、查看删除业务用户、添加业务用户权限集三部分。 在业务场景中,会区分不同业务用户,业务用户对应了不同的用户权限,本示例应用中包含的业务用户,即是使用设备管理应用的用户,分别是客服人员、派单员及维修人员。 在AstroZero开发的应

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  • 背景图

    背景背景图是装饰组件的一种,用于为可视化应用添加多种类型的背景图片,能够使可视化应用展示更加美观。 以背景图2为例,在大屏设计页面,从“全部组件 > 装饰”中,拖拽“背景图2”组件至画布空白区域,如图1。 图1 背景图2 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架

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  • 附录 背景信息

    附录 背景信息 表1 数据集成实施 类别 步骤 实施说明 数据集成实施 开发测试 数据开发任务梳理:根据 数据湖 数据集成方案、数据湖数据集成实施指南及待入湖数据情况,梳理需要开发的数据集成任务和脚本,并明确入湖开发分工及节奏。 数据入湖开发实施:按照数据集成方案和实施指南进行实施,开发数据集成任务或脚本,并完成测试。

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  • 相关背景知识

    相关背景知识 超文本传输协议(HTTP)是应用层协议,由于其简捷、快速的方式,适用于分布式和合作式超媒体信息系统。自1990年起, HTTP就已经被应用于WWW全球信息服务系统。 HTTP允许使用自由答复的方法表明请求目的,它建立在统一资源识别器(URI)提供的参考原则下,作为一

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  • 背景图

    背景背景图是装饰组件的一种,用于为可视化应用添加多种类型的背景图片,能够使可视化应用展示更加美观。 以背景图2为例,在大屏设计页面,从“全部组件 > 装饰”中,拖拽“背景图2”组件至画布空白区域,如图1。 图1 背景图2 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架

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  • 背景与原理

    背景与原理 业务应用构建登录页面时,一般情况下是通过使用AstroZero的高级页面能力实现。您可以通过本节认识高级页面,并了解登录页面的开发流程。 了解高级页面 AstroZero前端页面有标准页面、高级页面和业务大屏三种。本节主要带您了解、学习并使用高级页面。 标准页面:对于

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  • 背景和原理

    背景和原理 本节主要通过创建一个标准页面,调用一个具有编辑设备功能的脚本,实现编辑设备信息功能。在进行开发前,您需要先了解脚本、公共接口以及标准页面的相关知识。 学习地图 如图1所示,通过本章的学习和实践,您将了解“标准页面”的能力,并掌握脚本的开发方法。 图1 学习地图 脚本 公共接口

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 修改聊天背景颜色

    修改聊天背景颜色 Demo已经有几个颜色,点击颜色框即可修改背景颜色,想要自定义颜色可以将下图中红框中的代码替换成想要的颜色。 父主题: 定制实例

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  • 数据处理简介

    有效防止数据噪声造成的算法精度下降或者训练失败问题。 数据清洗:数据清洗是指对数据进行噪、纠错或补全的过程。 数据清洗是在数据校验的基础上,对数据进行一致性检查,处理一些无效值。例如在深度学习领域,可以根据用户输入的正样本和负样本,对数据进行清洗,保留用户想要的类别,去除用户不想要的类别。

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 背景和原理(对象)

    您自定义的字段将保存在上图中的“自定义字段”页签,更多关于对象模型的详细介绍请查看定义对象。 学习地图 如图2所示,通过本节的学习和实践,您可以初步了解“对象”和“标准页面”的基本概念和能力。 图2 学习地图 父主题: 定义数据对象

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  • 背景与原理(BPM)

    背景与原理(BPM) 工单管理模块中的工单场景业务编排是通过AstroZero的流程编排BPM(Business Process Management)功能实现的,通过在前端页面调用BPM完成工单流转,即客服人员创单,派单员派发工单,维修工程师处理工单的全过程。 开发BPM即是对

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 视频背景音乐识别

    视频背景音乐识别 功能介绍 背景音乐识别接口用于识别视频的背景音乐,返回背景音乐名称。 URI URI格式 POST /v1.0/bgm/recognition 请求消息 请求参数说明请参见表1。 表1 请求参数说明 名称 是否必选 类型 说明 url 是 String 视频的U

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