AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习 开发自主避障小车 更多内容
  • 应用场景

    提供代码开发工具,业务人员以积木拼接方式快速搭建行业应用。 数据运营可视化,总览业务全貌 打通生产制造数据,并进行可视化呈现、智能分析,实现数据驱动决策,提升企业持续运营管理能力。 智慧办公 汇聚业内优秀软硬件办公产品,为政府、企业办公提供一站式数字化办公服务。 自主可控 端到

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 大模型开发基本概念

    训练相关概念说明 概念名 说明 自监督学习 自监督学习(Self-Supervised Learning,简称SSL)是一种机器学习方法,它从未标记的数据中提取监督信号,属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习,从而生成有用的表示,可用于后续任务。它

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  • 为什么要获得华为云认证?

    以获得官方认证证书,可以获得华为云面试优先推荐等其他权益。 华为云开发者认证是华为云聚焦云上应用设计、构建和运维打造的系统化认证,帮助开发者基于华为云服务及工具进行开发、实践、应用构建,与云上技术齐驱并进,助力开发者职业成功。 父主题: 关于华为云认证

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  • AI Gallery功能介绍

    Gallery为零基础开发者,提供无代码开发工具,快速推理、部署AI应用;为具备基础代码能力的开发者,AI Gallery将复杂的模型、数据及算法策略深度融合,构建了一个高效协同的模型体验环境,让开发者仅需几行代码即可调用任何模型,大幅度降低了模型开发门槛。 充足澎湃算力,最佳实践算力推荐方案,提升实践效率和成本

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  • 5G消息 Message over 5G

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 方案概述

    响力。 开放性强:技术架构充分考虑了不同高校需求的差异性,插件化/配置化设计,可扩展性强,能快速响应高校差异化需求。 落地性好:自主研发目标识别和深度融合的智慧校园平台,目前已服务全国超1000客户。 行业积累:具有覆盖教工/学工/教学等高校关键业务领域长期的积累,积累了一批行业

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  • CodeArts IDE Online最佳实践汇总

    本实践主要讲述基于CodeArts IDE Online快速开发、发布 WeLink 应用。 4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter

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  • 方案概述

    实训过程跟踪——准确把握教学节奏,智慧指导学生的学习行为 实训结果评判——节省教师工作量,提高工作效率 提升学生实践动手能力 企业级真实开发场景——增强工程实践能力 软件开发的全生命周期——解决复杂工程问题的能力 多维度报表呈现项目进展——激发学习积极主动性 助力专业内涵建设与教学创新

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 方案概述

    型智慧教室与智慧学习空间,帮助院校构建下一代的融合式教学环境,从以教师为中心的教学模式向以学生为中心的学习模式转变,促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间等教育教学全环节、全要素的有机融合。 依托国产芯片、鸿蒙操作系统等自主可控的智慧大屏,搭载自主研发的智慧教学互动

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  • 开发者认证课程学习的形式是什么样的?

    开发者认证课程学习的形式是什么样的? 开发者认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题: 开发者认证课程学习常见问题

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  • OptVerse简介

    务业务能力的目的。 我们针对不同语言的SDK提供了开发指南: 表1 表1 不同语言SDK的开发指南 编程语言 开发指南 Java Java SDK 开发指南 Python Python SDK 开发指南 Go Go SDK 开发指南 SDK代码示例自动生成 API Explore

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  • 创建和训练模型

    epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 畜牧业(FW)

    接触设备替换、升级、远程管理。 终端安全管理:自动物料器、温湿度传感器、AGV小车、视频监控等物联数据实时检测,异常终端隔离,全方位保障圈舍环境调控、精准饲喂和疫病监测。 物联应用优先保障:AGV小车等终端接入过程全旅程可视,多维度评估Wi-Fi网络质量,主动进行智能调优,保障牧场网络应用体验。

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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