__WORKFORCE_SAMPLED__：已采样 __WORKFORCE_SAMPLED_UNCHECK__：采样待验收 __WORKFORCE_SAMPLED_CHECKED__：采样已验收 __WORKFORCE_SAMPLED_ACCEPTED__：采样已通过 __WORKFORCE_

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语音合成 和热词等接口。 华东-上海一，推荐的区域，支持 一句话识别 、录音文件识别、 实时语音识别 、语音合成和热词等接口。 音频采样率8KHz或者16KHz，采样位数8bit或者16bit。 支持中文普通话、方言和英语的 语音识别 ，其中方言包括：四川话、粤语和上海话。 方言和英语仅支持“华北-北京四”区域。

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默认每30000条数据收集100条做统计信息，当数据量大的时候，发现sql时快时慢，一般是执行计划发生了变化，统计信息的需要调整采样率。set default_statistics_target可以提高采样率，对优化器生成最优计划有所帮助。 重新执行analyze。详细信息请参见ANALYZE | ANALYSE。

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月峰值带宽算法 日峰值 以5分钟为粒度采样，采集入云和出云方向的流量并计算5分钟内的平均带宽值。 取入方向和出方向中较大的带宽平均值作为采样点的带宽值。 每天得到全部采样点后，按从高到低排序，去掉前4个最高的采样点，取第5峰为日峰值。 图1 日峰值 如果当天采样点不足五个，以排序后的最后一

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置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近精确解。 k 否 Integer 采样个数，k不大于100000。 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样运算，k值越大约接近准确解。 当进行采样近似betwee

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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AudioFrameType 音频帧类型 iSamples signed int 每个声道的采样点数 iSamplesPerSec signed int 采样率 iBytesPerSample signed int 每个采样点的字节数,pcm数据一般16bit iChannels signed int

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select_columns_str - 列名组成的格式化字符串，例如： "column_a" "column_a,column_b" n_estimators - 基学习器的数量，默认为100 max_samples - 从数据集中抽取多少个样本来训练，支持"auto"、int类型、float类型 contamination

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__WORKFORCE_SAMPLED__：已采样 __WORKFORCE_SAMPLED_UNCHECK__：采样待验收 __WORKFORCE_SAMPLED_CHECKED__：采样已验收 __WORKFORCE_SAMPLED_ACCEPTED__：采样已通过 __WORKFORCE_

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(VmName=[VmName], ContainerName=[ContainerName], Usage=[Usage]). 周期性对容器CPU使用率进行采样，计算最近3次采样的平均值。如果CPU使用率超过阈值(90%)，产生此告警；当容器的CPU使用率低于阈值(75%)时，告警恢复。 告警属性 告警ID

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转码的一种方式，是指一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率的视频文件，以满足不同终端、不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的超分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合，达到视频分辨率提升、视频画质提升等效果，可用于2K视频转4K视频、修复视频的受损图像，提升已有视频播放画质等效果。

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示例音频 测试音频如表 示例音频所示，音频文件标题表示采样率和位宽。如8k16bit.pcm表示音频采样率为8k，位宽为16bit。 表1 示例音频 音频格式 下载链接 mp3 https://sis-sample-audio.obs.cn-north-1.myhuaweicloud

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示例音频 测试音频如表 示例音频所示，音频文件标题表示采样率和位宽。如8k16bit.pcm表示音频采样率为8k，位宽为16bit。 表1 示例音频 音频格式 下载链接 mp3 https://sis-sample-audio.obs.cn-north-1.myhuaweicloud

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__WORKFORCE_SAMPLED__：已采样 __WORKFORCE_SAMPLED_UNCHECK__：采样待验收 __WORKFORCE_SAMPLED_CHECKED__：采样已验收 __WORKFORCE_SAMPLED_ACCEPTED__：采样已通过 __WORKFORCE_

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726”、“OPUS”、“AAC”时可以设置。 音频码率值越大，音质越好，占用带宽越大。 音频采样率 当“音频流格式”为“OPUS”、“AAC”时可以设置。 录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数，采样率越高声音的还原就越真实越自然。 环境噪声过滤 将周围环境的噪声减小，使有效声音更清晰。

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CpuUsageThreshold=[CpuUsageThreshold]) 对CPU的利用率进行持续采样。一个采样周期（CPU持续过载次数*采样时间间隔）中：如果每次采样的CPU利用率均大于过载门限时，产生该告警。 告警属性 告警ID OID 告警级别 告警类型 15795031

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存储类别：标准存储 数据存储（多AZ存储）：0.1390元/GB/月 请求费用：0.0100元/万次 以未压缩的10小时8kHz 16bit采样位数采样率双声道WAV录音为例，预计每月新增1GB数据量，花费0.1390元。 该方案存储费用消耗较低，详细参考每月账号。 函数工作流 服务 区域：华北-北京四

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支持语音的格式，请参考表 audio_format取值范围。 property 是 String 所使用的模型特征串，通常是 “语种_采样率_领域”的形式，采样率需要与音频采样率保持一致，取值范围请参考表 property取值范围。 add_punc 否 String 表示是否在识别结果中添加标

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, PartitionName=[PartitionName], Usage=[Usage]). 周期性对容器磁盘分区使用率进行采样，计算最近3次采样的平均值。当容器内磁盘分区使用率超过阈值（90%）时，产生此告警。当容器内磁盘分区使用率低于阈值（90%）时，告警消除。 告警属性

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setnchannels(2) # 设置通道数为2 wav.setsampwidth(2) # 设置采样率为16Bit wav.setframerate(44100) #设置采样率 for i in range(100): # 读取500帧数据并写到文件（约12S）

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