生成器 生成器连接器，可以生成随机数，生成时间区间数组等数据。生成器连接器包含“生成随机整数”、“生成整数列表”、“生成连续时间区间”、“生成UUID”四个执行动作。 连接参数 变量连接器无需认证，无连接参数。 生成随机整数 生成一个指定区间内的随机整数。 输入参数 用户配置生成

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生成资源URI 功能介绍 生成资源URI URI POST /GT3KServer/v4/{project_id}/resource-uri 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目id，对应"需求管理 CodeArts

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常见问题 生成手机版后，访问手机站时，为什么看到的还是原来的首页？ 根本原因是未把新生成的首页设置为默认首页，检查“页面管理”中是否存在多个“首页”，如果是，需要把最新的首页设置为默认首页。 检查“页面管理”中是否存在多个“首页”？ 图4 页面管理 如果是，执行2。 将最新的首页设置为默认首页。

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分子生成（MG） 新建分子生成任务接口 查询分子生成任务 父主题： API（AI辅助药物设计）

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，进入设计器。 单击顶部工具栏的“下载源码”按钮。 选择下载路径。 选择生成到本地的文件。 您可以选择全量或指定部分文件内容。 图1 选择生成文件 单击“确定”，代码将下载至本地路径。 父主题： 前端应用管理

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SSB数据生成 下载ssb工具包并编译。 git clone http://github.com/vadimtk/ssb-dbgen.git cd ssb-dbgen && make 生成数据。 文件生成路径最好符合安装和启动GDS中SSB所使用的路径，否则需要修改安装和启动GDS中GDS的启动路径。

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在左侧导航栏中，选择“工具库 > 防盗地址生成”，进入防盗地址生成页面。 选择需要生成鉴权URL的播放 域名 和推流域名，设置“应用名”和“流名”。 您也可以仅生成播放域名或推流域名的鉴权地址。 若需要生成转码后的鉴权播放地址，请在“流名”中填写入“流名_转码模板ID”，其中“_转码模板ID”在视频直播控制台的“转码配置”页面获取

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.as[String] //生成运行字数。 val wordCounts = lines.flatMap(_.split(" ")).groupBy("value").count() //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 val query

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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} }, Encoders.STRING()).groupBy("value").count(); //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream()

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} }, Encoders.STRING()).groupBy("value").count(); //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream()

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持，让科研过程标准化、可执行。 药物研发 提供多个药物研发AI模型、AI算法、药物 知识图谱 ，支撑药企高效地开展药物研发工作。 医疗智能体 将深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程，让药企能更快速高效地完成药物研发，节约研发成本。 产品优势 提供开放的、易于扩展的平台架构。 提供端

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AS STRING)") # 将lines切分为word words = lines.select(explode(split(lines.value, " ")).alias("word")) # 生成正在运行的word count wordCounts

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表示是否在识别结果中添加标点，取值为yes 、 no，默认no。 digitNorm 否 String 表示是否将语音中的数字识别为阿拉伯数字，取值为yes 、 no，默认为yes。 vocabularyId 否 String 热词表id，不使用则不填写。 创建热词表请参考《API参考》中创建热词表章节。

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创建微调数据集 数据集是模型微调的基础，首先需要创建用于模型训练的数据集。 创建模型微调流水线 通过模型微调任务进行模型训练，微调任务结束后，将生成改进后的新模型。 部署模型 模型部署是通过为基座模型（即原模型）和微调后的新模型创建用于预测的模型服务的过程实现。 测试模型调优效果 在线

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.as[String] //生成运行字数。 val wordCounts = lines.flatMap(_.split(" ")).groupBy("value").count() //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 val query

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