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    深度学习 将单词 生成一句话 更多内容
  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    服务客户,也可以DLS的数据迁移至ModelArts中使用。 父主题: 一般性问题

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  • 文本搜索类型

    作符&(AND),|(OR)和!(NOT)这些词汇进行组合,圆括号用来强调操作符的分组。如果没有圆括号,(NOT)的优先级最高,其次是&(AND),最后是|(OR)。to_tsquery函数及plainto_tsquery函数会将单词转换为tsquery类型前进行规范化处理。

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  • 流式一句话

    流式一句话 功能介绍 流式一句话模式的语音长度限制为一分钟,适合于对话聊天等识别场景。 该接口支持用户一整段语音分段,以流式输入,最后得到识别结果。 实时语音识别 引擎在获得分段的输入语音的同时,就可以同步地对这段数据进行特征提取和解码工作,而不用等到所有数据都获得后再开始工作。因

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  • 代码生成

    代码生成 简介 构造函数生成 Override/implement方法 组织imports 生成getters和setters 生成hashCode()和equals() 测试 生成toString() 父主题: Java

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  • 生成toString()

    生成toString() 使用此Source Action生成返回类的字符串表示形式的toString()方法。在Generate toString()对话框中,选择要在生成的toString()方法中返回的字段。 父主题: 代码生成

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  • 文本搜索类型

    作符&(AND),|(OR)和!(NOT)这些词汇进行组合,圆括号用来强调操作符的分组。如果没有圆括号,(NOT)的优先级最高,其次是&(AND),最后是|(OR)。to_tsquery函数及plainto_tsquery函数会将单词转换为tsquery类型前进行规范化处理。

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作?

    自动学习生成的模型 自动学习生成的模型,支持哪些其他操作 支持部署为在线服务、批量服务或边缘服务。 在自动学习页面中,仅支持部署为在线服务,如需部署为批量服务或边缘服务,可在“模型管理 > 模型”页面中直接部署。 支持发布至市场 产生的模型发布至AI Gallery,共享给其他用户。 支持创建新版本

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 代码生成

    }, "job_result": "success", "show_type": null } 任务执行成功后,输入下载代码命令生成的代码下载到本地(默认下载到命令行工具安装目录)。 hcloud DevStar DownloadApplicationCode --cl

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  • 生成考试

    生成考试 添加试卷 关联课程 发布考试 创建副本 预览考试 撤回考试 父主题: 考试列表

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  • 诗歌生成

    诗歌生成 功能介绍 根据用户的输入生成诗歌。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用,本API以定制版API 定价 按需计费,不支持使用套餐包,使用时请在 自然语言处理 价格计算器 按需计费-自然语言处理定制版API中查看费用详情。 本API调用限制为2次/秒。

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  • 代码生成

    代码生成 CodeArts Repo模板生成代码 Devstar 模板生成代码 查询任务详情 下载模板产物 父主题: API

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  • 生成答案

    生成答案 功能介绍 content输入给模型,使用模型能力生成答案。 注意: 当"chat_id"为空时,"chat_create_flag"应为"1",表示需要开启新的对话;当"chat_id"有值时,"chat_create_flag"可以为"0",表示不需要开启新的对话。

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  • 分子生成

    过靶点设置步骤。 口袋设置。 原始配体: 原始配体作为口袋位置,也可以通过上传配体文件来进行口袋设置。 选择残基 选择某些残基来作为口袋位置。 自动预测 如果没有受体口袋位置未知,可以使用自动预测软件来进行口袋位置预测。 全局对接 整个受体作为口袋位置。 自定义 手动修改口袋位置和大小。

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  • 创建热词表

    创建热词表 在一句话识别、录音文件识别、实时 语音识别 服务中,如果在您的业务领域有一些特有的词,默认识别效果差的时候可以考虑使用热词管理功能,这些词添加到词表,改善识别效果。 热词可以是姓名、公司名、某个领域的专有名词,如人名"王晓茗”(通常会识别为"王小明”)、运输域的“高栏”

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  • 基本概念

    PCA。对应JupyterLab交互式开发模式,是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。 模型包 模型训练生成的模型进行打包。可以基于模型包生成SHA256校验码、创建模型验证服务、重训练服务、发布在线推理服务。也可以上架至应用市场,支持用户订购后,下载到推理框架中使用。

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  • 方案生成

    方案生成 单击会话列表上的按钮,创建与数智员工的新会话。 输入需要数智员工生成的文案提示词。 数智员工根据输入的内容,展示生成的文案。 图1 数智员工生成文案 父主题: 实施步骤

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