医疗健康行业解决方案

国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》,旨在推进医疗大健康领域现代化改革,解决“看病难、看病贵”的问题,华为云依托自身云网融合、大数据、人工智能等先进的云服务能力,基于华为云高性能、高可靠、高安全的数字化底座,与业内顶级医疗合作伙伴一起,为医疗行业客户提供完善的医疗应用和服务体系

 
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    深度学习 健康 更多内容
  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 设置容器健康检查

    设置容器健康检查 操作场景 健康检查是指容器运行过程中,根据用户需要,定时检查容器健康状况。若不配置健康检查,如果容器内应用程序异常,Pod将无法感知,也不会自动重启去恢复。最终导致虽然Pod状态显示正常,但Pod中的应用程序异常的情况。 Kubernetes提供了三种健康检查的探针:

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  • 编辑健康检查配置

    单击“健康检查”,进入“健康检查”页签。 单击“编辑”,弹出“编辑健康检查配置”对话框。 编辑如表1所示信息。 表1 健康检查 信息项 描述 协议 使用以下协议,对VPC中主机执行健康检查。 TCP HTTP HTTPS 默认为TCP协议。 路径 健康检查时的目标路径。 仅在协议不为“TCP”时,需要设置。

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  • Redis健康检查

    Redis健康检查 Redis健康检查的作用是判断Redis服务端是否正常工作,使用health_check_interval配置对Redis进行定时健康检查,该配置单位为秒,默认值为0不进行健康检查,代码如下: retry = Retry(ExponentialBackoff()

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  • 设置容器健康检查

    设置容器健康检查 操作场景 健康检查是指容器运行过程中,根据用户需要,定时检查容器健康状况。若不配置健康检查,如果容器内应用程序异常,Pod将无法感知,也不会自动重启去恢复。最终导致虽然Pod状态显示正常,但Pod中的应用程序异常的情况。 Kubernetes提供了三种健康检查的探针:

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  • 健康检查异常诊断

    后端 服务器 配置安全组(共享型)。 健康检查入方向源地址检查 后端服务器的安全组入方向规则未放通健康检查源IP。 健康检查入方向端口检查 后端服务器的安全组入方向规则未放通健康检查端口。 健康检查出方向协议检查 后端服务器的安全组出方向规则未放通健康检查对应的传输层协议。 健康检查出方向源地址检查

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 查询健康检查详情

    健康”或从“不健康”设置为“健康”所需的连续健康检查次数。 created_at String 创建时间。 updated_at String 更新时间。 domain_id String 租户ID。 enabled Boolean 是否开启健康检查。 frozen_info FrozenInfo

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  • 查询健康检查详情

    admin_state_up Boolean 健康检查的管理状态。 取值范围: true:表示开启健康检查。 false表示关闭健康检查。 默认取值:true。 delay Integer 健康检查间隔。取值:1-50s。 domain_name String 发送健康检查请求的 域名 。 取值:以数

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  • 查询健康检查详情

    健康检查ID。 tenant_id String 健康检查所在的项目ID。 project_id String 此参数和tenant_id参数含义一样,均指健康检查所在的项目ID。 name String 健康检查名称。 delay Integer 健康检查间隔,单位秒,取值范围[1,50]。

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  • 查询健康检查详情

    此参数和tenant_id参数含义一样,均指健康检查所在的项目ID。 name String 健康检查名称。 delay Integer 健康检查间隔,单位秒,取值范围[1,50]。 max_retries Integer 健康检查连续成功多少次后,将后端服务器的健康检查状态由OFFLINE判定为ONLINE,取值范围[1,10]。

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  • 设置容器健康检查

    设置容器健康检查 操作场景 健康检查是指容器运行过程中,根据用户需要,定时检查容器健康状况。若不配置健康检查,如果容器内应用程序异常,Pod将无法感知,也不会自动重启去恢复。最终导致虽然Pod状态显示正常,但Pod中的应用程序异常的情况。 Kubernetes提供了两种健康检查的探针:

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  • MRS集群健康检查

    MRS 集群健康检查 执行MRS集群健康检查 执行MRS集群节点健康检查 查看并导出健康检查报告 父主题: MRS集群运维

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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